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1. WO2020113067 - RÉDUCTION AUTOMATISÉE D'ESPACE DE RECHERCHE DE CONSTRUCTION DE MODÈLE

Numéro de publication WO/2020/113067
Date de publication 04.06.2020
N° de la demande internationale PCT/US2019/063696
Date du dépôt international 27.11.2019
CIB
G06N 3/08 2006.01
GPHYSIQUE
06CALCUL; COMPTAGE
NSYSTÈMES DE CALCULATEURS BASÉS SUR DES MODÈLES DE CALCUL SPÉCIFIQUES
3Systèmes de calculateurs basés sur des modèles biologiques
02utilisant des modèles de réseaux neuronaux
08Méthodes d'apprentissage
G06N 3/04 2006.01
GPHYSIQUE
06CALCUL; COMPTAGE
NSYSTÈMES DE CALCULATEURS BASÉS SUR DES MODÈLES DE CALCUL SPÉCIFIQUES
3Systèmes de calculateurs basés sur des modèles biologiques
02utilisant des modèles de réseaux neuronaux
04Architecture, p.ex. topologie d'interconnexion
G06N 3/063 2006.01
GPHYSIQUE
06CALCUL; COMPTAGE
NSYSTÈMES DE CALCULATEURS BASÉS SUR DES MODÈLES DE CALCUL SPÉCIFIQUES
3Systèmes de calculateurs basés sur des modèles biologiques
02utilisant des modèles de réseaux neuronaux
06Réalisation physique, c. à d. mise en oeuvre matérielle de réseaux neuronaux, de neurones ou de parties de neurones
063utilisant des moyens électroniques
CPC
G06N 3/04
GPHYSICS
06COMPUTING; CALCULATING; COUNTING
NCOMPUTER SYSTEMS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS
3Computer systems based on biological models
02using neural network models
04Architectures, e.g. interconnection topology
G06N 3/0445
GPHYSICS
06COMPUTING; CALCULATING; COUNTING
NCOMPUTER SYSTEMS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS
3Computer systems based on biological models
02using neural network models
04Architectures, e.g. interconnection topology
0445Feedback networks, e.g. hopfield nets, associative networks
G06N 3/086
GPHYSICS
06COMPUTING; CALCULATING; COUNTING
NCOMPUTER SYSTEMS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS
3Computer systems based on biological models
02using neural network models
08Learning methods
086using evolutionary programming, e.g. genetic algorithms
Déposants
  • SPARKCOGNITION, INC. [US]/[US]
Inventeurs
  • MCDONNELL, Tyler S.
  • ANDONI, Sari
  • CHOI, Junhwan
  • GOODE, Jimmie
  • LAN, Yiyun
  • MOORE, Keith D.
  • SELLERS, Gavin
Mandataires
  • MOORE, Jason L.
  • ROBERTSON, Jason
  • DHEDHI, Tazeen
Données relatives à la priorité
16/205,08829.11.2018US
Langue de publication anglais (EN)
Langue de dépôt anglais (EN)
États désignés
Titre
(EN) AUTOMATED MODEL BUILDING SEARCH SPACE REDUCTION
(FR) RÉDUCTION AUTOMATISÉE D'ESPACE DE RECHERCHE DE CONSTRUCTION DE MODÈLE
Abrégé
(EN)
A method includes receiving, by a processor, an input data set. The input data set includes a plurality of features. The method includes determining, by the processor, one or more characteristics of the input data set. The method includes, based on the one or more characteristics, adjusting, by the processor, one or more architectural parameters of an automated model generation process. The automated model generation process is configured to generate a plurality of models using a weighted randomization process. The one or more architectural parameters weight the weighted randomization process to adjust a probability of generation of models having particular architectural features. The method further includes executing, by the processor, the automated model generation process to output a mode, the model including data representative of a neural network.
(FR)
Selon l'invention, un procédé consiste à recevoir, par un processeur, un ensemble de données d'entrée. L'ensemble de données d'entrée contient une pluralité de caractéristiques. Le procédé consiste à déterminer, par le processeur, une ou plusieurs caractéristiques de l'ensemble de données d'entrée. Le procédé consiste, en fonction de la ou des caractéristiques, à ajuster, par le processeur, un ou plusieurs paramètres architecturaux d'un processus de production de modèle automatisé. Le processus de production de modèle automatisé est configuré pour produire une pluralité de modèles grâce à un processus de randomisation pondéré. Le ou les paramètres architecturaux pondèrent le processus de randomisation pondéré pour ajuster une probabilité de production de modèles ayant des caractéristiques architecturales particulières. Le procédé consiste aussi à exécuter, par le processeur, le processus de production de modèle automatisé pour fournir un modèle, le modèle contenant des données représentatives d'un réseau neuronal.
Également publié en tant que
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