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1. WO2020109001 - DISPOSITIF ET PROCÉDÉ DE SUPER-RÉSOLUTION

Numéro de publication WO/2020/109001
Date de publication 04.06.2020
N° de la demande internationale PCT/EP2019/081233
Date du dépôt international 13.11.2019
CIB
G06T 3/40 2006.01
GPHYSIQUE
06CALCUL; COMPTAGE
TTRAITEMENT OU GÉNÉRATION DE DONNÉES D'IMAGE, EN GÉNÉRAL
3Transformation géométrique de l'image dans le plan de l'image
40Changement d'échelle d'une image entière ou d'une partie d'image
CPC
G06T 2207/20081
GPHYSICS
06COMPUTING; CALCULATING; COUNTING
TIMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
2207Indexing scheme for image analysis or image enhancement
20Special algorithmic details
20081Training; Learning
G06T 2207/20084
GPHYSICS
06COMPUTING; CALCULATING; COUNTING
TIMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
2207Indexing scheme for image analysis or image enhancement
20Special algorithmic details
20084Artificial neural networks [ANN]
G06T 3/4046
GPHYSICS
06COMPUTING; CALCULATING; COUNTING
TIMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
3Geometric image transformation in the plane of the image
40Scaling the whole image or part thereof
4046using neural networks
G06T 3/4053
GPHYSICS
06COMPUTING; CALCULATING; COUNTING
TIMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
3Geometric image transformation in the plane of the image
40Scaling the whole image or part thereof
4053Super resolution, i.e. output image resolution higher than sensor resolution
Déposants
  • COMMISSARIAT A L'ENERGIE ATOMIQUE ET AUX ENERGIES ALTERNATIVES [FR]/[FR]
Inventeurs
  • SEDDIK, Mohamed El Amine
  • TAMAAZOUSTI, Mohamed
  • LIN, John
Mandataires
  • HAMMES, Pierre
  • LUCAS, Laurent
Données relatives à la priorité
187204529.11.2018FR
Langue de publication français (FR)
Langue de dépôt français (FR)
États désignés
Titre
(EN) SUPER-RESOLUTION DEVICE AND METHOD
(FR) DISPOSITIF ET PROCÉDÉ DE SUPER-RÉSOLUTION
Abrégé
(EN)
The invention relates to a super-resolution device comprising a first artificial neural network (R1) configured to generate a changing vector (Φ) of properties representative of images at a high resolution, and a second artificial neural network (R2) configured to convert an image at a first low resolution into an image generated at the second, high resolution, the second network (R2) being trained during a learning phase, during which it receives at least one reference image (IBR REF) at the first low resolution, in such a way as to minimise an error between the respective projections, in a space defined by the vector (Φ) of properties, of the reference image (IHR REF) at the second, high resolution and of the image generated (IHR GEN) by the second network at the second, high resolution based on the reference image (IBR REF) at the first low resolution.
(FR)
Dispositif de super-résolution comprenant un premier réseau (R1) de neurones artificiels configuré pour générer un vecteur (Φ), évolutif, de caractéristiques représentatives d'images à une résolution haute et un second réseau (R2) de neurones artificiels configuré pour convertir une image à une première résolution basse en une image générée à la seconde résolution haute, le second réseau (R2) étant entrainé lors d'une phase d'apprentissage, pendant laquelle il reçoit au moins une image de référence (IBRREF) à la première résolution basse, de manière à minimiser une erreur entre les projections respectives, dans un espace défini par ledit vecteur (Φ) de caractéristiques, de l'image de référence (IHRREF) à la seconde résolution haute et de l'image générée (IHRGEN) par le second réseau à la seconde résolution haute à partir de l'image de référence (IBRREF) à la première résolution basse.
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