Certains contenus de cette application ne sont pas disponibles pour le moment.
Si cette situation persiste, veuillez nous contacter àObservations et contact
1. (WO2019067614) APPAREIL ET PROCÉDÉS POUR SYSTÈMES DE TRAITEMENT DE DONNÉES SOUTERRAINES AMÉLIORÉS
Dernières données bibliographiques dont dispose le Bureau international    Formuler une observation

N° de publication : WO/2019/067614 N° de la demande internationale : PCT/US2018/052953
Date de publication : 04.04.2019 Date de dépôt international : 26.09.2018
CIB :
G06F 17/18 (2006.01) ,G01V 1/30 (2006.01) ,G01V 1/50 (2006.01) ,G06N 3/08 (2006.01) ,G06N 7/00 (2006.01) ,G06K 9/62 (2006.01)
G PHYSIQUE
06
CALCUL; COMPTAGE
F
TRAITEMENT ÉLECTRIQUE DE DONNÉES NUMÉRIQUES
17
Equipement ou méthodes de traitement de données ou de calcul numérique, spécialement adaptés à des fonctions spécifiques
10
Opérations mathématiques complexes
18
pour l'évaluation de données statistiques
G PHYSIQUE
01
MÉTROLOGIE; ESSAIS
V
GÉOPHYSIQUE; MESURE DE LA GRAVITATION; DÉTECTION DES MASSES OU OBJETS; MARQUES D'IDENTIFICATION
1
Séismologie; Prospection ou détection sismique ou acoustique
28
Traitement des données sismiques, p.ex. pour analyse, pour interprétation, pour correction
30
Analyse
G PHYSIQUE
01
MÉTROLOGIE; ESSAIS
V
GÉOPHYSIQUE; MESURE DE LA GRAVITATION; DÉTECTION DES MASSES OU OBJETS; MARQUES D'IDENTIFICATION
1
Séismologie; Prospection ou détection sismique ou acoustique
40
spécialement adaptées au carottage
44
en utilisant des générateurs et des récepteurs situés dans le même puits
48
Traitement des données
50
Analyse des données
G PHYSIQUE
06
CALCUL; COMPTAGE
N
SYSTÈMES DE CALCULATEURS BASÉS SUR DES MODÈLES DE CALCUL SPÉCIFIQUES
3
Systèmes de calculateurs basés sur des modèles biologiques
02
utilisant des modèles de réseaux neuronaux
08
Méthodes d'apprentissage
G PHYSIQUE
06
CALCUL; COMPTAGE
N
SYSTÈMES DE CALCULATEURS BASÉS SUR DES MODÈLES DE CALCUL SPÉCIFIQUES
7
Systèmes de calculateurs basés sur des modèles mathématiques spécifiques
G PHYSIQUE
06
CALCUL; COMPTAGE
K
RECONNAISSANCE DES DONNÉES; PRÉSENTATION DES DONNÉES; SUPPORTS D'ENREGISTREMENT; MANIPULATION DES SUPPORTS D'ENREGISTREMENT
9
Méthodes ou dispositions pour la lecture ou la reconnaissance de caractères imprimés ou écrits ou pour la reconnaissance de formes, p.ex. d'empreintes digitales
62
Méthodes ou dispositions pour la reconnaissance utilisant des moyens électroniques
Déposants :
JAIN, Vikas; US
WU, Po-Yen; US
ABUBAKAR, Aria; US
MENON, Shashi; US
SCHLUMBERGER TECHNOLOGY CORPORATION [US/US]; 300 Schlumberger Drive Sugar Land, TX 77478, US
SCHLUMBERGER CANADA LIMITED [CA/CA]; 125-9 Avenue SE Calgary, Alberta, T2G 0PG, CA
SERVICES PETROLIERS SCHLUMBERGER [FR/FR]; 42 Rue Saint Dominique 75007 Paris, FR
GEOQUEST SYSTEMS B.V. [NL/NL]; Gevers Deynootweg 61 2586 BJ The Hague, NL
Inventeurs :
JAIN, Vikas; US
WU, Po-Yen; US
ABUBAKAR, Aria; US
MENON, Shashi; US
Mandataire :
DUSHEK, Matt; US
Données relatives à la priorité :
62/563,57126.09.2017US
Titre (EN) APPARATUS AND METHODS FOR IMPROVED SUBSURFACE DATA PROCESSING SYSTEMS
(FR) APPAREIL ET PROCÉDÉS POUR SYSTÈMES DE TRAITEMENT DE DONNÉES SOUTERRAINES AMÉLIORÉS
Abrégé :
(EN) A method and apparatus for subsurface data processing includes determining a set of clusters based at least in part on measurement vectors associated with different depths or times in subsurface data, defining clusters in a subsurface data by classes associated with a state mode, reducing a quantity of the subsurface data based at least in part on the classes, and storing the reduced quantity of the subsurface data and classes with the state model in a training database for a machine learning process.
(FR) L’invention concerne un procédé et un appareil de traitement de données souterraines qui consiste à déterminer un ensemble de groupes sur la base, au moins en partie, de vecteurs de mesure associés à différentes profondeurs ou heures dans des données souterraines, à définir des groupes dans des données souterraines par classes associées à un mode d'état, à réduire une quantité des données souterraines sur la base, au moins en partie, des classes et à mémoriser la quantité réduite des données souterraines et des classes à l’aide du modèle d'état dans une base de données d'apprentissage pour un processus d'apprentissage automatique.
front page image
États désignés : AE, AG, AL, AM, AO, AT, AU, AZ, BA, BB, BG, BH, BN, BR, BW, BY, BZ, CA, CH, CL, CN, CO, CR, CU, CZ, DE, DJ, DK, DM, DO, DZ, EC, EE, EG, ES, FI, GB, GD, GE, GH, GM, GT, HN, HR, HU, ID, IL, IN, IR, IS, JO, JP, KE, KG, KH, KN, KP, KR, KW, KZ, LA, LC, LK, LR, LS, LU, LY, MA, MD, ME, MG, MK, MN, MW, MX, MY, MZ, NA, NG, NI, NO, NZ, OM, PA, PE, PG, PH, PL, PT, QA, RO, RS, RU, RW, SA, SC, SD, SE, SG, SK, SL, SM, ST, SV, SY, TH, TJ, TM, TN, TR, TT, TZ, UA, UG, US, UZ, VC, VN, ZA, ZM, ZW
Organisation régionale africaine de la propriété intellectuelle (ARIPO) (BW, GH, GM, KE, LR, LS, MW, MZ, NA, RW, SD, SL, ST, SZ, TZ, UG, ZM, ZW)
Office eurasien des brevets (OEAB) (AM, AZ, BY, KG, KZ, RU, TJ, TM)
Office européen des brevets (OEB) (AL, AT, BE, BG, CH, CY, CZ, DE, DK, EE, ES, FI, FR, GB, GR, HR, HU, IE, IS, IT, LT, LU, LV, MC, MK, MT, NL, NO, PL, PT, RO, RS, SE, SI, SK, SM, TR)
Organisation africaine de la propriété intellectuelle (OAPI) (BF, BJ, CF, CG, CI, CM, GA, GN, GQ, GW, KM, ML, MR, NE, SN, TD, TG)
Langue de publication : anglais (EN)
Langue de dépôt : anglais (EN)