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1. WO2020067633 - DISPOSITIF ÉLECTRONIQUE ET PROCÉDÉ D'OBTENTION D'INFORMATIONS ÉMOTIONNELLES

Numéro de publication WO/2020/067633
Date de publication 02.04.2020
N° de la demande internationale PCT/KR2019/008652
Date du dépôt international 12.07.2019
CIB
A61B 5/16 2006.01
ANÉCESSITÉS COURANTES DE LA VIE
61SCIENCES MÉDICALE OU VÉTÉRINAIRE; HYGIÈNE
BDIAGNOSTIC; CHIRURGIE; IDENTIFICATION
5Mesure servant à établir un diagnostic; Identification des individus
16Dispositifs pour la psychotechnie; Test des temps de réaction
A61B 5/00 2006.01
ANÉCESSITÉS COURANTES DE LA VIE
61SCIENCES MÉDICALE OU VÉTÉRINAIRE; HYGIÈNE
BDIAGNOSTIC; CHIRURGIE; IDENTIFICATION
5Mesure servant à établir un diagnostic; Identification des individus
CPC
G06K 9/00302
GPHYSICS
06COMPUTING; CALCULATING; COUNTING
KRECOGNITION OF DATA; PRESENTATION OF DATA; RECORD CARRIERS; HANDLING RECORD CARRIERS
9Methods or arrangements for reading or recognising printed or written characters or for recognising patterns, e.g. fingerprints
00221Acquiring or recognising human faces, facial parts, facial sketches, facial expressions
00302Facial expression recognition
G06N 3/04
GPHYSICS
06COMPUTING; CALCULATING; COUNTING
NCOMPUTER SYSTEMS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS
3Computer systems based on biological models
02using neural network models
04Architectures, e.g. interconnection topology
G06N 3/08
GPHYSICS
06COMPUTING; CALCULATING; COUNTING
NCOMPUTER SYSTEMS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS
3Computer systems based on biological models
02using neural network models
08Learning methods
G10L 25/63
GPHYSICS
10MUSICAL INSTRUMENTS; ACOUSTICS
LSPEECH ANALYSIS OR SYNTHESIS; SPEECH RECOGNITION; SPEECH OR VOICE PROCESSING; SPEECH OR AUDIO CODING OR DECODING
25Speech or voice analysis techniques not restricted to a single one of groups G10L15/00-G10L21/00
48specially adapted for particular use
51for comparison or discrimination
63for estimating an emotional state
Déposants
  • SAMSUNG ELECTRONICS CO., LTD. [KR]/[KR]
Inventeurs
  • SEO, Chanwon
  • ZHANG, Lei
  • KIM, Yehoon
  • YUN, Sojung
  • LEE, Dongwan
  • KIM, Yongsung
  • LEE, Juyoung
Mandataires
  • Y.P.LEE, MOCK & PARTNERS
Données relatives à la priorité
10-2018-014009314.11.2018KR
62/738,65628.09.2018US
Langue de publication anglais (EN)
Langue de dépôt anglais (EN)
États désignés
Titre
(EN) ELECTRONIC DEVICE AND METHOD OF OBTAINING EMOTION INFORMATION
(FR) DISPOSITIF ÉLECTRONIQUE ET PROCÉDÉ D'OBTENTION D'INFORMATIONS ÉMOTIONNELLES
Abrégé
(EN)
Emotion information is obtained by an electronic device in order to improve communication between a person and the electronic device. Multimedia data is obtained regarding a person, predicted values for the person are obtained by applying the multimedia data to neural network models, and emotion information of the person is obtained by applying the predicted values to a weight model. Then, feedback information is obtained from the person with respect to the first emotion information of the person. Finally, the weight model is updated by using the feedback information. Subsequently, when multimedia data are again obtained regarding the person, new predicted values for the person are obtained by applying later multimedia data the plurality of neural network models, and emotion information of the person is again obtained, but this time using the weight model updated using the feedback information.
(FR)
Des informations émotionnelles sont obtenues par un dispositif électronique afin d'améliorer la communication entre une personne et le dispositif électronique. Des données multimédia sont obtenues au sujet d'une personne, des valeurs prédites pour la personne sont obtenues par application des données multimédias à des modèles de réseau neuronal, et des informations émotionnelles de la personne sont obtenues par application des valeurs prédites à un modèle de pondération. Ensuite, des informations de retour d'information sont obtenues de la personne par rapport aux premières informations émotionnelles de la personne. Enfin, le modèle de pondération est mis à jour à l'aide des informations de retour d'information. Par la suite, lorsque des données multimédia sont à nouveau obtenues au sujet de la personne, de nouvelles valeurs prédites pour la personne sont obtenues par application de données multimédias ultérieures à la pluralité de modèles de réseau neuronal, et des informations émotionnelles de la personne sont à nouveau obtenues, mais, cette fois à l'aide du modèle de pondération mis à jour à l'aide des informations de retour d'information.
Dernières données bibliographiques dont dispose le Bureau international