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1. WO2020091268 - APPAREIL ÉLECTRONIQUE ET PROCÉDÉ DE COMMANDE ASSOCIÉ

Numéro de publication WO/2020/091268
Date de publication 07.05.2020
N° de la demande internationale PCT/KR2019/013556
Date du dépôt international 16.10.2019
CIB
G06K 9/62 2006.01
GPHYSIQUE
06CALCUL; COMPTAGE
KRECONNAISSANCE DES DONNÉES; PRÉSENTATION DES DONNÉES; SUPPORTS D'ENREGISTREMENT; MANIPULATION DES SUPPORTS D'ENREGISTREMENT
9Méthodes ou dispositions pour la lecture ou la reconnaissance de caractères imprimés ou écrits ou pour la reconnaissance de formes, p.ex. d'empreintes digitales
62Méthodes ou dispositions pour la reconnaissance utilisant des moyens électroniques
G06K 9/46 2006.01
GPHYSIQUE
06CALCUL; COMPTAGE
KRECONNAISSANCE DES DONNÉES; PRÉSENTATION DES DONNÉES; SUPPORTS D'ENREGISTREMENT; MANIPULATION DES SUPPORTS D'ENREGISTREMENT
9Méthodes ou dispositions pour la lecture ou la reconnaissance de caractères imprimés ou écrits ou pour la reconnaissance de formes, p.ex. d'empreintes digitales
36Prétraitement de l'image, c. à d. traitement de l'information image sans se préoccuper de l'identité de l'image
46Extraction d'éléments ou de caractéristiques de l'image
G06N 3/08 2006.01
GPHYSIQUE
06CALCUL; COMPTAGE
NSYSTÈMES DE CALCULATEURS BASÉS SUR DES MODÈLES DE CALCUL SPÉCIFIQUES
3Systèmes de calculateurs basés sur des modèles biologiques
02utilisant des modèles de réseaux neuronaux
08Méthodes d'apprentissage
CPC
G06T 2207/20081
GPHYSICS
06COMPUTING; CALCULATING; COUNTING
TIMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
2207Indexing scheme for image analysis or image enhancement
20Special algorithmic details
20081Training; Learning
G06T 2207/20084
GPHYSICS
06COMPUTING; CALCULATING; COUNTING
TIMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
2207Indexing scheme for image analysis or image enhancement
20Special algorithmic details
20084Artificial neural networks [ANN]
G06T 2207/30181
GPHYSICS
06COMPUTING; CALCULATING; COUNTING
TIMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
2207Indexing scheme for image analysis or image enhancement
30Subject of image; Context of image processing
30181Earth observation
G06T 2207/30196
GPHYSICS
06COMPUTING; CALCULATING; COUNTING
TIMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
2207Indexing scheme for image analysis or image enhancement
30Subject of image; Context of image processing
30196Human being; Person
G06T 7/40
GPHYSICS
06COMPUTING; CALCULATING; COUNTING
TIMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
7Image analysis
40Analysis of texture
G06T 7/73
GPHYSICS
06COMPUTING; CALCULATING; COUNTING
TIMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
7Image analysis
70Determining position or orientation of objects or cameras
73using feature-based methods
Déposants
  • SAMSUNG ELECTRONICS CO., LTD. [KR]/[KR]
Inventeurs
  • KIM, Sanghee
  • MUN, Kyeongwon
Mandataires
  • KIM, Tae-hun
  • JEONG, Hong-sik
Données relatives à la priorité
10-2018-013217531.10.2018KR
Langue de publication anglais (EN)
Langue de dépôt anglais (EN)
États désignés
Titre
(EN) ELECTRONIC APPARATUS AND METHOD FOR CONTROLLING THEREOF
(FR) APPAREIL ÉLECTRONIQUE ET PROCÉDÉ DE COMMANDE ASSOCIÉ
Abrégé
(EN)
An artificial intelligence (AI) system utilizing machine learning algorithm and application of an electronic apparatus includes a memory and a processor to store at least one obtained image in the memory, and based on the at least one image being classified on a basis of an aesthetic score through an AI model, sort and provide the at least one image based on the classification result, and the AI model may include a plurality of layers with different depths, extract a feature of the at least one image from each of the plurality of layers, and classify the at least one image on a basis of the aesthetic score in accordance with the plurality of extracted features.
(FR)
Un système d'intelligence artificielle (AI) utilisant un algorithme d'apprentissage automatique et une application d'un appareil électronique comprend une mémoire et un processeur permettant de stocker au moins une image obtenue dans la mémoire et, d’après l’image ou les images qui sont classées d’après un score esthétique au moyen d'un modèle AI, de trier et de fournir l'image ou les images d’après le résultat de la classification, le modèle AI pouvant comprendre une pluralité de couches de différentes profondeurs, extraire une caractéristique de l'image ou des images de chaque couche de la pluralité de couches, et classer l'image ou les images d’après le score esthétique en fonction de la pluralité de caractéristiques extraites.
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