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1. WO2019114052 - SYSTÈME D'ÉVALUATION SENSORIELLE D'ARÔMES ALIMENTAIRES BASÉ SUR L'INTELLIGENCE ARTIFICIELLE ET SON PROCÉDÉ D'ÉTABLISSEMENT

Numéro de publication WO/2019/114052
Date de publication 20.06.2019
N° de la demande internationale PCT/CN2018/000423
Date du dépôt international 17.12.2018
CIB
G06Q 10/06 2012.01
GPHYSIQUE
06CALCUL; COMPTAGE
QSYSTÈMES OU MÉTHODES DE TRAITEMENT DE DONNÉES, SPÉCIALEMENT ADAPTÉS À DES FINS ADMINISTRATIVES, COMMERCIALES, FINANCIÈRES, DE GESTION, DE SURVEILLANCE OU DE PRÉVISION; SYSTÈMES OU MÉTHODES SPÉCIALEMENT ADAPTÉS À DES FINS ADMINISTRATIVES, COMMERCIALES, FINANCIÈRES, DE GESTION, DE SURVEILLANCE OU DE PRÉVISION, NON PRÉVUS AILLEURS
10Administration; Gestion
06Ressources, gestion de tâches, gestion d'hommes ou de projets, p.ex. organisation, planification, ordonnancement ou affectation de ressources en temps, hommes ou machines; Planification dans l'entreprise; Modèles organisationnels
CPC
G01N 30/02
GPHYSICS
01MEASURING; TESTING
NINVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
30Investigating or analysing materials by separation into components using adsorption, absorption or similar phenomena or using ion-exchange, e.g. chromatography ; or field flow fractionation;
02Column chromatography
G06Q 10/0639
GPHYSICS
06COMPUTING; CALCULATING; COUNTING
QDATA PROCESSING SYSTEMS OR METHODS, SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL, SUPERVISORY OR FORECASTING PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL, SUPERVISORY OR FORECASTING PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
10Administration; Management
06Resources, workflows, human or project management, e.g. organising, planning, scheduling or allocating time, human or machine resources; Enterprise planning; Organisational models
063Operations research or analysis
0639Performance analysis
Déposants
  • 华南农业大学 SOUTH CHINA AGRICULTURAL UNIVERSITY [CN]/[CN]
Inventeurs
  • 曹庸 CAO, Yong
  • 丘芷柔 QIU, Zhirou
  • 常会友 CHANG, Huiyou
  • 陈浩然 CHEN, Haoran
  • 孙圣伟 SUN, Shengwei
  • 胡勇军 HU, Yongjun
  • 陈彤 CHEN, Tong
Mandataires
  • 张家界市慧诚商标专利事务所 ZHANGJIAJIE HUICHENG TRADEMARK PATENT OFFICE
Données relatives à la priorité
201711358141.017.12.2017CN
Langue de publication chinois (ZH)
Langue de dépôt chinois (ZH)
États désignés
Titre
(EN) ARTIFICIAL INTELLIGENCE-BASED FOOD FLAVOR SENSORY EVALUATION SYSTEM AND ESTABLISHMENT METHOD THEREFOR
(FR) SYSTÈME D'ÉVALUATION SENSORIELLE D'ARÔMES ALIMENTAIRES BASÉ SUR L'INTELLIGENCE ARTIFICIELLE ET SON PROCÉDÉ D'ÉTABLISSEMENT
(ZH) 一种人工智能感官评价食品风味系统及其构建方法
Abrégé
(EN)
An artificial intelligence-based food flavor sensory evaluation system and an establishment method therefor, comprising a component sensory detection system, a computer intelligent analysis system and a food flavor database, wherein the component sensory detection system consists of a GC-MS and a GC-O; the GC-MS is used for obtaining flavor feature original data of foods; the GC-O is used for obtaining artificial sensory evaluation data of food flavors; the computer intelligent analysis system is used for performing preprocessing and feature extraction on the flavor feature original data and the artificial sensory evaluation data and performing dimension reduction and clustering analysis on the original data; and the food flavor database is each type of data for mutual associations of food volatile components when combining the flavor original data and the artificial evaluation data which are established by a computer performing fitting analysis on the flavor feature original data and the artificial sensory evaluation data obtained by the sensory detection system. In the present invention, instrument analysis is combined with human body sensory evaluation, thus combining the two into one, so that the the defects of one-sidedness and requiring manual repetitive detection in an existing food flavor detection method are overcome, and an evaluation result is more comprehensive and reliable.
(FR)
L'invention porte sur un système d'évaluation sensorielle d'arômes alimentaires basé sur l'intelligence artificielle, ainsi que sur son procédé d'établissement, comprenant un système de détection sensorielle de composants, un système d'analyse intelligente par ordinateur et une base de données d'arômes alimentaires, le système de détection sensorielle de composant étant constitué d'un GC-MS et d'un GC-O; le GC-MS étant utilisé pour obtenir des données d'origine de caractéristique d'arôme alimentaire; le GC-O étant utilisé pour obtenir des données d'évaluation sensorielle artificielle d'arômes alimentaires; le système d'analyse intelligente par ordinateur étant utilisé pour effectuer un prétraitement et une extraction de caractéristiques sur les données d'origine de caractéristique d'arôme et les données d'évaluation sensorielle artificielle et pour effectuer une réduction de dimension et une analyse de groupement sur les données d'origine; et la base de données d'arômes alimentaires étant chaque type de données pour des associations mutuelles de composants alimentaires volatils lors de la combinaison des données d'origine d'arôme et des données d'évaluation artificielle qui sont établies par un ordinateur effectuant une analyse d'ajustement sur les données d'origine de caractéristique d'arôme et les données d'évaluation sensorielle artificielle obtenues par le système de détection sensorielle. Dans la présente invention, une analyse d'instrument est combinée à une évaluation sensorielle de corps humain, combinant ainsi les deux en un de telle sorte que les défauts de partialité et nécessitant une détection répétitive manuelle dans un procédé de détection d'arôme alimentaire existant sont surmontés, et un résultat d'évaluation est plus complet et fiable.
(ZH)
一种人工智能感官评价食品风味系统及其构建方法,包括成分感官检测系统、计算机智能分析系统和食品气味数据库,所述成分感官检测系统由GC-MS和GC-O组成,GC-MS用于获得食品的气味特征原始数据,GC-O用于获得食品气味的人工感官评价数据;所述计算机智能分析系统,用于对气味特征原始数据和人工感官评价数据进行预处理与特征提取,对原始数据进行降维、聚类分析;所述食品气味数据库是由计算机对感官检测系统获得的气味特征原始数据和人工感官评价数据进行拟合分析,建立的气味原始数据和人工评价数据相结合的食品挥发性成分相互关联的各类数据。将仪器分析与人体感官评价合二为一,其不仅克服了现有食品风味检测方法的片面性和需人工重复性检测的弊端,而且评价结果更加全面可靠。
Également publié en tant que
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