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1. WO2020068831 - APPRENTISSAGE D'UNE REPRÉSENTATION GRAPHIQUE DYNAMIQUE AU MOYEN DE RÉSEAUX D'ATTENTION

Numéro de publication WO/2020/068831
Date de publication 02.04.2020
N° de la demande internationale PCT/US2019/052703
Date du dépôt international 24.09.2019
CIB
G06F 16/901 2019.01
GPHYSIQUE
06CALCUL; COMPTAGE
FTRAITEMENT ÉLECTRIQUE DE DONNÉES NUMÉRIQUES
16Recherche d’informations; Structures de bases de données à cet effet; Structures de systèmes de fichiers à cet effet
90Détails des fonctions des bases de données indépendantes des types de données cherchés
901Indexation; Structures de données à cet effet; Structures de stockage
G06N 5/02 2006.01
GPHYSIQUE
06CALCUL; COMPTAGE
NSYSTÈMES DE CALCULATEURS BASÉS SUR DES MODÈLES DE CALCUL SPÉCIFIQUES
5Systèmes de calculateurs utilisant des modèles basés sur la connaissance
02Représentation de la connaissance
G06N 20/00 2019.01
GPHYSIQUE
06CALCUL; COMPTAGE
NSYSTÈMES DE CALCULATEURS BASÉS SUR DES MODÈLES DE CALCUL SPÉCIFIQUES
20Apprentissage automatique
CPC
G06F 16/901
GPHYSICS
06COMPUTING; CALCULATING; COUNTING
FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
16Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
90Details of database functions independent of the retrieved data types
901Indexing; Data structures therefor; Storage structures
G06N 20/00
GPHYSICS
06COMPUTING; CALCULATING; COUNTING
NCOMPUTER SYSTEMS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS
20Machine learning
G06N 5/02
GPHYSICS
06COMPUTING; CALCULATING; COUNTING
NCOMPUTER SYSTEMS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS
5Computer systems using knowledge-based models
02Knowledge representation
Déposants
  • VISA INTERNATIONAL SERVICE ASSOCIATION [US]/[US]
Inventeurs
  • SANKAR, Aravind
  • WU, Yanhong
  • GOU, Liang
  • ZHANG, Wei
  • YANG, Hao
Mandataires
  • JEWIK, Patrick R.
Données relatives à la priorité
62/736,95326.09.2018US
Langue de publication anglais (EN)
Langue de dépôt anglais (EN)
États désignés
Titre
(EN) DYNAMIC GRAPH REPRESENTATION LEARNING VIA ATTENTION NETWORKS
(FR) APPRENTISSAGE D'UNE REPRÉSENTATION GRAPHIQUE DYNAMIQUE AU MOYEN DE RÉSEAUX D'ATTENTION
Abrégé
(EN)
A method includes extracting, by an analysis computer, a plurality of first datasets from a plurality of graph snapshots using a structural self-attention module. The analysis computer can then extract at least a second dataset from the plurality of first datasets using a temporal self-attention module across the plurality of graph snapshots. The analysis computer can then perform graph context prediction with at least the second dataset.
(FR)
Un procédé consiste à extraire, au moyen d’un ordinateur d'analyse, une pluralité de premiers ensembles de données à partir d'une pluralité d'instantanés de graphe à l'aide d'un module d'auto-attention structurel. L'ordinateur d'analyse peut ensuite extraire au moins un second ensemble de données de la pluralité de premiers ensembles de données à l'aide d'un module d'auto-attention temporel à travers la pluralité d'instantanés de graphe. L'ordinateur d'analyse peut ensuite effectuer une prédiction de contexte graphique avec au moins le second ensemble de données.
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