Certains contenus de cette application ne sont pas disponibles pour le moment.
Si cette situation persiste, veuillez nous contacter àObservations et contact
1. (WO2019067238) COMPAGNON PERSONNEL MOBILE ET AUTONOME FONDÉ SUR UN MODÈLE D'INTELLIGENCE ARTIFICIELLE POUR UN UTILISATEUR
Dernières données bibliographiques dont dispose le Bureau international    Formuler une observation

N° de publication : WO/2019/067238 N° de la demande internationale : PCT/US2018/051105
Date de publication : 04.04.2019 Date de dépôt international : 14.09.2018
CIB :
G06N 3/00 (2006.01) ,G06N 20/00 (2019.01)
G PHYSIQUE
06
CALCUL; COMPTAGE
N
SYSTÈMES DE CALCULATEURS BASÉS SUR DES MODÈLES DE CALCUL SPÉCIFIQUES
3
Systèmes de calculateurs basés sur des modèles biologiques
[IPC code unknown for G06N 20]
Déposants :
BERAN, Erik [US/US]; US (US)
SONY INTERACTIVE ENTERTAINMENT INC. [JP/JP]; 1-7-1 Konan, Minato-Ku Tokyo, 108-0075, JP
Inventeurs :
BERAN, Erik; US
TAYLOR, Michael; US
OMOTE, Masanori; US
Mandataire :
HSU, Lin, C.; US
PENILLA, Albert, S.; US
Données relatives à la priorité :
15/724,01103.10.2017US
62/566,17029.09.2017US
Titre (EN) MOBILE AND AUTONOMOUS PERSONAL COMPANION BASED ON AN ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) MODEL FOR A USER
(FR) COMPAGNON PERSONNEL MOBILE ET AUTONOME FONDÉ SUR UN MODÈLE D'INTELLIGENCE ARTIFICIELLE POUR UN UTILISATEUR
Abrégé :
(EN) A method for building an artificial intelligence (AI) model. The method includes accessing data related to monitored behavior of a user. The data is classified, wherein the classes include an objective data class identifying data relevant to a group of users including the user, and a subjective data class identifying data that is specific to the user. Objective data is accessed and relates to monitored behavior of a plurality of users including the user. The method includes providing as a first set of inputs into a deep learning engine performing AI the objective data and the subjective data of the user, and a plurality of objective data of the plurality of users. The method includes determining a plurality of learned patterns predicting user behavior when responding to the first set of inputs. The method includes building a local AI model of the user including the plurality of learned patterns.
(FR) L'invention concerne un procédé de construction d'un modèle d'intelligence artificielle (AI). Le procédé consiste à accéder à des données relatives au comportement surveillé d'un utilisateur. Les données sont classifiées, les classes comprenant une classe de données objectives identifiant des données pertinentes pour un groupe d'utilisateurs comprenant l'utilisateur, et une classe de données subjectives identifiant des données qui sont spécifiques à l'utilisateur. Des données objectives font l'objet d'un accès et concernent le comportement surveillé d'une pluralité d'utilisateurs comprenant l'utilisateur. Le procédé consiste à fournir, en tant que premier ensemble d'entrées dans un moteur d'apprentissage profond exécutant l'AI, les données objectives et les données subjectives de l'utilisateur, et une pluralité de données objectives de la pluralité d'utilisateurs. Le procédé consiste à déterminer une pluralité de motifs appris permettant de prédire un comportement d'utilisateur lors de la réponse au premier ensemble d'entrées. Le procédé consiste à construire un modèle AI local de l'utilisateur comprenant la pluralité de motifs appris.
front page image
États désignés : AE, AG, AL, AM, AO, AT, AU, AZ, BA, BB, BG, BH, BN, BR, BW, BY, BZ, CA, CH, CL, CN, CO, CR, CU, CZ, DE, DJ, DK, DM, DO, DZ, EC, EE, EG, ES, FI, GB, GD, GE, GH, GM, GT, HN, HR, HU, ID, IL, IN, IR, IS, JO, JP, KE, KG, KH, KN, KP, KR, KW, KZ, LA, LC, LK, LR, LS, LU, LY, MA, MD, ME, MG, MK, MN, MW, MX, MY, MZ, NA, NG, NI, NO, NZ, OM, PA, PE, PG, PH, PL, PT, QA, RO, RS, RU, RW, SA, SC, SD, SE, SG, SK, SL, SM, ST, SV, SY, TH, TJ, TM, TN, TR, TT, TZ, UA, UG, US, UZ, VC, VN, ZA, ZM, ZW
Organisation régionale africaine de la propriété intellectuelle (ARIPO) (BW, GH, GM, KE, LR, LS, MW, MZ, NA, RW, SD, SL, ST, SZ, TZ, UG, ZM, ZW)
Office eurasien des brevets (OEAB) (AM, AZ, BY, KG, KZ, RU, TJ, TM)
Office européen des brevets (OEB) (AL, AT, BE, BG, CH, CY, CZ, DE, DK, EE, ES, FI, FR, GB, GR, HR, HU, IE, IS, IT, LT, LU, LV, MC, MK, MT, NL, NO, PL, PT, RO, RS, SE, SI, SK, SM, TR)
Organisation africaine de la propriété intellectuelle (OAPI) (BF, BJ, CF, CG, CI, CM, GA, GN, GQ, GW, KM, ML, MR, NE, SN, TD, TG)
Langue de publication : anglais (EN)
Langue de dépôt : anglais (EN)