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1. (WO2019061439) PROCÉDÉ DE LOCALISATION DE SOURCES SONORES AMÉLIORÉ REPOSANT SUR UN ALGORITHME DE SÉPARATION AVEUGLE DE SOURCES AVEC ORTHOGONALISATION EN SÉRIE PROGRESSIVE, ET SYSTÈME POUR SA MISE EN ŒUVRE
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N° de publication : WO/2019/061439 N° de la demande internationale : PCT/CN2017/104879
Date de publication : 04.04.2019 Date de dépôt international : 30.09.2017
CIB :
G10L 21/0272 (2013.01) ,G10L 25/24 (2013.01)
G PHYSIQUE
10
INSTRUMENTS DE MUSIQUE; ACOUSTIQUE
L
ANALYSE OU SYNTHÈSE DE LA PAROLE; RECONNAISSANCE DE LA PAROLE; TRAITEMENT DE LA PAROLE OU DE LA VOIX; CODAGE OU DÉCODAGE DE LA PAROLE OU DE SIGNAUX AUDIO
21
Traitement du signal de parole ou de voix pour produire un autre signal audible ou non audible, p.ex. visuel ou tactile, afin de modifier sa qualité ou son intelligibilité
02
Amélioration de l'intelligibilité de la parole, p.ex. réduction de bruit ou annulation d'écho
0272
Séparation du signal de voix
G PHYSIQUE
10
INSTRUMENTS DE MUSIQUE; ACOUSTIQUE
L
ANALYSE OU SYNTHÈSE DE LA PAROLE; RECONNAISSANCE DE LA PAROLE; TRAITEMENT DE LA PAROLE OU DE LA VOIX; CODAGE OU DÉCODAGE DE LA PAROLE OU DE SIGNAUX AUDIO
25
Techniques d'analyses de la voix ou de la parole qui ne se limitent pas à un seul des groupes G10L15/-G10L21/151
03
caractérisées par le type de paramètres extraits
24
les paramètres extraits étant le cepstre
Déposants :
山东大学 SHANDONG UNIVERSITY [CN/CN]; 中国山东省济南市 历城区山大南路27号 No.27 Shanda Nan Rd., Licheng District Jinan, Shandong 250199, CN
Inventeurs :
周冉冉 ZHOU, Ranran; CN
崔浩 CUI, Hao; CN
王永 WANG, Yong; CN
郭晓宇 GUO, Xiaoyu; CN
倪暹 NI, Xian; CN
Mandataire :
济南金迪知识产权代理有限公司 JINAN JINDI INTELLECTUAL PROPERTY AGENCY CO., LTD; 中国山东省济南市 历城区山大南路27号 No.27, Shanda South Road Jinan, Shandong 250199, CN
Données relatives à la priorité :
201710911515.029.09.2017CN
Titre (EN) IMPROVED SOUND SOURCE POSITIONING METHOD BASED ON PROGRESSIVE SERIAL ORTHOGONALIZED BLIND SOURCE SEPARATION ALGORITHM, AND SYSTEM FOR IMPLEMENTING SAME
(FR) PROCÉDÉ DE LOCALISATION DE SOURCES SONORES AMÉLIORÉ REPOSANT SUR UN ALGORITHME DE SÉPARATION AVEUGLE DE SOURCES AVEC ORTHOGONALISATION EN SÉRIE PROGRESSIVE, ET SYSTÈME POUR SA MISE EN ŒUVRE
(ZH) 一种基于渐进串行正交化盲源分离算法的改进声源定位方法及其实现系统
Abrégé :
(EN) An improved sound source positioning method based on a progressive serial orthogonalized blind source separation algorithm, and a system for implementing same. The method comprises the following steps: (1) collecting a sound signal and storing same; (2) separating the sound signal to obtain independent sound source signals; (3) for the independent sound source signals, by means of a mode matching algorithm, selecting an independent sound source signal for a sound needing to be positioned; and (4) according to a mode matching result, if there is a single sound source, first performing coarse positioning, which involves: searching for an envelope of the signal, performing low-resolution sampling, roughly calculating a time delay by means of a generalized autocorrelation function method, and performing time-domain movement on the signal according to the number of roughly positioned points; then performing fine positioning, which involves: performing high-resolution sampling, calculating a time delay by means of the generalized autocorrelation function method to obtain a precise time delay, and finding a sound source position; and if there are multiple sound sources, then calculating a time delay by means of a TDOA algorithm, and finding the positions of the sound sources. Compared to a traditional TDOA method, the precision can be improved to a certain extent, and the computation burden of an algorithm can be reduced.
(FR) L'invention concerne un procédé de localisation de sources sonores amélioré reposant sur un algorithme de séparation aveugle de sources avec orthogonalisation en série progressive, et un système pour sa mise en œuvre. Le procédé comprend les étapes consistant à : (1) collecter un signal sonore et le stocker; (2) séparer le signal sonore pour obtenir des signaux de sources sonores indépendantes; (3) pour les signaux de sources sonores indépendantes, au moyen d'un algorithme d'appariement de modes, sélectionner un signal de source sonore indépendante pour un son devant être localisé; et (4) en fonction d'un résultat d'appariement de modes, s'il existe une seule source sonore, tout d'abord effectuer une localisation grossière, qui consiste à : rechercher une enveloppe du signal, effectuer un échantillonnage à basse résolution, calculer grossièrement un temps de propagation au moyen d'une méthode à fonction d'autocorrélation généralisée, et effectuer un mouvement dans le domaine temporel sur le signal conformément au nombre de points grossièrement localisés; puis effectuer une localisation fine, qui consiste à : effectuer un échantillonnage à haute résolution, calculer un temps de propagation au moyen de la méthode à fonction d'autocorrélation généralisée pour obtenir un temps de propagation précis, et trouver une position de source sonore; et s'il existe de multiples sources sonores, alors calculer un temps de propagation au moyen d'un algorithme de différence de temps d'arrivée (TDOA), et trouver les positions des sources sonores. Par comparaison à un procédé TDOA classique, la précision peut être améliorée dans une certaine mesure, et la charge de calcul d'un algorithme peut être réduite.
(ZH) 一种基于渐进串行正交化盲源分离算法的改进声源定位方法及其实现系统,方法包括步骤如下:(1)采集声音信号并存储;(2)对声音信号分离,得到独立声源信号;(3)对独立声源信号,通过模式匹配算法,选取需要定位的声音的独立声源信号;(4)根据模式匹配的结果,如果为单一声源,先粗定位:求取信号的包络,低分辨率采样,通过广义自相关函数法粗略计算时延,根据粗略定位的点数对信号进行时域搬移;再细定位:高分辨率采样,通过广义自相关函数法计算时延,得到精确时延,求解出声源位置;如果为多个声源,则通过TDOA算法计算时延,求解声源位置;相比传统的TDOA方法,可以一定程度上提高精度,并减少算法运算量。
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Organisation africaine de la propriété intellectuelle (OAPI) (BF, BJ, CF, CG, CI, CM, GA, GN, GQ, GW, KM, ML, MR, NE, SN, TD, TG)
Langue de publication : chinois (ZH)
Langue de dépôt : chinois (ZH)