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1. (WO2019067542) OPTIMISATION CONJOINTE D'ENSEMBLES EN APPRENTISSAGE PROFOND
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N° de publication : WO/2019/067542 N° de la demande internationale : PCT/US2018/052857
Date de publication : 04.04.2019 Date de dépôt international : 26.09.2018
CIB :
G06N 5/02 (2006.01) ,G06N 5/04 (2006.01) ,G06F 17/30 (2006.01)
G PHYSIQUE
06
CALCUL; COMPTAGE
N
SYSTÈMES DE CALCULATEURS BASÉS SUR DES MODÈLES DE CALCUL SPÉCIFIQUES
5
Systèmes de calculateurs utilisant des modèles basés sur la connaissance
02
Représentation de la connaissance
G PHYSIQUE
06
CALCUL; COMPTAGE
N
SYSTÈMES DE CALCULATEURS BASÉS SUR DES MODÈLES DE CALCUL SPÉCIFIQUES
5
Systèmes de calculateurs utilisant des modèles basés sur la connaissance
04
Méthodes ou dispositifs inférents
G PHYSIQUE
06
CALCUL; COMPTAGE
F
TRAITEMENT ÉLECTRIQUE DE DONNÉES NUMÉRIQUES
17
Equipement ou méthodes de traitement de données ou de calcul numérique, spécialement adaptés à des fonctions spécifiques
30
Recherche documentaire; Structures de bases de données à cet effet
Déposants :
D5AI LLC [US/US]; 958 Versailles Cirlcle Maitland, FL 32751, US
Inventeurs :
BAKER, James, K.; US
Mandataire :
KNEDEISEN, Mark, G.; US
CONRAD, Sean, M.; US
CAPRIOTTI, Roberto; US
BLYTH, Gareth, M.; US
ANDERSON, Jaimie, R.; US
Données relatives à la priorité :
62/564,75428.09.2017US
62/696,06310.07.2018US
Titre (EN) JOINT OPTIMIZATION OF ENSEMBLES IN DEEP LEARNING
(FR) OPTIMISATION CONJOINTE D'ENSEMBLES EN APPRENTISSAGE PROFOND
Abrégé :
(EN) Computer-implemented, machine-learning systems and methods relate to a combination of neural networks. The systems and methods train the respective member networks both (i) to be diverse and yet (ii) according to a common, overall objective. Each member network is trained or retrained jointly with all the other member networks, including member networks that may not have been present in the ensemble when a member is first trained.
(FR) L'invention concerne des systèmes et des procédés d'apprentissage automatique mis en œuvre par ordinateur qui concernent une combinaison de réseaux neuronaux. Les systèmes et les procédés entraînent les réseaux membres respectifs à la fois (i) pour être différents et néanmoins (ii) selon un objectif global commun. Chaque réseau membre est entraîné ou ré-entraîné conjointement avec tous les autres réseaux membres, y compris des réseaux membres qui peuvent ne pas avoir été présents dans l'ensemble lorsqu'un membre a été entraîné pour la première fois.
front page image
États désignés : AE, AG, AL, AM, AO, AT, AU, AZ, BA, BB, BG, BH, BN, BR, BW, BY, BZ, CA, CH, CL, CN, CO, CR, CU, CZ, DE, DJ, DK, DM, DO, DZ, EC, EE, EG, ES, FI, GB, GD, GE, GH, GM, GT, HN, HR, HU, ID, IL, IN, IR, IS, JO, JP, KE, KG, KH, KN, KP, KR, KW, KZ, LA, LC, LK, LR, LS, LU, LY, MA, MD, ME, MG, MK, MN, MW, MX, MY, MZ, NA, NG, NI, NO, NZ, OM, PA, PE, PG, PH, PL, PT, QA, RO, RS, RU, RW, SA, SC, SD, SE, SG, SK, SL, SM, ST, SV, SY, TH, TJ, TM, TN, TR, TT, TZ, UA, UG, US, UZ, VC, VN, ZA, ZM, ZW
Organisation régionale africaine de la propriété intellectuelle (ARIPO) (BW, GH, GM, KE, LR, LS, MW, MZ, NA, RW, SD, SL, ST, SZ, TZ, UG, ZM, ZW)
Office eurasien des brevets (OEAB) (AM, AZ, BY, KG, KZ, RU, TJ, TM)
Office européen des brevets (OEB) (AL, AT, BE, BG, CH, CY, CZ, DE, DK, EE, ES, FI, FR, GB, GR, HR, HU, IE, IS, IT, LT, LU, LV, MC, MK, MT, NL, NO, PL, PT, RO, RS, SE, SI, SK, SM, TR)
Organisation africaine de la propriété intellectuelle (OAPI) (BF, BJ, CF, CG, CI, CM, GA, GN, GQ, GW, KM, ML, MR, NE, SN, TD, TG)
Langue de publication : anglais (EN)
Langue de dépôt : anglais (EN)