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1. WO2020107833 - PROCÉDÉ DE DÉTECTION DE COMPORTEMENT EN FONCTION DU SQUELETTE, DISPOSITIF TERMINAL ET SUPPORT DE MÉMOIRE INFORMATIQUE

Numéro de publication WO/2020/107833
Date de publication 04.06.2020
N° de la demande internationale PCT/CN2019/088798
Date du dépôt international 28.05.2019
CIB
G06K 9/00 2006.01
GPHYSIQUE
06CALCUL; COMPTAGE
KRECONNAISSANCE DES DONNÉES; PRÉSENTATION DES DONNÉES; SUPPORTS D'ENREGISTREMENT; MANIPULATION DES SUPPORTS D'ENREGISTREMENT
9Méthodes ou dispositions pour la lecture ou la reconnaissance de caractères imprimés ou écrits ou pour la reconnaissance de formes, p.ex. d'empreintes digitales
CPC
G06K 9/00342
GPHYSICS
06COMPUTING; CALCULATING; COUNTING
KRECOGNITION OF DATA; PRESENTATION OF DATA; RECORD CARRIERS; HANDLING RECORD CARRIERS
9Methods or arrangements for reading or recognising printed or written characters or for recognising patterns, e.g. fingerprints
00335Recognising movements or behaviour, e.g. recognition of gestures, dynamic facial expressions; Lip-reading
00342Recognition of whole body movements, e.g. for sport training
G06K 9/6267
GPHYSICS
06COMPUTING; CALCULATING; COUNTING
KRECOGNITION OF DATA; PRESENTATION OF DATA; RECORD CARRIERS; HANDLING RECORD CARRIERS
9Methods or arrangements for reading or recognising printed or written characters or for recognising patterns, e.g. fingerprints
62Methods or arrangements for recognition using electronic means
6267Classification techniques
Déposants
  • 平安科技(深圳)有限公司 PING AN TECHNOLOGY (SHENZHEN) CO., LTD. [CN]/[CN]
Inventeurs
  • 周宝 ZHOU, Bao
  • 陈远旭 CHEN, Yuanxu
  • 王健宗 WANG, Jianzong
  • 肖京 XIAO, Jing
Mandataires
  • 广州三环专利商标代理有限公司 SCIHEAD IP LAW FIRM
Données relatives à la priorité
201811421202.826.11.2018CN
Langue de publication chinois (ZH)
Langue de dépôt chinois (ZH)
États désignés
Titre
(EN) SKELETON-BASED BEHAVIOR DETECTION METHOD, TERMINAL DEVICE, AND COMPUTER STORAGE MEDIUM
(FR) PROCÉDÉ DE DÉTECTION DE COMPORTEMENT EN FONCTION DU SQUELETTE, DISPOSITIF TERMINAL ET SUPPORT DE MÉMOIRE INFORMATIQUE
(ZH) 基于骨架的行为检测方法、终端设备及计算机存储介质
Abrégé
(EN)
The embodiment of the present application discloses a skeleton-based behavior detection method, a terminal device and a computer storage medium, which relates to the limb motion detection technology in the biological detection field, wherein the method comprises: acquiring original image data, determining a skeleton articulation point in the original image data based on an image detection algorithm, and acquiring articulation point coordinates of the skeleton articulation point; converting the articulation point coordinates based on a preset conversion rule to obtain an articulation feature vector; classifying and recognizing the original image data based on an image classification algorithm and the articulation feature vector to obtain a behavior detection result, which can improve the accuracy and robustness of skeleton behavior detection.
(FR)
Le mode de réalisation de la présente invention, qui concerne la technologie de détection de mouvement de membre dans le domaine de la détection biologique, concerne en particulier un procédé de détection de comportement en fonction du squelette, un dispositif terminal et un support de mémoire informatique, le procédé consistant : à acquérir des données d'image d'origine, à déterminer un point d'articulation de squelette dans les données d'image d'origine sur la base d'un algorithme de détection d'image, et à acquérir des coordonnées de point d'articulation du point d'articulation du squelette ; à convertir les coordonnées de point d'articulation sur la base d'une règle de conversion préétablie afin d'obtenir un vecteur de caractéristique d'articulation ; à classifier et à reconnaître les données d'image d'origine sur la base d'un algorithme de classification d'image et du vecteur de caractéristique d'articulation pour obtenir un résultat de détection de comportement, ce qui peut améliorer la précision et la robustesse de la détection de comportement du squelette.
(ZH)
本申请实施例公开了一种基于骨架的行为检测方法、终端设备及计算机存储介质,涉及生物检测领域中的肢体动作检测技术,其中方法包括:获取原始图像数据,基于图像检测算法在所述原始图像数据中确定骨架关节点,获取所述骨架关节点的关节点坐标;基于预设转换规则对所述关节点坐标进行转换,获得关节特征向量;基于图像分类算法和所述关节特征向量对所述原始图像数据进行分类识别,获得行为检测结果,可以提高骨架行为检测的准确率和鲁棒性。
Également publié en tant que
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