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1. WO2020065069 - SYSTÈME DE CLASSIFICATION RAPIDE ET EFFICACE

Numéro de publication WO/2020/065069
Date de publication 02.04.2020
N° de la demande internationale PCT/EP2019/076314
Date du dépôt international 27.09.2019
CIB
H04L 12/24 2006.01
HÉLECTRICITÉ
04TECHNIQUE DE LA COMMUNICATION ÉLECTRIQUE
LTRANSMISSION D'INFORMATION NUMÉRIQUE, p.ex. COMMUNICATION TÉLÉGRAPHIQUE
12Réseaux de données à commutation
02Détails
24Dispositions pour la maintenance ou la gestion
CPC
H04L 41/0893
HELECTRICITY
04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
LTRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
41Arrangements for maintenance or administration or management of packet switching networks
08Configuration management of network or network elements
0893Assignment of logical groupings to network elements; Policy based network management or configuration
H04L 41/16
HELECTRICITY
04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
LTRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
41Arrangements for maintenance or administration or management of packet switching networks
16Network management using artificial intelligence
Déposants
  • PERMUTIVE LIMITED [GB]/[GB]
Inventeurs
  • SPRATT, Tim
  • FORMAN-GORNALL, Josh
Mandataires
  • BETTRIDGE, Paul Sebastian
  • JACKSON, Richard Eric
  • COCKERTON, Bruce Roger
  • MARSHALL, Cameron John
  • GOODFELLOW, Hugh Robin
  • TUNSTALL, Christopher Stephen
  • KIRSCH, Susan Edith
  • SMALL, Gary James
  • WARNER, James Alexander
  • BRUNNER, John Michael Owen
  • CHAPMAN, Desmond Mark
  • WISE, Daniel Joseph
  • OATES, Edward Christopher
  • MCGUIRE, Gillian Margaret
  • MORRIS, Claire Louise
  • COX, Jennifer Jane
  • GEORGIOU, Matthew
  • HOLLAND, David Christopher
  • BETTRIDGE, Paul Sebastian
  • DRAGOSAVAC, Susannah Marie
  • PREISSNER, Tanja Stephanie
  • LEATHLEY, Anna Elisabeth
  • HUSBAND, Benjamin
  • DUFFIELD, Stephen
  • MACLEOD, Ian Roger
  • HOGGETT, Christopher James
  • GRABENSTEIN, Jens
  • MICHELL, Stephen Robert
  • DARBY, Richard John
  • BARRY, Isobel Amy
  • MCKINLEY, Elizabeth Anne
  • BIRCH, Matthew John
  • THEISEN, Andreas Robert
  • BETTRIDGE, Paul Sebastian
Données relatives à la priorité
18197508.728.09.2018EP
Langue de publication anglais (EN)
Langue de dépôt anglais (EN)
États désignés
Titre
(EN) FAST AND EFFICIENT CLASSIFICATION SYSTEM
(FR) SYSTÈME DE CLASSIFICATION RAPIDE ET EFFICACE
Abrégé
(EN)
A server for generating trained classification model for classifying an entity or classifying the similarity of the entity to other entities. The server comprises storage means arranged to store characteristics of a first plurality of entities, wherein each one of the first plurality of entities is classified with a first classification. The server comprises a training module arranged to train a classification model to classify an input entity with the first classification, or to classify the similarity of the input entity to the first plurality of entities, based on characteristics of the input entity. The classification model is trained using characteristics of the first plurality of entities as training data. The server further comprises a transmitter arranged to transmit the trained classification model to a client device for use at the client device.
(FR)
L'invention concerne un serveur permettant de générer un modèle de classification entraîné pour classifier une entité ou classifier la similarité de l'entité avec d'autres entités. Le serveur comprend un moyen de stockage agencé pour stocker des caractéristiques d'une première pluralité d'entités, chacune de la première pluralité d'entités étant classifiée avec une première classification. Le serveur comprend un module d'apprentissage agencé pour entraîner un modèle de classification afin de classifier une entité d'entrée avec la première classification, ou afin de classifier la similarité de l'entité d'entrée avec la première pluralité d'entités, sur la base de caractéristiques de l'entité d'entrée. Le modèle de classification est entraîné à l'aide des caractéristiques de la première pluralité d'entités en tant que données d'apprentissage. Le serveur comprend en outre un émetteur agencé pour transmettre le modèle de classification entraîné à un dispositif client destiné à être utilisé au niveau du dispositif client.
Également publié en tant que
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