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1. WO2020001086 - APPAREIL ET PROCÉDÉ DE SEGMENTATION D'IMAGE CT CARDIAQUE BASÉ SUR UN APPRENTISSAGE PROFOND, DISPOSITIF, ET SUPPORT

Numéro de publication WO/2020/001086
Date de publication 02.01.2020
N° de la demande internationale PCT/CN2019/078534
Date du dépôt international 18.03.2019
CIB
G06T 7/174 2017.01
GPHYSIQUE
06CALCUL; COMPTAGE
TTRAITEMENT OU GÉNÉRATION DE DONNÉES D'IMAGE, EN GÉNÉRAL
7Analyse d'image
10Découpage; Détection de bords
174impliquant l'utilisation de plusieurs images
CPC
G06T 2207/10081
GPHYSICS
06COMPUTING; CALCULATING; COUNTING
TIMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
2207Indexing scheme for image analysis or image enhancement
10Image acquisition modality
10072Tomographic images
10081Computed x-ray tomography [CT]
G06T 2207/20081
GPHYSICS
06COMPUTING; CALCULATING; COUNTING
TIMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
2207Indexing scheme for image analysis or image enhancement
20Special algorithmic details
20081Training; Learning
G06T 2207/20084
GPHYSICS
06COMPUTING; CALCULATING; COUNTING
TIMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
2207Indexing scheme for image analysis or image enhancement
20Special algorithmic details
20084Artificial neural networks [ANN]
G06T 2207/30048
GPHYSICS
06COMPUTING; CALCULATING; COUNTING
TIMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
2207Indexing scheme for image analysis or image enhancement
30Subject of image; Context of image processing
30004Biomedical image processing
30048Heart; Cardiac
G06T 7/174
GPHYSICS
06COMPUTING; CALCULATING; COUNTING
TIMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
7Image analysis
10Segmentation; Edge detection
174involving the use of two or more images
Déposants
  • 深圳先进技术研究院 SHENZHEN INSTITUTES OF ADVANCED TECHNOLOGY [CN]/[CN]
Inventeurs
  • 胡战利 HU, Zhanli
  • 马慧 MA, Hui
  • 吴垠 WU, Yin
  • 梁栋 LIANG, Dong
  • 杨永峰 YANG, Yongfeng
  • 刘新 LIU, Xin
  • 郑海荣 ZHENG, Hairong
Mandataires
  • 深圳智趣知识产权代理事务所(普通合伙) SHENZHEN IPLUS INTELLECTUAL PROPERTY AGENCY (GENERAL PARTNERSHIP)
Données relatives à la priorité
201810685558.628.06.2018CN
Langue de publication chinois (ZH)
Langue de dépôt chinois (ZH)
États désignés
Titre
(EN) DEEP LEARNING-BASED CARDIAC CT IMAGE SEGMENTATION METHOD AND APPARATUS, DEVICE, AND MEDIUM
(FR) APPAREIL ET PROCÉDÉ DE SEGMENTATION D'IMAGE CT CARDIAQUE BASÉ SUR UN APPRENTISSAGE PROFOND, DISPOSITIF, ET SUPPORT
(ZH) 基于深度学习的心脏CT图像分割方法、装置、设备及介质
Abrégé
(EN)
The present invention is applicable to the technical field of medical image processing and provides a deep learning-based cardiac CT image segmentation method and apparatus, a device, and a medium. The method comprises: when a cardiac CT image segmentation request is received, obtaining a cardiac CT image input by a user; performing preprocessing on the obtained cardiac CT image to obtain a corresponding preprocessed image; and performing, by means of a pre-trained V-Net model, image segmentation on a preset cardiac tissue area in the preprocessed image to obtain a segmented cardiac tissue area image corresponding to the cardiac CT image. Therefore, the accuracy of the image segmentation performed on a cardiac CT image is improved, such that a highly accurate segmented image is obtained, thereby improving the safety of surgery.
(FR)
La présente invention est applicable au domaine technique du traitement d'image médicale et fournit un appareil et un procédé de segmentation d'image CT cardiaque basé sur un apprentissage profond, un dispositif, et un support. Le procédé comprend les étapes consistant : lorsqu'une demande de segmentation d'image CT cardiaque est reçue, à obtenir une image CT cardiaque entrée par un utilisateur ; à réaliser un prétraitement sur l'image CT cardiaque obtenue pour obtenir une image prétraitée correspondante ; et à réaliser, au moyen d'un modèle V-Net pré-entraîné, une segmentation d'image sur une zone de tissu cardiaque prédéfinie dans l'image pré-traitée pour obtenir une image de zone de tissu cardiaque segmentée correspondant à l'image CT cardiaque. Par conséquent, la précision de la segmentation d'image réalisée sur une image CT cardiaque est améliorée, de telle sorte qu'une image segmentée hautement précise est obtenue, améliorant ainsi la sûreté d'une chirurgie.
(ZH)
本发明适用医学图像处理技术领域,提供了一种深度学习的心脏CT图像分割方法、装置、设备及介质,该方法包括:当接收到心脏CT图像的分割请求时,获取用户输入的心脏CT图像,对获取到的心脏CT图像进行预处理,获得对应的预处理图像,通过预先训练好的V-Net模型对该预处理图像中预设的心脏组织区域进行图像分割,获得心脏CT图像对应的心脏组织区域分割图像,从而提高了对心脏CT图像进行图像分割的精确度,进而获得高精度的分割图像,提高手术的安全程度。
Également publié en tant que
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