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1. WO2020107864 - PROCÉDÉ ET DISPOSITIF DE TRAITEMENT D'INFORMATIONS, ÉQUIPEMENT DE SERVICE ET SUPPORT DE STOCKAGE LISIBLE PAR ORDINATEUR

Numéro de publication WO/2020/107864
Date de publication 04.06.2020
N° de la demande internationale PCT/CN2019/091387
Date du dépôt international 14.06.2019
CIB
G06F 16/332 2019.01
GPHYSIQUE
06CALCUL; COMPTAGE
FTRAITEMENT ÉLECTRIQUE DE DONNÉES NUMÉRIQUES
16Recherche d’informations; Structures de bases de données à cet effet; Structures de systèmes de fichiers à cet effet
30de données textuelles non structurées
33Requêtes
332Formulation de requêtes
CPC
G06F 16/332
GPHYSICS
06COMPUTING; CALCULATING; COUNTING
FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
16Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
30of unstructured textual data
33Querying
332Query formulation
G06F 16/35
GPHYSICS
06COMPUTING; CALCULATING; COUNTING
FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
16Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
30of unstructured textual data
35Clustering; Classification
Déposants
  • 华为技术有限公司 HUAWEI TECHNOLOGIES CO., LTD. [CN]/[CN]
Inventeurs
  • 吴斌 WU, Bin
  • 蒋欣 JIANG, Xin
Mandataires
  • 广州三环专利商标代理有限公司 SCIHEAD IP LAW FIRM
Données relatives à la priorité
201811464550.330.11.2018CN
Langue de publication chinois (ZH)
Langue de dépôt chinois (ZH)
États désignés
Titre
(EN) INFORMATION PROCESSING METHOD, DEVICE, SERVICE EQUIPMENT AND COMPUTER READABLE STORAGE MEDIUM
(FR) PROCÉDÉ ET DISPOSITIF DE TRAITEMENT D'INFORMATIONS, ÉQUIPEMENT DE SERVICE ET SUPPORT DE STOCKAGE LISIBLE PAR ORDINATEUR
(ZH) 信息处理方法、装置、服务设备及计算机可读存储介质
Abrégé
(EN)
Disclosed are an information processing method based on machine learning, a device for implementing the method, a service equipment and a computer readable storage medium, applicable to the technical field of intelligent text processing using artificial intelligence. The word weight of each word in text information can be used to evaluate the importance of the word in the text information. However, the word weight of the word calculated using the current method has low relevance with the text information containing the word, and the word weight cannot accurately reflect the importance of the word in the text information, thus lowering the accuracy of word weight. According to the described method, a text analysis model is invoked to perform analysis and recognition of the text information, the word weight of each feature word in the text information can be determined on the basis of the output result of the text analysis model, that is, the word weight value of the feature word has a high relevance with the output result obtained from the analysis and recognition of the text information, thereby effectively improving the word weight accuracy of the feature word.
(FR)
Cette invention concerne un procédé de traitement d'informations basé sur l'apprentissage automatique, un dispositif pour mettre en œuvre le procédé, un équipement de service et un support de stockage lisible par ordinateur, applicables au domaine technique du traitement de texte intelligent à l'aide d'intelligence artificielle. Le poids de mot de chaque mot dans des informations textuelles peut être utilisé pour évaluer l'importance du mot dans des informations textuelles. Cependant, le poids de mot du mot calculé à l'aide du procédé actuel a une faible pertinence par rapport aux informations textuelles contenant le mot, et le poids de mot ne peut pas refléter précisément l'importance du mot dans les informations textuelles, ce qui réduit la précision du poids de mot. Selon le procédé de l'invention, un modèle d'analyse de texte est invoqué pour effectuer une analyse et une reconnaissance des informations textuelles, le poids de mot de chaque mot caractéristique dans les informations textuelles pouvant être déterminé sur la base du résultat de sortie du modèle d'analyse de texte, c'est-à-dire que la valeur de poids de mot du mot caractéristique a une pertinence élevée par rapport au résultat de sortie obtenu à partir de l'analyse et de la reconnaissance des informations textuelles, ce qui permet d'améliorer efficacement la précision de poids de mot du mot caractéristique.
(ZH)
一种基于机器学习的一种信息处理方法、实现该方法的装置、服务设备和计算机可读存储介质,应用于人工智能的文本智能处理领域。文本信息中的各个词的词权重可以用于评估该词在文本信息中的重要程度,但是采用当前方法计算得到的词的词权重与包含该词的文本信息之间的关联度较低,该词权重并不能准确地反映该词在该文本信息中的重要程度,使得词权重的准确度较低。采用上述方法,通过调用文本分析模型对文本信息进行分析识别,可以基于文本分析模型的输出结果确定文本信息的各个特征词的词权重值,即特征词的词权重值与对文本信息进行分析识别得到的输出结果之间的关联度较高,从而可以有效提高特征词的词权重值的准确度。
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