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1. WO2020112930 - CATÉGORISATION DE DONNÉES ACQUISES À BASE DE MOYENS EXPLICITES ET IMPLICITES

Numéro de publication WO/2020/112930
Date de publication 04.06.2020
N° de la demande internationale PCT/US2019/063497
Date du dépôt international 27.11.2019
CIB
G06F 16/35 2019.01
GPHYSIQUE
06CALCUL; COMPTAGE
FTRAITEMENT ÉLECTRIQUE DE DONNÉES NUMÉRIQUES
16Recherche d’informations; Structures de bases de données à cet effet; Structures de systèmes de fichiers à cet effet
30de données textuelles non structurées
35Groupement; Classement
A61B 5/00 2006.01
ANÉCESSITÉS COURANTES DE LA VIE
61SCIENCES MÉDICALE OU VÉTÉRINAIRE; HYGIÈNE
BDIAGNOSTIC; CHIRURGIE; IDENTIFICATION
5Mesure servant à établir un diagnostic; Identification des individus
CPC
A61B 5/7264
AHUMAN NECESSITIES
61MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
BDIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
5Detecting, measuring or recording for diagnostic purposes
72Signal processing specially adapted for physiological signals or for diagnostic purposes
7235Details of waveform analysis
7264Classification of physiological signals or data, e.g. using neural networks, statistical classifiers, expert systems or fuzzy systems
G01R 13/029
GPHYSICS
01MEASURING; TESTING
RMEASURING ELECTRIC VARIABLES; MEASURING MAGNETIC VARIABLES
13Arrangements for displaying electric variables or waveforms
02for displaying measured electric variables in digital form
029Software therefor
G06F 16/35
GPHYSICS
06COMPUTING; CALCULATING; COUNTING
FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
16Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
30of unstructured textual data
35Clustering; Classification
G06N 3/04
GPHYSICS
06COMPUTING; CALCULATING; COUNTING
NCOMPUTER SYSTEMS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS
3Computer systems based on biological models
02using neural network models
04Architectures, e.g. interconnection topology
Déposants
  • TEKTRONIX, INC. [US]/[US]
Inventeurs
  • O'BRIEN, Joshua J.
  • MANTEL, Brian S.
Mandataires
  • HARRINGTON, Andrew J.
Données relatives à la priorité
16/695,79526.11.2019US
62/772,48028.11.2018US
Langue de publication anglais (EN)
Langue de dépôt anglais (EN)
États désignés
Titre
(EN) CATEGORIZATION OF ACQUIRED DATA BASED ON EXPLICIT AND IMPLICIT MEANS
(FR) CATÉGORISATION DE DONNÉES ACQUISES À BASE DE MOYENS EXPLICITES ET IMPLICITES
Abrégé
(EN)
A method of classifying waveform data includes receiving input waveform data at a test and measurement system, accessing a repository of reference waveform data and corresponding classes, analyzing the input waveform data and the reference waveform data to designate a class of the input waveform data, and using the class designation to provide information to a user. A test and measurement system has a user interface, at least one input port, a communications port, a processor, the processor configured to execute instructions causing the processor to: receive input waveform data through at least one of the input port or the user interface; access a repository of reference waveform data; analyze the input waveform data using the reference waveform data; designate a class of the input waveform data; and use the class to provide information to the user about the input waveform.
(FR)
Selon l'invention, un procédé de classification de données de forme d'onde consiste à recevoir des données de forme d'onde d'entrée au niveau d'un système de test et de mesure, accéder à un référentiel de données de forme d'onde de référence et à des classes correspondantes, analyser les données de forme d'onde d'entrée et les données de forme d'onde de référence pour désigner une classe des données de forme d'onde d'entrée, et utiliser la désignation de classe pour fournir des informations à un utilisateur. Un système de test et de mesure comprend une interface utilisateur, au moins un port d'entrée, un port de communication, un processeur, le processeur étant configuré pour exécuter des instructions pour faire exécuter les opérations suivantes par le processeur : recevoir des données de forme d'onde d'entrée par l'intermédiaire du port d'entrée et/ou de l'interface utilisateur; accéder à un référentiel de données de forme d'onde de référence; analyser les données de forme d'onde d'entrée en utilisant les données de forme d'onde de référence; désigner une classe des données de forme d'onde d'entrée; et utiliser la classe pour fournir des informations à l'utilisateur concernant la forme d'onde d'entrée.
Également publié en tant que
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