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1. (WO2019067374) RÉGLAGE DYNAMIQUE DE PARAMÈTRES D'APPRENTISSAGE D'ALGORITHMES D'APPRENTISSAGE MACHINE
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N° de publication : WO/2019/067374 N° de la demande internationale : PCT/US2018/052493
Date de publication : 04.04.2019 Date de dépôt international : 24.09.2018
CIB :
G06N 99/00 (2010.01)
G PHYSIQUE
06
CALCUL; COMPTAGE
N
SYSTÈMES DE CALCULATEURS BASÉS SUR DES MODÈLES DE CALCUL SPÉCIFIQUES
99
Matière non prévue dans les autres groupes de la présente sous-classe
Déposants :
AMAZON TECHNOLOGIES, INC. [US/US]; P.O. Box 81226 Seattle, Washington 98108-1226, US
Inventeurs :
SARKAR, Tuhin; US
ANANDKUMAR, Animashree; US
DIRAC, Leo Parker; US
Mandataire :
ADAMS, Scott S.; US
ADAMS, Dylan O.; US
ALBERT, Philip H.; US
BYER, Benjamin J.; US
CHANG, Jack; US
CHUNG, Matthew H.; US
CHOU, Timothy; US
COLBURN, Heather M.; US
DAGGETT, David K.; US
DAVISON, Barry L.; US
DONOHUE, Michael J.; US
JIMÉNEZ, José J.; US
JOHNSON, Bruce L.; US
MCCUNE, Connor L.; US
MOERSFELDER, Matthew E.; US
RABURN, Greg A.; US
ROGGE, Mark H.; US
RONDEAU, JR., George C.; US
SCHLEIFER, David C.; US
VAGNER, Allison; US
Données relatives à la priorité :
15/716,41726.09.2017US
Titre (EN) DYNAMIC TUNING OF TRAINING PARAMETERS FOR MACHINE LEARNING ALGORITHMS
(FR) RÉGLAGE DYNAMIQUE DE PARAMÈTRES D'APPRENTISSAGE D'ALGORITHMES D'APPRENTISSAGE MACHINE
Abrégé :
(EN) A system such as a service of a computing resource service provider includes executable code that, if executed by one or more processors, causes the one or more processors to initiate a training of a machine-learning model with a parameter for the training having a first value, the training to determine a set of parameters for the model, calculate output of the training, and change the parameter of the training to have a second value during the training based at least in part on the output. Training parameters may, in some cases, also be referred to as hyperparameters.
(FR) L'invention concerne un système tel qu'un service d'un fournisseur de services de ressources informatiques comprenant un code exécutable qui, s'il est exécuté par un ou plusieurs processeurs, amène le ou les processeurs à initier un apprentissage d'un modèle d'apprentissage machine au moyen d'un paramètre d'apprentissage ayant une première valeur, l'apprentissage servant à déterminer un ensemble de paramètres du modèle, à calculer une sortie de l'apprentissage, et à modifier le paramètre de l'apprentissage pour qu'il ait une seconde valeur pendant l'apprentissage sur la base, au moins en partie, de la sortie. Des paramètres d'apprentissage peuvent, dans certains cas, être également appelés hyperparamètres.
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États désignés : AE, AG, AL, AM, AO, AT, AU, AZ, BA, BB, BG, BH, BN, BR, BW, BY, BZ, CA, CH, CL, CN, CO, CR, CU, CZ, DE, DJ, DK, DM, DO, DZ, EC, EE, EG, ES, FI, GB, GD, GE, GH, GM, GT, HN, HR, HU, ID, IL, IN, IR, IS, JO, JP, KE, KG, KH, KN, KP, KR, KW, KZ, LA, LC, LK, LR, LS, LU, LY, MA, MD, ME, MG, MK, MN, MW, MX, MY, MZ, NA, NG, NI, NO, NZ, OM, PA, PE, PG, PH, PL, PT, QA, RO, RS, RU, RW, SA, SC, SD, SE, SG, SK, SL, SM, ST, SV, SY, TH, TJ, TM, TN, TR, TT, TZ, UA, UG, US, UZ, VC, VN, ZA, ZM, ZW
Organisation régionale africaine de la propriété intellectuelle (ARIPO) (BW, GH, GM, KE, LR, LS, MW, MZ, NA, RW, SD, SL, ST, SZ, TZ, UG, ZM, ZW)
Office eurasien des brevets (OEAB) (AM, AZ, BY, KG, KZ, RU, TJ, TM)
Office européen des brevets (OEB) (AL, AT, BE, BG, CH, CY, CZ, DE, DK, EE, ES, FI, FR, GB, GR, HR, HU, IE, IS, IT, LT, LU, LV, MC, MK, MT, NL, NO, PL, PT, RO, RS, SE, SI, SK, SM, TR)
Organisation africaine de la propriété intellectuelle (OAPI) (BF, BJ, CF, CG, CI, CM, GA, GN, GQ, GW, KM, ML, MR, NE, SN, TD, TG)
Langue de publication : anglais (EN)
Langue de dépôt : anglais (EN)