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1. (WO2019067551) PROCÉDÉS ET SYSTÈMES POUR DÉTERMINER LA REPRÉSENTATION NEURONALE DE SONS TRAITÉS NUMÉRIQUEMENT
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N° de publication : WO/2019/067551 N° de la demande internationale : PCT/US2018/052870
Date de publication : 04.04.2019 Date de dépôt international : 26.09.2018
CIB :
A61B 5/00 (2006.01)
A NÉCESSITÉS COURANTES DE LA VIE
61
SCIENCES MÉDICALE OU VÉTÉRINAIRE; HYGIÈNE
B
DIAGNOSTIC; CHIRURGIE; IDENTIFICATION
5
Mesure servant à établir un diagnostic; Identification des individus
Déposants :
NORTHWESTERN UNIVERSITY [US/US]; 633 Clark Street Evanston, IL 60208, US
Inventeurs :
KRAUS, Nina; US
NICOL, Trent, George; US
KRIZMAN, Jennifer, Lynn; US
WHITE-SCHWOCH, Travis; US
Mandataire :
HINES, Christopher, L.E.; US
BARRISON, Flynn; US
Données relatives à la priorité :
62/563,99927.09.2017US
Titre (EN) METHODS AND SYSTEMS TO DETERMINE THE NEURAL REPRESENTATION OF DIGITALLY PROCESSED SOUNDS
(FR) PROCÉDÉS ET SYSTÈMES POUR DÉTERMINER LA REPRÉSENTATION NEURONALE DE SONS TRAITÉS NUMÉRIQUEMENT
Abrégé :
(EN) The present disclosure relates to methods for evaluating the sound quality of a digital engineering process by, in part, measuring the frequency following response (FFR) of the human auditory system elicited by identical auditory stimuli (e.g., a musical interval) encoded with variations of a digital signal processing technique (e.g., various sampling rates). Once measured, the FFR may be analyzed to determine the comparative effect of each digital signal processing technique on a human subject's ability to process complex stimuli presented by the digital engineering process.
(FR) La présente invention concerne des procédés d'évaluation de la qualité sonore d'un processus d'ingénierie numérique par, en partie, mesure de la réponse de suivi de fréquence (FFR) du système auditif humain déclenchée par des stimuli auditifs identiques (par exemple, un intervalle musical) codés avec des variations d'une technique de traitement de signal numérique (par exemple, divers taux d'échantillonnage). Une fois mesurée, la FFR peut être analysée pour déterminer l'effet comparatif de chaque technique de traitement de signal numérique sur la capacité d'un sujet humain à traiter des stimuli complexes présentés par le processus d'ingénierie numérique.
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États désignés : AE, AG, AL, AM, AO, AT, AU, AZ, BA, BB, BG, BH, BN, BR, BW, BY, BZ, CA, CH, CL, CN, CO, CR, CU, CZ, DE, DJ, DK, DM, DO, DZ, EC, EE, EG, ES, FI, GB, GD, GE, GH, GM, GT, HN, HR, HU, ID, IL, IN, IR, IS, JO, JP, KE, KG, KH, KN, KP, KR, KW, KZ, LA, LC, LK, LR, LS, LU, LY, MA, MD, ME, MG, MK, MN, MW, MX, MY, MZ, NA, NG, NI, NO, NZ, OM, PA, PE, PG, PH, PL, PT, QA, RO, RS, RU, RW, SA, SC, SD, SE, SG, SK, SL, SM, ST, SV, SY, TH, TJ, TM, TN, TR, TT, TZ, UA, UG, US, UZ, VC, VN, ZA, ZM, ZW
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Organisation africaine de la propriété intellectuelle (OAPI) (BF, BJ, CF, CG, CI, CM, GA, GN, GQ, GW, KM, ML, MR, NE, SN, TD, TG)
Langue de publication : anglais (EN)
Langue de dépôt : anglais (EN)