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1. WO2020112177 - DÉTECTION DE QUESTIONS DUPLIQUÉES À L'AIDE D'UNE ADAPTATION DE DOMAINE CONTRADICTOIRE DE GRADIENT INVERSE

Numéro de publication WO/2020/112177
Date de publication 04.06.2020
N° de la demande internationale PCT/US2019/043714
Date du dépôt international 26.07.2019
CIB
G06F 16/242 2019.01
GPHYSIQUE
06CALCUL; COMPTAGE
FTRAITEMENT ÉLECTRIQUE DE DONNÉES NUMÉRIQUES
16Recherche d’informations; Structures de bases de données à cet effet; Structures de systèmes de fichiers à cet effet
20de données structurées, p.ex. de données relationnelles
24Requêtes
242Formulation des requêtes
G06F 16/2452 2019.01
GPHYSIQUE
06CALCUL; COMPTAGE
FTRAITEMENT ÉLECTRIQUE DE DONNÉES NUMÉRIQUES
16Recherche d’informations; Structures de bases de données à cet effet; Structures de systèmes de fichiers à cet effet
20de données structurées, p.ex. de données relationnelles
24Requêtes
245Traitement des requêtes
2452Traduction des requêtes
G06F 16/2453 2019.01
GPHYSIQUE
06CALCUL; COMPTAGE
FTRAITEMENT ÉLECTRIQUE DE DONNÉES NUMÉRIQUES
16Recherche d’informations; Structures de bases de données à cet effet; Structures de systèmes de fichiers à cet effet
20de données structurées, p.ex. de données relationnelles
24Requêtes
245Traitement des requêtes
2453Optimisation des requêtes
G06F 16/332 2019.01
GPHYSIQUE
06CALCUL; COMPTAGE
FTRAITEMENT ÉLECTRIQUE DE DONNÉES NUMÉRIQUES
16Recherche d’informations; Structures de bases de données à cet effet; Structures de systèmes de fichiers à cet effet
30de données textuelles non structurées
33Requêtes
332Formulation de requêtes
G06F 16/33 2019.01
GPHYSIQUE
06CALCUL; COMPTAGE
FTRAITEMENT ÉLECTRIQUE DE DONNÉES NUMÉRIQUES
16Recherche d’informations; Structures de bases de données à cet effet; Structures de systèmes de fichiers à cet effet
30de données textuelles non structurées
33Requêtes
G06F 16/35 2019.01
GPHYSIQUE
06CALCUL; COMPTAGE
FTRAITEMENT ÉLECTRIQUE DE DONNÉES NUMÉRIQUES
16Recherche d’informations; Structures de bases de données à cet effet; Structures de systèmes de fichiers à cet effet
30de données textuelles non structurées
35Groupement; Classement
CPC
G06F 16/215
GPHYSICS
06COMPUTING; CALCULATING; COUNTING
FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
16Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
20of structured data, e.g. relational data
21Design, administration or maintenance of databases
215Improving data quality; Data cleansing, e.g. de-duplication, removing invalid entries or correcting typographical errors
G06F 16/2455
GPHYSICS
06COMPUTING; CALCULATING; COUNTING
FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
16Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
20of structured data, e.g. relational data
24Querying
245Query processing
2455Query execution
G06F 16/285
GPHYSICS
06COMPUTING; CALCULATING; COUNTING
FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
16Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
20of structured data, e.g. relational data
28Databases characterised by their database models, e.g. relational or object models
284Relational databases
285Clustering or classification
Déposants
  • INTUIT INC. [US]/[US]
Inventeurs
  • CARVALHO, Vitor R.
  • KAMATH, Anusha
Mandataires
  • LORD, Robert P.
  • FAY, Theodore
  • VICERE, Annemarie, L.
  • KING, Benjamin
Données relatives à la priorité
16/203,01528.11.2018US
Langue de publication anglais (EN)
Langue de dépôt anglais (EN)
États désignés
Titre
(EN) DETECTING DUPLICATED QUESTIONS USING REVERSE GRADIENT ADVERSARIAL DOMAIN ADAPTATION
(FR) DÉTECTION DE QUESTIONS DUPLIQUÉES À L'AIDE D'UNE ADAPTATION DE DOMAINE CONTRADICTOIRE DE GRADIENT INVERSE
Abrégé
(EN)
Detect duplicated questions using reverse gradient adversarial domain adaptation includes applying a general network to multiple general question pairs to obtain a first set of losses, A target domain network is applied to multiple domain specific network pairs to obtain a second set of losses. Further, a domain distinguishing network is applied to a set of domain specific questions and a set of general questions to obtain a third set of losses. A set of accumulated gradients is calculated from the first set of losses, the second set of losses, and the third set of losses. Multiple features are updated according to the set of accumulated gradients to train the target domain network.
(FR)
Selon la présente invention, détecter des questions dupliquées à l'aide d'une adaptation de domaine contradictoire de gradient inverse consiste : à appliquer un réseau général à de multiples paires de questions générales pour obtenir un premier ensemble de pertes, un réseau de domaine cible est appliqué à de multiples paires de réseaux spécifiques de domaine pour obtenir un deuxième ensemble de pertes. En outre, un réseau de distinction de domaine est appliqué à un ensemble de questions spécifiques à un domaine et à un ensemble de questions générales pour obtenir un troisième ensemble de pertes. Un ensemble de gradients accumulés est calculé à partir du premier ensemble de pertes, du deuxième ensemble de pertes, et du troisième ensemble de pertes. De multiples caractéristiques sont mises à jour conformément à l'ensemble de gradients accumulés pour entraîner le réseau de domaine cible.
Également publié en tant que
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