Traitement en cours

Veuillez attendre...

Paramétrages

Paramétrages

Aller à Demande

1. WO2020107156 - PROCÉDÉ ET DISPOSITIF DE CLASSIFICATION AUTOMATISÉE POUR IMAGES MÉDICALES ULTRASONORES MAMMAIRES

Numéro de publication WO/2020/107156
Date de publication 04.06.2020
N° de la demande internationale PCT/CN2018/117460
Date du dépôt international 26.11.2018
CIB
G06K 9/62 2006.01
GPHYSIQUE
06CALCUL; COMPTAGE
KRECONNAISSANCE DES DONNÉES; PRÉSENTATION DES DONNÉES; SUPPORTS D'ENREGISTREMENT; MANIPULATION DES SUPPORTS D'ENREGISTREMENT
9Méthodes ou dispositions pour la lecture ou la reconnaissance de caractères imprimés ou écrits ou pour la reconnaissance de formes, p.ex. d'empreintes digitales
62Méthodes ou dispositions pour la reconnaissance utilisant des moyens électroniques
CPC
G06K 9/62
GPHYSICS
06COMPUTING; CALCULATING; COUNTING
KRECOGNITION OF DATA; PRESENTATION OF DATA; RECORD CARRIERS; HANDLING RECORD CARRIERS
9Methods or arrangements for reading or recognising printed or written characters or for recognising patterns, e.g. fingerprints
62Methods or arrangements for recognition using electronic means
Déposants
  • 深圳先进技术研究院 SHENZHEN INSTITUTES OF ADVANCED TECHNOLOGY [CN]/[CN]
Inventeurs
  • 王珊珊 WANG, Shanshan
  • 肖韬辉 XIAO, Taohui
  • 郑海荣 ZHENG, Hairong
  • 徐井旭 XU, Jingxu
  • 刘新 LIU, Xin
  • 梁栋 LIANG, Dong
  • 李程 LI, Cheng
Mandataires
  • 北京市诚辉律师事务所 BEIJING CHENGHUI LAW FIRM
Données relatives à la priorité
Langue de publication chinois (ZH)
Langue de dépôt chinois (ZH)
États désignés
Titre
(EN) AUTOMATED CLASSIFICATION METHOD AND DEVICE FOR BREAST MEDICAL ULTRASOUND IMAGES
(FR) PROCÉDÉ ET DISPOSITIF DE CLASSIFICATION AUTOMATISÉE POUR IMAGES MÉDICALES ULTRASONORES MAMMAIRES
(ZH) 乳腺医学超声图像的自动化分类方法及装置
Abrégé
(EN)
An automated classification method and device for breast medical ultrasound images, the method comprises: pre-processing the obtained target breast medical ultrasound images (000); performing an HSV color space conversion on the pre-processed target breast medical ultrasound images to obtain a tone H channel feature corresponding to the target breast medical ultrasound images (100); taking the tone H channel feature corresponding to the pre-processed target breast medical ultrasound images as a predication sample, inputting it to a preset target deep convolutional neural network, and taking the output of the target deep convolutional neural network as a classification result of the target breast medical ultrasound images (200). The method can effectively improve accuracy and efficiency of feature recognition of breast medical ultrasound images, can effectively and reliably improve high efficiency and intelligence of the classification process of breast medical ultrasound images, and improve accuracy of the classification result of breast medical ultrasound images.
(FR)
L'invention concerne un procédé et un dispositif de classification automatisée pour des images médicales ultrasonores mamaires, le procédé comprenant les étapes consistant à : prétraiter les images médicales ultrasonores mamaires cibles obtenues (000) ; réaliser une conversion d'espace de couleur HSV sur les images médicales ultrasonores mamaires cibles prétraitées pour obtenir une caractéristique de canal H de teinte correspondant aux images médicales ultrasonores mamaires cibles (100) ; prendre la caractéristique de canal H de teinte correspondant aux images médicales ultrasonores mamaires cibles prétraitées en tant qu'échantillon de prédiction, entrer celle-ci dans un réseau neuronal convolutif profond cible prédéfini, et prendre la sortie du réseau neuronal convolutionnel profond cible en tant que résultat de classification des images médicales ultrasonores mamaires cibles (200). Le procédé peut efficacement améliorer la précision et l'efficacité de reconnaissance de caractéristiques d'images médicales ultrasonores mamaires, peut améliorer efficacement et de manière fiable une efficacité et une intelligence élevées du processus de classification d'images médicales ultrasonores mamaires, et améliorer la précision du résultat de classification d'images médicales ultrasonores mamaires.
(ZH)
一种乳腺医学超声图像的自动化分类方法及装置,方法包括:对获取的目标乳腺医学超声图像进行预处理(000);对预处理后的所述目标乳腺医学超声图像进行HSV颜色空间转换,得到该目标乳腺医学超声图像对应的色调H通道特征(100);将预处理后的所述目标乳腺医学超声图像对应的色调H通道特征作为预测样本,输入预设的目标深度卷积神经网络,并将该目标深度卷积神经网络的输出作为所述目标乳腺医学超声图像的分类结果(200)。该方法能够有效提高对乳腺医学超声图像的特征识别的准确性及效率,并能够有效可靠提高对乳腺医学超声图像的分类过程的高效性及智能化程度,以及提高乳腺医学超声图像的分类结果的准确性。
Dernières données bibliographiques dont dispose le Bureau international