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1. WO2020088469 - PROCÉDÉ D'IDENTIFICATION D'IMAGES MÉDICALES, PROCÉDÉ D'APPRENTISSAGE MODÈLE ET DISPOSITIF INFORMATIQUE

Numéro de publication WO/2020/088469
Date de publication 07.05.2020
N° de la demande internationale PCT/CN2019/114090
Date du dépôt international 29.10.2019
CIB
G06T 7/00 2017.01
GPHYSIQUE
06CALCUL; COMPTAGE
TTRAITEMENT OU GÉNÉRATION DE DONNÉES D'IMAGE, EN GÉNÉRAL
7Analyse d'image
CPC
G16H 30/20
GPHYSICS
16INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
HHEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
30ICT specially adapted for the handling or processing of medical images
20for handling medical images, e.g. DICOM, HL7 or PACS
G16H 30/40
GPHYSICS
16INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
HHEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
30ICT specially adapted for the handling or processing of medical images
40for processing medical images, e.g. editing
Déposants
  • 腾讯科技(深圳)有限公司 TENCENT TECHNOLOGY (SHENZHEN) COMPANY LIMITED [CN]/[CN]
Inventeurs
  • 肖凯文 XIAO, Kaiwen
  • 孙钟前 SUN, Zhongqian
  • 程陈 CHENG, Chen
  • 杨巍 YANG, Wei
Mandataires
  • 北京三高永信知识产权代理有限责任公司 BEIJING SAN GAO YONG XIN INTELLECTUAL PROPERTY AGENCY CO., LTD.
Données relatives à la priorité
201811296263.601.11.2018CN
Langue de publication chinois (ZH)
Langue de dépôt chinois (ZH)
États désignés
Titre
(EN) MEDICAL IMAGE IDENTIFYING METHOD, MODEL TRAINING METHOD, AND COMPUTER DEVICE
(FR) PROCÉDÉ D'IDENTIFICATION D'IMAGES MÉDICALES, PROCÉDÉ D'APPRENTISSAGE MODÈLE ET DISPOSITIF INFORMATIQUE
(ZH) 一种医学图像的识别方法、模型训练的方法及计算机设备
Abrégé
(EN)
A medical image identifying method, comprising: obtaining a set of medical images to be identified, the set of medical images to be identified comprising at least one medical image to be identified (101); extracting an area to be identified corresponding to each one medical image in the set of medical images, the area belonging to a part of the medical image (102); determining an identification result of each area by means of a medical image identification model, the medical image identification model being obtained by training according to a medical image sample set, the medical image sample set comprising at least one medical image sample, each medical image sample carrying corresponding label information, the label information being used for indicating the type of the medical image sample, and the identification result being used for indicating the type of the medical image (103). Also disclosed are a model training method and a server. The manual labeling costs and time costs are greatly saved, and higher reliability and accuracy are achieved.
(FR)
L'invention concerne un procédé d'identification d'images médicales qui consiste : à obtenir un ensemble d'images médicales à identifier, l'ensemble d'images médicales à identifier comprenant au moins une image médicale à identifier (101) ; à extraire une zone à identifier correspondant à chaque image médicale dans l'ensemble d'images médicales, la zone appartenant à une partie de l'image médicale (102) ; à déterminer un résultat d'identification de chaque zone au moyen d'un modèle d'identification d'image médicale, le modèle d'identification d'image médicale étant obtenu par apprentissage en fonction d'un ensemble d'échantillons d'images médicales, l'ensemble d'échantillons d'images médicales comportant au moins un échantillon d'image médicale, chaque échantillon d'image médicale portant des informations d'étiquette correspondantes, les informations d'étiquette étant utilisées pour indiquer le type de l'échantillon d'image médicale, et le résultat de l'identification étant utilisé pour indiquer le type de l'image médicale (103). L'invention concerne également un procédé d'apprentissage modèle et un serveur. Les coûts de marquage manuel et les coûts liés au temps sont réduits considérablement, pendant qu'une fiabilité et une précision supérieures sont obtenues.
(ZH)
一种医学图像的识别方法,包括:获取待识别医学图像集合,待识别医学图像集合中包含至少一个待识别医学图像(101);提取待识别医学图像集合中每个待识别医学图像所对应的待识别区域,待识别区域属于待识别医学图像中的部分图像(102);通过医学图像识别模型确定每个待识别区域的识别结果,医学图像识别模型根据医学图像样本集合训练得到,医学图像样本集合包含至少一个医学图像样本,每个医学图像样本携带对应的标注信息,标注信息用于表示医学图像样本的类型,识别结果用于表示待识别医学图像的类型(103)。还公开了一种模型训练的方法以及服务器。大幅地节省人工标注成本与时间成本,具有较强的可靠性和准确度。
Également publié en tant que
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