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1. WO2020112522 - SYSTÈME ET PROCÉDÉ DE DÉTECTION, DE VISUALISATION ET D’ANALYSE DE GROUPES D’HOMOLOGUES DANS DES SYSTÈMES D’INTELLIGENCE ARTIFICIELLE DE GESTION D’IDENTITÉS À L’AIDE D’UNE ANALYSE, BASÉE SUR DES GRAPPES, DE GRAPHES D’IDENTITÉ DE RÉSEAU

Numéro de publication WO/2020/112522
Date de publication 04.06.2020
N° de la demande internationale PCT/US2019/062743
Date du dépôt international 22.11.2019
CIB
H04L 29/08 2006.01
HÉLECTRICITÉ
04TECHNIQUE DE LA COMMUNICATION ÉLECTRIQUE
LTRANSMISSION D'INFORMATION NUMÉRIQUE, p.ex. COMMUNICATION TÉLÉGRAPHIQUE
29Dispositions, appareils, circuits ou systèmes non couverts par un seul des groupes H04L1/-H04L27/135
02Commande de la communication; Traitement de la communication
06caractérisés par un protocole
08Procédure de commande de la transmission, p.ex. procédure de commande du niveau de la liaison
H04L 29/06 2006.01
HÉLECTRICITÉ
04TECHNIQUE DE LA COMMUNICATION ÉLECTRIQUE
LTRANSMISSION D'INFORMATION NUMÉRIQUE, p.ex. COMMUNICATION TÉLÉGRAPHIQUE
29Dispositions, appareils, circuits ou systèmes non couverts par un seul des groupes H04L1/-H04L27/135
02Commande de la communication; Traitement de la communication
06caractérisés par un protocole
G06F 16/901 2019.01
GPHYSIQUE
06CALCUL; COMPTAGE
FTRAITEMENT ÉLECTRIQUE DE DONNÉES NUMÉRIQUES
16Recherche d’informations; Structures de bases de données à cet effet; Structures de systèmes de fichiers à cet effet
90Détails des fonctions des bases de données indépendantes des types de données cherchés
901Indexation; Structures de données à cet effet; Structures de stockage
G06F 16/906 2019.01
GPHYSIQUE
06CALCUL; COMPTAGE
FTRAITEMENT ÉLECTRIQUE DE DONNÉES NUMÉRIQUES
16Recherche d’informations; Structures de bases de données à cet effet; Structures de systèmes de fichiers à cet effet
90Détails des fonctions des bases de données indépendantes des types de données cherchés
906Groupement; Classement
CPC
G06F 16/345
GPHYSICS
06COMPUTING; CALCULATING; COUNTING
FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
16Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
30of unstructured textual data
34Browsing; Visualisation therefor
345Summarisation for human users
G06F 16/355
GPHYSICS
06COMPUTING; CALCULATING; COUNTING
FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
16Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
30of unstructured textual data
35Clustering; Classification
355Class or cluster creation or modification
G06F 16/9024
GPHYSICS
06COMPUTING; CALCULATING; COUNTING
FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
16Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
90Details of database functions independent of the retrieved data types
901Indexing; Data structures therefor; Storage structures
9024Graphs; Linked lists
G06F 16/906
GPHYSICS
06COMPUTING; CALCULATING; COUNTING
FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
16Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
90Details of database functions independent of the retrieved data types
906Clustering; Classification
G06F 21/45
GPHYSICS
06COMPUTING; CALCULATING; COUNTING
FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
21Security arrangements for protecting computers, components thereof, programs or data against unauthorised activity
30Authentication, i.e. establishing the identity or authorisation of security principals
45Structures or tools for the administration of authentication
G06F 21/57
GPHYSICS
06COMPUTING; CALCULATING; COUNTING
FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
21Security arrangements for protecting computers, components thereof, programs or data against unauthorised activity
50Monitoring users, programs or devices to maintain the integrity of platforms, e.g. of processors, firmware or operating systems
57Certifying or maintaining trusted computer platforms, e.g. secure boots or power-downs, version controls, system software checks, secure updates or assessing vulnerabilities
Déposants
  • SAILPOINT TECHNOLOGIES, INC. [US]/[US]
Inventeurs
  • BADAWY, Mohamed M.
  • HO, Jostine Fei
Mandataires
  • AKMAL, Ariyeh G.
Données relatives à la priorité
16/201,60427.11.2018US
Langue de publication anglais (EN)
Langue de dépôt anglais (EN)
États désignés
Titre
(EN) SYSTEM AND METHOD FOR PEER GROUP DETECTION, VISUALIZATION AND ANALYSIS IN IDENTITY MANAGEMENT ARTIFICIAL INTELLIGENCE SYSTEMS USING CLUSTER BASED ANALYSIS OF NETWORK IDENTITY GRAPHS
(FR) SYSTÈME ET PROCÉDÉ DE DÉTECTION, DE VISUALISATION ET D’ANALYSE DE GROUPES D’HOMOLOGUES DANS DES SYSTÈMES D’INTELLIGENCE ARTIFICIELLE DE GESTION D’IDENTITÉS À L’AIDE D’UNE ANALYSE, BASÉE SUR DES GRAPPES, DE GRAPHES D’IDENTITÉ DE RÉSEAU
Abrégé
(EN)
Systems and methods for graph based artificial intelligence systems for identity management systems are disclosed. Embodiments of the identity management systems disclosed herein may utilize a network graph approach to peer grouping of identities of distributed networked enterprise computing environment. Specifically, in certain embodiments, data on the identities and the respective entitlements assigned to each identity as utilized in an enterprise computer environment may be obtained by an identity management system. A network identity graph may be constructed using the identity and entitlement data. The identity graph can then be clustered into peer groups of identities. The peer groups of identities may be used by the identity management system and users thereof in risk assessment or other identity management tasks.
(FR)
La présente invention concerne des systèmes et des procédés destinés à des systèmes d’intelligence artificielle basés sur des graphes pour des systèmes de gestion d’identités. Des modes de réalisation des systèmes de gestion d’identités peuvent utiliser une approche par graphe de réseau pour regrouper par homologues des identités d’un environnement informatique d’entreprise distribué dans un réseau. Spécifiquement, dans certains modes de réalisation, des données sur les identités et sur les droits respectifs attribués à chaque identité, tels qu’ils sont utilisés dans un environnement informatique d’entreprise, peuvent être obtenues par un système de gestion d’identités. Un graphe d’identité de réseau peut être construit à l’aide des données d’identité et de droits. Le graphe d’identité peut ensuite être regroupé en des groupes d’identités par homologues. Les groupes d’identités par homologues peuvent être utilisés par le système de gestion d’identités et des utilisateurs de ce dernier dans des tâches d’estimations de risque ou dans d’autres tâches de gestion d’identités.
Également publié en tant que
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