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1. WO2019190185 - PROCÉDÉ D’APPRENTISSAGE ET D’ANALYSE DE DONNÉES DE SÉRIE CHRONOLOGIQUE UTILISANT L’INTELLIGENCE ARTIFICIELLE

Numéro de publication WO/2019/190185
Date de publication 03.10.2019
N° de la demande internationale PCT/KR2019/003540
Date du dépôt international 27.03.2019
CIB
A61B 5/0456 2006.01
ANÉCESSITÉS COURANTES DE LA VIE
61SCIENCES MÉDICALE OU VÉTÉRINAIRE; HYGIÈNE
BDIAGNOSTIC; CHIRURGIE; IDENTIFICATION
5Mesure servant à établir un diagnostic; Identification des individus
04Mesure de signaux bioélectriques du corps ou de parties de celui-ci
0402Electrocardiographie, c. à d. ECG
0452Détection de paramètres spécifiques du cycle de l'électrocardiogramme
0456Détection des crêtes de l'onde R, p.ex. pour la synchronisation d'appareils de diagnostic
A61B 5/0464 2006.01
ANÉCESSITÉS COURANTES DE LA VIE
61SCIENCES MÉDICALE OU VÉTÉRINAIRE; HYGIÈNE
BDIAGNOSTIC; CHIRURGIE; IDENTIFICATION
5Mesure servant à établir un diagnostic; Identification des individus
04Mesure de signaux bioélectriques du corps ou de parties de celui-ci
0402Electrocardiographie, c. à d. ECG
0452Détection de paramètres spécifiques du cycle de l'électrocardiogramme
0464Détection de la tachycardie ou de la bradycardie
A61B 5/00 2006.01
ANÉCESSITÉS COURANTES DE LA VIE
61SCIENCES MÉDICALE OU VÉTÉRINAIRE; HYGIÈNE
BDIAGNOSTIC; CHIRURGIE; IDENTIFICATION
5Mesure servant à établir un diagnostic; Identification des individus
A61B 5/04 2006.01
ANÉCESSITÉS COURANTES DE LA VIE
61SCIENCES MÉDICALE OU VÉTÉRINAIRE; HYGIÈNE
BDIAGNOSTIC; CHIRURGIE; IDENTIFICATION
5Mesure servant à établir un diagnostic; Identification des individus
04Mesure de signaux bioélectriques du corps ou de parties de celui-ci
CPC
A61B 5/00
AHUMAN NECESSITIES
61MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
BDIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
5Measuring for diagnostic purposes
A61B 5/04
A61B 5/0456
A61B 5/0464
Déposants
  • 삼성에스디에스 주식회사 SAMSUNG SDS CO., LTD. [KR]/[KR]
Inventeurs
  • 오규삼 OH, Kyu Sam
  • 전은주 JEON, Eun Joo
  • 권순환 KWON, Soon Hwan
  • 손형관 SON, Hyeong Gwan
  • 윤용근 YUN, Yong Keun
  • 김민수 KIM, Min Soo
  • 여현주 YEO, Hyun Joo
Mandataires
  • 특허법인 가산 KASAN IP & LAW FIRM
Données relatives à la priorité
10-2018-003707730.03.2018KR
10-2018-006185730.05.2018KR
Langue de publication coréen (KO)
Langue de dépôt coréen (KO)
États désignés
Titre
(EN) TIME SERIES DATA LEARNING AND ANALYZING METHOD USING ARTIFICIAL INTELLIGENCE
(FR) PROCÉDÉ D’APPRENTISSAGE ET D’ANALYSE DE DONNÉES DE SÉRIE CHRONOLOGIQUE UTILISANT L’INTELLIGENCE ARTIFICIELLE
(KO) 인공지능을 이용한 시계열 데이터 학습 및 분석 방법
Abrégé
(EN)
A time series data learning and analyzing method using artificial intelligence is provided. A time series data analyzing method, according to one embodiment of the present invention, is performed by a computing device and can comprise the steps of: inputting a feature of each unit into an intermediate artificial neutral network with respect to each of the plurality of units in which time series data is split at a time axis; obtaining m (m is a natural number of 2 or greater) dimensional intermediate output data from the intermediate artificial neutral network; inputting, into a final artificial neutral network, the intermediate output data of a plurality of units that are temporally immediately adjacent, so as to obtain final output data outputted from the final artificial neutral network; and generating an analysis result of the time series data by using the final output data.
(FR)
La présente invention concerne un procédé d’apprentissage et d’analyse de données de série chronologique utilisant l’intelligence artificielle. Un procédé d’analyse de données de série chronologique, selon un mode de réalisation de la présente invention, est exécuté par un dispositif informatique et peut comprendre les étapes de : entrée d’une caractéristique de chaque unité dans un réseau neutre artificiel intermédiaire relative à chacune de la pluralité d’unités dans lesquelles des données de série chronologique sont divisées au niveau d’un axe temporel ; obtention de m (m étant un nombre naturel de 2 ou plus) données de sortie intermédiaires dimensionnelles depuis le réseau neutre artificiel intermédiaire ; entrée, dans un réseau neutre artificiel final, les données des données de sortie intermédiaires d’une pluralité d’unités qui sont, temporellement, immédiatement adjacentes, de façon à obtenir des données de sortie finales délivrées en sortie par le réseau neutre artificiel final ; et génération d’un résultat d’analyse des données de série chronologique au moyen des données de sortie finales.
(KO)
인공지능을 이용한 시계열 데이터의 학습 및 분석 방법이 제공된다. 본 발명의 일 실시예에 따른 시계열 데이터 분석 방법은, 컴퓨팅 장치에 의하여 수행되는 시계열 데이터의 분석 방법에 있어서, 상기 시계열 데이터가 시간 축에서 스플릿된 복수개의 유닛 각각에 대하여, 상기 유닛 각각의 피쳐(feature)를 중간 인공신경망에 입력하는 단계, 상기 중간 인공신경망으로부터 m(m은 2 이상의 자연수) 차원의 중간 출력 데이터를 얻는 단계, 시간적으로 바로 인접한 복수개의 유닛의 상기 중간 출력 데이터를 최종 인공신경망에 입력하여 상기 최종 인공신경망으로부터 출력된 최종 출력 데이터를 얻는 단계, 및 상기 최종 출력 데이터를 이용하여 상기 시계열 데이터의 분석 결과를 생성하는 단계를 포함할 수 있다.
Également publié en tant que
EP2019777828
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