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1. (WO2019067281) MÉMOIRE AUTO-ASSOCIATIVE ROBUSTE AVEC RÉSEAU DE NEURONES BOUCLÉ
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N° de publication : WO/2019/067281 N° de la demande internationale : PCT/US2018/051683
Date de publication : 04.04.2019 Date de dépôt international : 19.09.2018
CIB :
G06N 3/02 (2006.01) ,G06F 15/18 (2006.01)
G PHYSIQUE
06
CALCUL; COMPTAGE
N
SYSTÈMES DE CALCULATEURS BASÉS SUR DES MODÈLES DE CALCUL SPÉCIFIQUES
3
Systèmes de calculateurs basés sur des modèles biologiques
02
utilisant des modèles de réseaux neuronaux
G PHYSIQUE
06
CALCUL; COMPTAGE
F
TRAITEMENT ÉLECTRIQUE DE DONNÉES NUMÉRIQUES
15
Calculateurs numériques en général; Équipement de traitement de données en général
18
dans lequel un programme est modifié en fonction de l'expérience acquise par le calculateur lui-même au cours d'un cycle complet; Machines capables de s'instruire
Déposants :
D5AI LLC [US/US]; 958 Versailles Circle Maitland, FL 32751, US
Inventeurs :
BAKER, James, K.; US
Mandataire :
KNEDEISEN, Mark, G.; US
ANDERSON, Jaimie, R.; US
BLYTH, Gareth, M.; US
CAPRIOTTI, Roberto; US
CONRAD, Sean, M.; US
Données relatives à la priorité :
62/564,75428.09.2017US
Titre (EN) ROBUST AUTO-ASSOCIATIVE MEMORY WITH RECURRENT NEURAL NETWORK
(FR) MÉMOIRE AUTO-ASSOCIATIVE ROBUSTE AVEC RÉSEAU DE NEURONES BOUCLÉ
Abrégé :
(EN) Computer systems and computer-implemented methods recursively train a content- addressable auto-associative memory such that: (i) the content addressable auto-associative memory system is trained to produce an output pattern for each of the input examples; and (ii) a quantity of the learned parameters for the content-addressable auto-associative memory is equal to the number of input variables times a quantity that is independent of the number of input variables. The quantity of learned parameters for the content-addressable auto- associative memory system can be varied based on the number of input examples to be learned.
(FR) Des systèmes informatiques et des procédés implémentés par ordinateur entraînent de manière récursive une mémoire auto-associative adressable par le contenu de sorte que : (i) le système de mémoire auto-associative adressable par le contenu est entraîné pour produire un motif de sortie pour chacun des exemples d'entrée ; et (ii) une quantité des paramètres appris pour la mémoire auto-associative adressable par le contenu est égale au nombre de variables d'entrée multiplié par une quantité qui est indépendante du nombre de variables d'entrée. La quantité de paramètres appris pour le système de mémoire auto-associative adressable par le contenu peut être modifiée sur la base du nombre d'exemples d'entrée à apprendre.
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États désignés : AE, AG, AL, AM, AO, AT, AU, AZ, BA, BB, BG, BH, BN, BR, BW, BY, BZ, CA, CH, CL, CN, CO, CR, CU, CZ, DE, DJ, DK, DM, DO, DZ, EC, EE, EG, ES, FI, GB, GD, GE, GH, GM, GT, HN, HR, HU, ID, IL, IN, IR, IS, JO, JP, KE, KG, KH, KN, KP, KR, KW, KZ, LA, LC, LK, LR, LS, LU, LY, MA, MD, ME, MG, MK, MN, MW, MX, MY, MZ, NA, NG, NI, NO, NZ, OM, PA, PE, PG, PH, PL, PT, QA, RO, RS, RU, RW, SA, SC, SD, SE, SG, SK, SL, SM, ST, SV, SY, TH, TJ, TM, TN, TR, TT, TZ, UA, UG, US, UZ, VC, VN, ZA, ZM, ZW
Organisation régionale africaine de la propriété intellectuelle (ARIPO) (BW, GH, GM, KE, LR, LS, MW, MZ, NA, RW, SD, SL, ST, SZ, TZ, UG, ZM, ZW)
Office eurasien des brevets (OEAB) (AM, AZ, BY, KG, KZ, RU, TJ, TM)
Office européen des brevets (OEB) (AL, AT, BE, BG, CH, CY, CZ, DE, DK, EE, ES, FI, FR, GB, GR, HR, HU, IE, IS, IT, LT, LU, LV, MC, MK, MT, NL, NO, PL, PT, RO, RS, SE, SI, SK, SM, TR)
Organisation africaine de la propriété intellectuelle (OAPI) (BF, BJ, CF, CG, CI, CM, GA, GN, GQ, GW, KM, ML, MR, NE, SN, TD, TG)
Langue de publication : anglais (EN)
Langue de dépôt : anglais (EN)