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1. WO2019211308 - VISUALISATION DE PRÉDICTIONS BIOMÉDICALES

Numéro de publication WO/2019/211308
Date de publication 07.11.2019
N° de la demande internationale PCT/EP2019/061118
Date du dépôt international 30.04.2019
CIB
G16H 50/20 2018.1
GPHYSIQUE
16TECHNOLOGIES DE L’INFORMATION ET DE LA COMMUNICATION SPÉCIALEMENT ADAPTÉES À DES DOMAINES D’APPLICATION SPÉCIFIQUES
HINFORMATIQUE MÉDICALE, c. à d. TECHNOLOGIES DE L’INFORMATION ET DE LA COMMUNICATION SPÉCIALEMENT ADAPTÉES À LA MANIPULATION OU AU TRAITEMENT DE DONNÉES MÉDICALES OU DE SOINS DE SANTÉ
50TIC spécialement adaptées au diagnostic médical, à la simulation médicale ou à l’extraction de données médicales; TIC spécialement adaptées à la détection, au suivi ou à la modélisation d’épidémies ou de pandémies
20pour le diagnostic assisté par ordinateur, p.ex. basé sur des systèmes experts médicaux
CPC
G16H 50/20
GPHYSICS
16INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
HHEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
50ICT specially adapted for medical diagnosis, medical simulation or medical data mining; ICT specially adapted for detecting, monitoring or modelling epidemics or pandemics
20for computer-aided diagnosis, e.g. based on medical expert systems
G16H 50/30
GPHYSICS
16INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
HHEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
50ICT specially adapted for medical diagnosis, medical simulation or medical data mining; ICT specially adapted for detecting, monitoring or modelling epidemics or pandemics
30for calculating health indices; for individual health risk assessment
Déposants
  • F. HOFFMANN-LA ROCHE AG [CH]/[CH] (AE, AG, AL, AM, AO, AT, AU, AZ, BA, BB, BE, BF, BG, BH, BJ, BN, BR, BW, BY, BZ, CA, CF, CG, CH, CI, CL, CM, CN, CO, CR, CU, CY, CZ, DE, DJ, DK, DM, DO, DZ, EC, EE, EG, ES, FI, FR, GA, GB, GD, GE, GH, GM, GN, GQ, GR, GT, GW, HN, HR, HU, ID, IE, IL, IN, IR, IS, IT, JO, JP, KE, KG, KH, KM, KN, KP, KR, KW, KZ, LA, LC, LK, LR, LS, LT, LU, LV, LY, MA, MC, MD, ME, MG, MK, ML, MN, MR, MT, MW, MX, MY, MZ, NA, NE, NG, NI, NL, NO, NZ, OM, PA, PE, PG, PH, PL, PT, QA, RO, RS, RU, RW, SA, SC, SD, SE, SG, SI, SK, SL, SM, SN, ST, SV, SY, SZ, TD, TG, TH, TJ, TM, TN, TR, TT, TZ, UA, UG, UZ, VC, VN, ZA, ZM, ZW)
  • HOFFMANN-LA ROCHE INC. [US]/[US] (US)
Inventeurs
  • SCHOEDL, Thomas
  • KAUFMANN, Stefanie
  • BUNDSCHUS, Markus
  • STANK, Antonia
  • GARMHAUSEN, Marius René
Mandataires
  • BARNICKEL, Thorsten
Données relatives à la priorité
18170624.303.05.2018EP
Langue de publication Anglais (en)
Langue de dépôt anglais (EN)
États désignés
Titre
(EN) VISUALIZATION OF BIOMEDICAL PREDICTIONS
(FR) VISUALISATION DE PRÉDICTIONS BIOMÉDICALES
Abrégé
(EN) The invention relates to a method (100) of visualizing the certainty of a biomedical model-based prediction on a matrix display of a battery powered hand held mobile telecommunication device (970). The mobile device receives a prediction result (960) via a digital cellular mobile telecommunication network. The prediction result has been generated by a program logic (956) using a biomedical model (958). The prediction result comprises a prediction score, a first confidence interval of prediction scores known to have a percentage of false negative predictions below a predefined FN-percentage threshold and a second confidence interval of score values known to have a percentage of false positive predictions below a predefined FP-percentage threshold. The mobile device displays an analog scale icon (200, 260) comprising a background area (220) comprising the prediction score (216), an analog scale (208) representing the score range; a pointer; a first sub-range indicator (202) indicating the size and position of the first confidence interval; and a second sub-range indicator (204) indicating the size and position of the second confidence interval within the score range.
(FR) La présente invention concerne un procédé (100) de visualisation de la certitude d'une prédiction basée sur un modèle biomédical sur un affichage matriciel d'un dispositif de télécommunication mobile portatif alimenté par batterie (970). Le dispositif mobile reçoit un résultat de prédiction (960) par l'intermédiaire d'un réseau de télécommunication mobile cellulaire numérique. Le résultat de prédiction a été généré par une logique de programme (956) au moyen d'un modèle biomédical (958). Le résultat de prédiction comprend un score de prédiction, un premier intervalle de confiance de scores de prédiction connus pour avoir un pourcentage de prédictions fausses négatives au-dessous d'un seuil prédéfini de pourcentage de FN et un deuxième intervalle de confiance de valeurs de score connues pour avoir un pourcentage de prédictions fausses positives au-dessous d'un seuil prédéfini de pourcentage de FP. Le dispositif mobile affiche une icône d'échelle analogique (200, 260) comprenant une zone d'arrière-plan (220) comprenant le score de prédiction (216), une échelle analogique (208) représentant la plage de scores; un pointeur; un premier indicateur de sous-plage (202) indiquant la taille et la position du premier intervalle de confiance; et un deuxième indicateur de sous-plage (204) indiquant la taille et la position du deuxième intervalle de confiance dans la plage de scores.
Documents de brevet associés
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