Certains contenus de cette application ne sont pas disponibles pour le moment.
Si cette situation persiste, veuillez nous contacter àObservations et contact
1. (WO2019063024) PROCÉDÉ ET SYSTÈME DE PRISE DE DÉCISION INTELLIGENTE POUR PARAMÈTRES DE COMMANDE DE FORAGE DE TBM POUR ROCHE DURE
Dernières données bibliographiques dont dispose le Bureau international    Formuler une observation

N° de publication : WO/2019/063024 N° de la demande internationale : PCT/CN2018/112521
Date de publication : 04.04.2019 Date de dépôt international : 30.10.2018
CIB :
G05B 13/02 (2006.01)
G PHYSIQUE
05
COMMANDE; RÉGULATION
B
SYSTÈMES DE COMMANDE OU DE RÉGULATION EN GÉNÉRAL; ÉLÉMENTS FONCTIONNELS DE TELS SYSTÈMES; DISPOSITIFS DE CONTRÔLE OU D'ESSAIS DE TELS SYSTÈMES OU ÉLÉMENTS
13
Systèmes de commande adaptatifs, c. à d. systèmes se réglant eux-mêmes automatiquement pour obtenir un rendement optimal suivant un critère prédéterminé
02
électriques
Déposants :
中铁工程装备集团有限公司 CHINA RAILWAY ENGINEERING EQUIPMENT GROUP CO., LTD. [CN/CN]; 中国河南省郑州市 经济技术开发区第六大街99号 No.99 of Sixth Avenue, Economic and Technological Development Zone Zhengzhou, Henan 450016, CN
Inventeurs :
李建斌 LI, Jianbin; CN
荆留杰 JING, Liujie; CN
李鹏宇 LI, Pengyu; CN
徐受天 XU, Shoutian; CN
杨晨 YANG, Chen; CN
焦妮 JIAO, Ni; CN
Mandataire :
郑州优盾知识产权代理有限公司 ZHENGZHOU YOUDUN INTELLCTUAL PROPERTY AGENCY CO., LTD.; 中国河南省郑州市 金水区纬四路12号北楼403室 Room 403 North Building, No.12 of Weisi Road, Jinshui District Zhengzhou, Henan 450002, CN
Données relatives à la priorité :
201710937469.130.09.2017CN
Titre (EN) SMART DECISION MAKING METHOD AND SYSTEM FOR BORING CONTROL PARAMETERS OF HARD ROCK TBM
(FR) PROCÉDÉ ET SYSTÈME DE PRISE DE DÉCISION INTELLIGENTE POUR PARAMÈTRES DE COMMANDE DE FORAGE DE TBM POUR ROCHE DURE
(ZH) 硬岩TBM掘进控制参数智能决策方法及系统
Abrégé :
(EN) A smart decision making method and system for boring control parameters of a hard rock TBM. The method comprises the following components: establishing an engineering database; establishing a rock-machine mutual feedback model and a smart control decision making model according to the engineering database; model parameter output display and update; an automatic/manual boring parameter control method; a model self-learning and self-updating algorithm. The system comprises the following components: an engineering database unit; a rock-machine mutual feedback model unit; a smart control decision making model unit; a real-time model parameter output display module; an automatic/manual boring parameter control module; a model self-learning and self-learning updating unit. The rock-machine mutual feedback model predicts, according to the apparatus operation parameters, the current wall rock status parameters, and senses the TBM boring environment in real time; the smart control decision making model predicts, according to the current boring environment, the optimal boring control parameters, and timely adjusts the current boring parameters by controlling the boring parameters, so as to adapt to the current boring environment and ensure the boring process safe, effective, and stable.
(FR) La présente invention concerne un procédé et un système de prise de décision Intelligente pour des paramètres de commande de forage d'une TBM pour roche dure pour résoudre des problèmes. Le procédé comprend les composants suivants : l'établissement d'une base de données d'ingénierie ; l'établissement d'un modèle de rétroaction mutuelle roche-machine et d'un modèle de prise de décision de commande intelligente selon la base de données d'ingénierie ; l'affichage et la mise à jour de sortie de paramètrex de modèle ; un procédé de commande de paramètres de forage automatique/manuel ; un algorithme d'auto-apprentissage et d'auto-mise à jour de modèle. Le système comprend les composants suivants : une unité de base de données d'ingénierie ; une unité de modèle de rétroaction mutuelle roche-machine ; une unité de modèle de prise de décision de commande intelligente ; un module d'affichage de sortie de paramètres de modèle en temps réel ; un module de commande de paramètrex de forage automatique/manuel ; une unité d'auto-apprentissage et d'auto-mise à jour de modèle. Le modèle de rétroaction mutuelle roche-machine selon la présente invention prédit, selon les paramètres de fonctionnement d'appareil, les paramètres d'état actuel de roche de paroi, et détecte l'environnement de forage de TBM en temps réel ; le modèle de réalisation de décision de commande intelligente prédit, en fonction de l'environnement de forage actuel, les paramètres de commande de forage optimaux, et ajuste de façon opportune les paramètres de forage actuels en commandant les paramètres de forage, de façon à s'adapter à l'environnement de forage actuel et s'assurer que le processus de forage est sûr, efficace et stable.
(ZH) 一种硬岩TBM掘进控制参数智能决策方法及系统,该方法包含以下组成部分:工程数据库的建立;依据工程数据库建立岩机互馈模型和智能控制决策模型;模型参数输出显示与更新;自动/手动掘进参数控制方法;模型自学习自更新算法;系统包含以下组成部分:工程数据库单元;岩机互馈模型单元;智能控制决策模型单元;模型参数输出实时显示模块;自动/手动掘进参数控制模块;模型自学习自更新单元。该岩机互馈模型根据设备运行参数预测当前围岩状态参数实时感知TBM掘进环境;智能控制决策模型根据当前掘进环境预测出最优控制掘进参数,通过控制掘进参数及时调整当前掘进参数,以适应当前掘进环境,保持掘进的安全高效稳定。
front page image
États désignés : AE, AG, AL, AM, AO, AT, AU, AZ, BA, BB, BG, BH, BN, BR, BW, BY, BZ, CA, CH, CL, CN, CO, CR, CU, CZ, DE, DJ, DK, DM, DO, DZ, EC, EE, EG, ES, FI, GB, GD, GE, GH, GM, GT, HN, HR, HU, ID, IL, IN, IR, IS, JO, JP, KE, KG, KH, KN, KP, KR, KW, KZ, LA, LC, LK, LR, LS, LU, LY, MA, MD, ME, MG, MK, MN, MW, MX, MY, MZ, NA, NG, NI, NO, NZ, OM, PA, PE, PG, PH, PL, PT, QA, RO, RS, RU, RW, SA, SC, SD, SE, SG, SK, SL, SM, ST, SV, SY, TH, TJ, TM, TN, TR, TT, TZ, UA, UG, US, UZ, VC, VN, ZA, ZM, ZW
Organisation régionale africaine de la propriété intellectuelle (ARIPO) (BW, GH, GM, KE, LR, LS, MW, MZ, NA, RW, SD, SL, ST, SZ, TZ, UG, ZM, ZW)
Office eurasien des brevets (OEAB) (AM, AZ, BY, KG, KZ, RU, TJ, TM)
Office européen des brevets (OEB) (AL, AT, BE, BG, CH, CY, CZ, DE, DK, EE, ES, FI, FR, GB, GR, HR, HU, IE, IS, IT, LT, LU, LV, MC, MK, MT, NL, NO, PL, PT, RO, RS, SE, SI, SK, SM, TR)
Organisation africaine de la propriété intellectuelle (OAPI) (BF, BJ, CF, CG, CI, CM, GA, GN, GQ, GW, KM, ML, MR, NE, SN, TD, TG)
Langue de publication : chinois (ZH)
Langue de dépôt : chinois (ZH)