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1. WO2020107214 - PROCÉDÉ ET APPAREIL DE TRAITEMENT D'IMAGES

Numéro de publication WO/2020/107214
Date de publication 04.06.2020
N° de la demande internationale PCT/CN2018/117692
Date du dépôt international 27.11.2018
CIB
H04N 19/86 2014.01
HÉLECTRICITÉ
04TECHNIQUE DE LA COMMUNICATION ÉLECTRIQUE
NTRANSMISSION D'IMAGES, p.ex. TÉLÉVISION
19Procédés ou dispositions pour le codage, le décodage, la compression ou la décompression de signaux vidéo numériques
85utilisant le pré-traitement ou le post-traitement spécialement adaptés pour la compression vidéo
86mettant en œuvre la diminution des artéfacts de codage, p.ex. d'artéfacts de blocs
CPC
H04N 19/126
HELECTRICITY
04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
NPICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
19Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals
10using adaptive coding
102characterised by the element, parameter or selection affected or controlled by the adaptive coding
124Quantisation
126Details of normalisation or weighting functions, e.g. normalisation matrices or variable uniform quantisers
H04N 19/136
HELECTRICITY
04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
NPICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
19Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals
10using adaptive coding
134characterised by the element, parameter or criterion affecting or controlling the adaptive coding
136Incoming video signal characteristics or properties
H04N 19/176
HELECTRICITY
04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
NPICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
19Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals
10using adaptive coding
169characterised by the coding unit, i.e. the structural portion or semantic portion of the video signal being the object or the subject of the adaptive coding
17the unit being an image region, e.g. an object
176the region being a block, e.g. a macroblock
H04N 19/625
HELECTRICITY
04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
NPICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
19Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals
60using transform coding
625using discrete cosine transform [DCT]
H04N 19/86
HELECTRICITY
04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
NPICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
19Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals
85using pre-processing or post-processing specially adapted for video compression
86involving reduction of coding artifacts, e.g. of blockiness
H04N 19/865
HELECTRICITY
04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
NPICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
19Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals
85using pre-processing or post-processing specially adapted for video compression
86involving reduction of coding artifacts, e.g. of blockiness
865with detection of the former encoding block subdivision in decompressed video
Déposants
  • 深圳大学 SHENZHEN UNIVERSITY [CN]/[CN]
Inventeurs
  • 裴继红 PEI, Jihong
  • 邵旭慧 SHAO, Xuhui
  • 杨烜 YANG, Xuan
Mandataires
  • 深圳市恒申知识产权事务所(普通合伙) HENSEN INTELLECTUAL PROPERTY FIRM
Données relatives à la priorité
Langue de publication chinois (ZH)
Langue de dépôt chinois (ZH)
États désignés
Titre
(EN) IMAGE PROCESSING METHOD AND APPARATUS
(FR) PROCÉDÉ ET APPAREIL DE TRAITEMENT D'IMAGES
(ZH) 图像处理方法及装置
Abrégé
(EN)
Disclosed are an image processing method and apparatus, used in the technical field of image processing. The method comprises: dividing an infrared decompressed image in which a block effect is present into image blocks distributed in a rectangular array; obtaining boundary grayscale information of the image blocks, then determining the boundary drop information between each image block and the adjacent image block to obtain drop information of the image block; on the basis of the boundary drop information, the drop information, and preset compensation information, constructing a constrained optimization objective function of the image; determining an objective compensation matrix according to the constraint optimization objective function; each element value in the objective compensation matrix is a target value of compensation information of an image block in the image the position of which is the same as the element value in the objective compensation matrix, and all of said values meet the conditions for obtaining the minimum value of the constraint optimization objective function; according to the element values in the objective compensation matrix, compensating the direct-current component of the image and smoothing the compensated image. The method can compensate the lost direct-current component in an image.
(FR)
L'invention concerne un procédé et un appareil de traitement d'images, utilisés dans le domaine technique du traitement d'images. Le procédé comprend : la division d'une image infrarouge décompressée dans laquelle un effet de bloc est présent en blocs d'image distribués dans un réseau rectangulaire ; l'obtention d'informations d'échelle de gris de limite des blocs d'image, puis la détermination des informations de chute de limite entre chaque bloc d'image et le bloc adjacent d'image pour obtenir des informations de chute du bloc d'image ; en fonction des informations de chute de limite, des informations de chute et d'informations préétablies de compensation, la construction d'une fonction objective d'optimisation contrainte de l'image ; la détermination d'une matrice de compensation objective selon la fonction objective d'optimisation de contrainte ; chaque valeur d'élément dans la matrice de compensation objective étant une valeur cible d'informations de compensation d'un bloc d'image dans l'image dont la position est la même que la valeur d'élément dans la matrice de compensation objective et toutes ces valeurs vérifiant les conditions pour obtenir la valeur minimale de la fonction objective d'optimisation de contrainte ; selon les valeurs d'élément dans la matrice de compensation objective, la compensation de la composante de courant continu de l'image et le lissage de l'image compensée. Le procédé peut compenser la perte de composante de courant continu dans une image.
(ZH)
本发明公开了一种图像处理方法及装置,应用于图像处理技术领域。该方法包括:将存在块效应的红外解压缩图像划分为呈矩形阵列分布的图像块。获取图像块的边界灰度信息,进而确定各图像块与相邻图像块的边界落差信息,进而得到图像块的落差信息。基于边界落差信息、落差信息以及预设的补偿信息构建图像的约束优化目标函数。根据约束优化目标函数确定目标补偿矩阵。目标补偿矩阵中的每个元素值为图像中位置与元素值在目标补偿矩阵中的位置相同的图像块的补偿信息的目标值,且均满足约束优化目标函数取得最小值的条件。根据目标补偿矩阵中的元素值,补偿图像的直流分量,并对补偿后的图像进行平滑处理。该方法可补偿图像中已损失的直流分量。
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