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1. WO2020111505 - PROCÉDÉ ET SYSTÈME DE PRODUCTION D'INFORMATIONS DE GT D'OBJET POUR L'APPRENTISSAGE MACHINE D'IMAGES

Numéro de publication WO/2020/111505
Date de publication 04.06.2020
N° de la demande internationale PCT/KR2019/013511
Date du dépôt international 15.10.2019
CIB
G06F 16/783 2019.01
GPHYSIQUE
06CALCUL; COMPTAGE
FTRAITEMENT ÉLECTRIQUE DE DONNÉES NUMÉRIQUES
16Recherche d’informations; Structures de bases de données à cet effet; Structures de systèmes de fichiers à cet effet
70de données vidéo
78Recherche de données caractérisée par l’utilisation de métadonnées, p.ex. de métadonnées ne provenant pas du contenu ou de métadonnées générées manuellement
783utilisant des métadonnées provenant automatiquement du contenu
G06N 20/00 2019.01
GPHYSIQUE
06CALCUL; COMPTAGE
NSYSTÈMES DE CALCULATEURS BASÉS SUR DES MODÈLES DE CALCUL SPÉCIFIQUES
20Apprentissage automatique
CPC
G06F 16/00
GPHYSICS
06COMPUTING; CALCULATING; COUNTING
FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
16Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
G06F 16/783
GPHYSICS
06COMPUTING; CALCULATING; COUNTING
FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
16Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
70of video data
78Retrieval characterised by using metadata, e.g. metadata not derived from the content or metadata generated manually
783using metadata automatically derived from the content
G06N 20/00
GPHYSICS
06COMPUTING; CALCULATING; COUNTING
NCOMPUTER SYSTEMS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS
20Machine learning
G06N 99/00
GPHYSICS
06COMPUTING; CALCULATING; COUNTING
NCOMPUTER SYSTEMS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS
99Subject matter not provided for in other groups of this subclass
Déposants
  • 전자부품연구원 KOREA ELECTRONICS TECHNOLOGY INSTITUTE [KR]/[KR]
Inventeurs
  • 양창모 YANG, Chang Mo
  • 송재종 SONG, Chai Jong
  • 추유식 CHOO, You Sik
Mandataires
  • 특허법인 지명 JIMYUNG PATENT FIRM
Données relatives à la priorité
10-2018-014699826.11.2018KR
Langue de publication coréen (KO)
Langue de dépôt coréen (KO)
États désignés
Titre
(EN) METHOD AND SYSTEM FOR GENERATING OBJECT GT INFORMATION FOR IMAGE MACHINE LEARNING
(FR) PROCÉDÉ ET SYSTÈME DE PRODUCTION D'INFORMATIONS DE GT D'OBJET POUR L'APPRENTISSAGE MACHINE D'IMAGES
(KO) 영상 기계학습을 위한 객체 GT 정보 생성 방법 및 시스템
Abrégé
(EN)
A method for generating GT information of objects in an image, according to the present invention, comprises the steps of: performing automatic analysis according to a predetermined GT structure so as to generate GT information of each object included in the image; correcting the generated GT information; and generating metadata by transforming the corrected GT information, wherein the GT information for each object comprises the type of the object, the orientation of the object, the state of the object, positional information of the object, and attributes of the object. According to the present invention, standard GT constitutional elements and a GT description method can be defined so as to describe collective information of objects such as humans and vehicles present in a still image or a video frame, and GT information can be more efficiently generated than by conventional methods by automating the GT information. Ultimately, by defining standard GT elements for vehicle or human objects in an image and a video frame, it is possible to provide and utilize common standard GT generation techniques for image and video machine learning.
(FR)
La présente invention concerne un procédé de production d'informations de GT d'objets dans une image qui comprend les étapes suivantes : effectuer une analyse automatique selon une structure de GT prédéterminée de façon à produire des informations de GT de chaque objet inclus dans l'image ; corriger les informations de GT produites ; et produire des métadonnées en transformant les informations de GT corrigées, les informations de GT pour chaque objet comprenant le type de l'objet, l'orientation de l'objet, l'état de l'objet, des informations de position de l'objet, et des attributs de l'objet. Selon la présente invention, des éléments constitutifs de GT standard et un procédé de description de GT peuvent être définis de façon à décrire des informations collectives d'objets tels que des êtres humains et des véhicules présents dans une image fixe ou une trame de vidéo, et des informations de GT peuvent être produites plus efficacement que par des procédés classiques en automatisant les informations de GT. Finalement, en définissant des éléments de GT standard pour des objets véhicules ou humains dans une image et une trame de vidéo, il est possible de fournir et d'utiliser des techniques de production de GT standard communes pour l'apprentissage machine d'images et de vidéos.
(KO)
본 발명에 따른 영상내 객체의 GT 정보 생성방법은 영상에 포함된 각 객체의 GT 정보를 소정의 GT 구조에 따라 자동으로 분석하여 생성하는 단계와, 생성된 상기 GT 정보를 수정하는 단계와, 수정완료된 GT 정보를 변환하여 메타데이터를 생성하는 단계를 포함하며, 객체별 GT 정보는 객체의 종류, 객체의 자세, 객체의 상태, 객체의 위치 정보, 객체의 속성을 포함한다. 본 발명에 따르면, 정영상 이미지나 동영상 비디오 프레임에 존재하는 사람 혹은 자동차 등의 객체들의 종합적인 정보를 기술할 수 있도록 표준적인 GT 구성 요소 및 GT 기술 방법을 정의할 수 있고, GT 정보를 자동화하여 종래의 방법과 비교하여 보다 효율적으로 생성할 수 있다. 종국적으로, 이미지 및 비디오 프레임의 자동차 또는 사람 객체에 대한 표준적인 GT 요소를 정의함으로써, 이미지 및 비디오 기계학습을 위한 공통적인 표준 GT 생성 기술의 마련 및 활용이 가능하다.
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