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1. (WO2019067524) RECONSTRUCTION D'IMAGE TD MONOCHROMATIQUE À PARTIR DE DONNÉES D'INTÉGRATION DE COURANT PAR L'INTERMÉDIAIRE D'UN APPRENTISSAGE AUTOMATIQUE
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N° de publication : WO/2019/067524 N° de la demande internationale : PCT/US2018/052830
Date de publication : 04.04.2019 Date de dépôt international : 26.09.2018
CIB :
A61B 3/14 (2006.01) ,G06F 3/01 (2006.01) ,G06K 9/00 (2006.01)
A NÉCESSITÉS COURANTES DE LA VIE
61
SCIENCES MÉDICALE OU VÉTÉRINAIRE; HYGIÈNE
B
DIAGNOSTIC; CHIRURGIE; IDENTIFICATION
3
Appareils pour l'examen optique des yeux; appareils pour pour l'examen clinique des yeux
10
du type à mesure objective, c. à d. instruments pour l'examen des yeux indépendamment des perceptions ou des réactions du patient
14
Dispositions spécialement adaptées à la photographie de l'œil
G PHYSIQUE
06
CALCUL; COMPTAGE
F
TRAITEMENT ÉLECTRIQUE DE DONNÉES NUMÉRIQUES
3
Dispositions d'entrée pour le transfert de données à traiter pour leur donner une forme utilisable par le calculateur; Dispositions de sortie pour le transfert de données de l'unité de traitement à l'unité de sortie, p.ex. dispositions d'interface
01
Dispositions d'entrée ou dispositions d'entrée et de sortie combinées pour l'interaction entre l'utilisateur et le calculateur
G PHYSIQUE
06
CALCUL; COMPTAGE
K
RECONNAISSANCE DES DONNÉES; PRÉSENTATION DES DONNÉES; SUPPORTS D'ENREGISTREMENT; MANIPULATION DES SUPPORTS D'ENREGISTREMENT
9
Méthodes ou dispositions pour la lecture ou la reconnaissance de caractères imprimés ou écrits ou pour la reconnaissance de formes, p.ex. d'empreintes digitales
Déposants :
RENSSELAER POLYTECHNIC INSTITUTE [US/US]; 110 8th Street, J Bldg. Troy, NY 12180, US
Inventeurs :
WANG, Ge; US
CONG, Wenxiang; US
Mandataire :
GANGEMI, Anthony, P.; US
Données relatives à la priorité :
62/563,20726.09.2017US
62/736,09025.09.2018US
Titre (EN) MONOCHROMATIC CT IMAGE RECONSTRUCTION FROM CURRENT-INTEGRATING DATA VIA MACHINE LEARNING
(FR) RECONSTRUCTION D'IMAGE TD MONOCHROMATIQUE À PARTIR DE DONNÉES D'INTÉGRATION DE COURANT PAR L'INTERMÉDIAIRE D'UN APPRENTISSAGE AUTOMATIQUE
Abrégé :
(EN) A machine-learning-based monochromatic CT image reconstruction method is described for quantitative CT imaging. The neural network is configured to learn a nonlinear mapping function from a training data set to map a CT image, which is reconstructed from a single spectral current-integrating projection data set, to monochromatic projections at a pre-specified energy level, realizing monochromatic CT imaging and overcoming beam hardening. An apparatus, method and/or system are configured to determine, by a trained artificial neural network (ANN), a monochromatic projection data set based, at least in part, on a measured CT image. The measured CT image may be reconstructed based, at least in part, on measured projection data. The measured projection data may be polychromatic. The apparatus, method and/or system may be further configured to reconstruct a monochromatic CT image based, at least in part, on the monochromatic projection data set.
(FR) La présente invention concerne un procédé de reconstruction d'image TD monochromatique à base d'apprentissage automatique pour l'imagerie TD quantitative. Le réseau neuronal est configuré pour apprendre une fonction de cartographie non linéaire à partir d'un ensemble de données d'apprentissage pour cartographier une image TD, qui est reconstruite à partir d'un ensemble de données de projection à intégration de courant spectral unique, en projections monochromatiques à un niveau d'énergie pré-spécifié, réalisant l'imagerie TD monochromatique et surmontant le durcissement de faisceau. Un appareil, un procédé et/ou un système est configuré pour déterminer, par un réseau neuronal artificiel entraîné (ANN), un ensemble de données de projection monochromatique sur la base, au moins en partie, d'une image TD mesurée. L'image TD mesurée peut être reconstruite sur la base, au moins en partie, de données de projection mesurées. Les données de projection mesurées peuvent être polychromatiques. L'appareil, le procédé et/ou le système peuvent être en outre configurés pour reconstruire une image TD monochromatique basée, au moins en partie, sur l'ensemble de données de projection monochromatique.
front page image
États désignés : AE, AG, AL, AM, AO, AT, AU, AZ, BA, BB, BG, BH, BN, BR, BW, BY, BZ, CA, CH, CL, CN, CO, CR, CU, CZ, DE, DJ, DK, DM, DO, DZ, EC, EE, EG, ES, FI, GB, GD, GE, GH, GM, GT, HN, HR, HU, ID, IL, IN, IR, IS, JO, JP, KE, KG, KH, KN, KP, KR, KW, KZ, LA, LC, LK, LR, LS, LU, LY, MA, MD, ME, MG, MK, MN, MW, MX, MY, MZ, NA, NG, NI, NO, NZ, OM, PA, PE, PG, PH, PL, PT, QA, RO, RS, RU, RW, SA, SC, SD, SE, SG, SK, SL, SM, ST, SV, SY, TH, TJ, TM, TN, TR, TT, TZ, UA, UG, US, UZ, VC, VN, ZA, ZM, ZW
Organisation régionale africaine de la propriété intellectuelle (ARIPO) (BW, GH, GM, KE, LR, LS, MW, MZ, NA, RW, SD, SL, ST, SZ, TZ, UG, ZM, ZW)
Office eurasien des brevets (OEAB) (AM, AZ, BY, KG, KZ, RU, TJ, TM)
Office européen des brevets (OEB) (AL, AT, BE, BG, CH, CY, CZ, DE, DK, EE, ES, FI, FR, GB, GR, HR, HU, IE, IS, IT, LT, LU, LV, MC, MK, MT, NL, NO, PL, PT, RO, RS, SE, SI, SK, SM, TR)
Organisation africaine de la propriété intellectuelle (OAPI) (BF, BJ, CF, CG, CI, CM, GA, GN, GQ, GW, KM, ML, MR, NE, SN, TD, TG)
Langue de publication : anglais (EN)
Langue de dépôt : anglais (EN)