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1. WO2020063099 - PROCÉDÉ ET DISPOSITIF D'OPTIMISATION DE RÉSULTAT D'IDENTIFICATION DE DOMMAGES

Numéro de publication WO/2020/063099
Date de publication 02.04.2020
N° de la demande internationale PCT/CN2019/098545
Date du dépôt international 31.07.2019
CIB
G06K 9/00 2006.01
GPHYSIQUE
06CALCUL; COMPTAGE
KRECONNAISSANCE DES DONNÉES; PRÉSENTATION DES DONNÉES; SUPPORTS D'ENREGISTREMENT; MANIPULATION DES SUPPORTS D'ENREGISTREMENT
9Méthodes ou dispositions pour la lecture ou la reconnaissance de caractères imprimés ou écrits ou pour la reconnaissance de formes, p.ex. d'empreintes digitales
CPC
G06K 2209/23
GPHYSICS
06COMPUTING; CALCULATING; COUNTING
KRECOGNITION OF DATA; PRESENTATION OF DATA; RECORD CARRIERS; HANDLING RECORD CARRIERS
2209Indexing scheme relating to methods or arrangements for reading or recognising printed or written characters or for recognising patterns, e.g. fingerprints
23Detecting or categorising vehicles
G06K 9/00
GPHYSICS
06COMPUTING; CALCULATING; COUNTING
KRECOGNITION OF DATA; PRESENTATION OF DATA; RECORD CARRIERS; HANDLING RECORD CARRIERS
9Methods or arrangements for reading or recognising printed or written characters or for recognising patterns, e.g. fingerprints
G06K 9/00664
GPHYSICS
06COMPUTING; CALCULATING; COUNTING
KRECOGNITION OF DATA; PRESENTATION OF DATA; RECORD CARRIERS; HANDLING RECORD CARRIERS
9Methods or arrangements for reading or recognising printed or written characters or for recognising patterns, e.g. fingerprints
00624Recognising scenes, i.e. recognition of a whole field of perception; recognising scene-specific objects
00664Recognising scenes such as could be captured by a camera operated by a pedestrian or robot, including objects at substantially different ranges from the camera
G06Q 40/08
GPHYSICS
06COMPUTING; CALCULATING; COUNTING
QDATA PROCESSING SYSTEMS OR METHODS, SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL, SUPERVISORY OR FORECASTING PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL, SUPERVISORY OR FORECASTING PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
40Finance; Insurance; Tax strategies; Processing of corporate or income taxes
08Insurance, e.g. risk analysis or pensions
Déposants
  • 阿里巴巴集团控股有限公司 ALIBABA GROUP HOLDING LIMITED
Inventeurs
  • 徐娟 XU, Juan
Mandataires
  • 北京博思佳知识产权代理有限公司 BEIJING BESTIPR INTELLECTUAL PROPERTY LAW CORPORATION
Données relatives à la priorité
201811122031.926.09.2018CN
Langue de publication chinois (ZH)
Langue de dépôt chinois (ZH)
États désignés
Titre
(EN) DAMAGE IDENTIFICATION RESULT OPTIMIZATION METHOD AND DEVICE
(FR) PROCÉDÉ ET DISPOSITIF D'OPTIMISATION DE RÉSULTAT D'IDENTIFICATION DE DOMMAGES
(ZH) 优化损伤识别结果的方法及装置
Abrégé
(EN)
An embodiment of the description provides a damage identification result optimization method. In one aspect, the method comprises a method for optimizing a damage identification result of a single image according to data resulting from interaction with a user, and specifically comprises: determining a preliminary damage identification result of a single image on the basis of a CNN algorithm, and displaying the same to a user; receiving a modification made by the user to the preliminary damage identification result; and re-outputting a damage identification result including the modification and by means of an effect of an LSTM and an Attention mechanism, and displaying the same to the user again until the user is satisfied. In another aspect, the method further comprises a method for optimizing a damage identification result of a current image on the basis of damage identification results of other images, and specifically comprises: determining a preliminary damage identification result of a current image on the basis of a CNN algorithm, and optimizing the preliminary damage identification result of the current image with reference to damage identification results of other images and by means of an LSTM and an Attention mechanism.
(FR)
L'invention concerne, selon un mode de réalisation, un procédé d'optimisation de résultat d'identification de dommages. Selon un aspect, le procédé comprend un procédé d'optimisation d'un résultat d'identification de dommages d'une image unique en fonction de données résultant d'une interaction avec un utilisateur, et consiste spécifiquement : à déterminer un résultat d'identification de dommages préliminaire d'une seule image sur la base d'un algorithme de CNN, et à l'afficher à un utilisateur ; à recevoir une modification apportée par l'utilisateur au résultat d'identification de dommages préliminaire ; et à délivrer en sortie un résultat d'identification de dommages comprenant la modification et au moyen d'un effet d'un LSTM et d'un mécanisme d'attention, et à l'afficher à l'utilisateur à nouveau jusqu'à ce que l'utilisateur soit satisfait. Selon un autre aspect, le procédé comprend en outre un procédé pour optimiser un résultat d'identification de dommages d'une image actuelle sur la base de résultats d'identification de dommages d'autres images, et consiste spécifiquement : à déterminer un résultat d'identification de dommages préliminaire d'une image actuelle sur la base d'un algorithme de CNN, et à optimiser le résultat d'identification de dommages préliminaire de l'image actuelle en référence aux résultats d'identification de dommages d'autres images et au moyen d'un LSTM et d'un mécanisme d'attention.
(ZH)
本说明书实施例提供优化损伤识别结果的方法,一方面,该方法包括根据与用户进行交互的数据,对单张图片的损伤识别结果进行优化的方法,具体包括:首先,基于CNN算法识别出单张图片的初步损伤识别结果,展示给用户,并接收用户对初步损伤识别结果的修改,然后结合此修改,通过LSTM和Attention机制影响重新输出损伤识别结果,并再次展示给用户,直到用户满意;另一方面,该方法还包括基于其他图片的损伤识别结果,对当前图片的损伤识别结果进行优化的方法,具体包括:基于CNN算法识别出当前图片的初步损伤识别结果,然后结合其他图片的损伤识别结果,通过LSTM和Attention机制对当前图片的初步损伤识别结果进行优化。
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