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1. (WO2019047224) SYSTÈME ET PROCÉDÉ DE DIAGNOSTIC DE MÉDECINE CHINOISE TRADITIONNELLE PAR IMAGERIE THERMIQUE AUXILIAIRE BASÉ SUR UNE PLATE-FORME INFORMATIQUE EN NUAGE
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说明书

发明名称 1   2   3   4   5   6   7   8   9   10   11   12   13   14   15   16   17   18   19   20   21   22   23   24   25   26   27   28   29   30   31   32   33   34   35   36   37   38   39   40   41   42   43   44   45   46   47   48   49   50   51   52   53   54   55   56   57   58   59   60   61   62   63   64   65   66   67   68   69   70   71   72   73   74   75   76   77   78   79   80   81   82   83   84   85   86   87   88   89   90   91   92   93   94   95   96   97   98   99   100   101   102   103   104   105   106   107   108   109   110   111   112   113   114   115   116   117  

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附图

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说明书

发明名称 : 基于云计算平台的中医热成像辅助诊断系统及方法

[1]
【技术领域】
[2]
本发明涉及中医领域,特别涉及一种基于云计算平台的中医热成像辅助诊断系统及方法。
[3]
【背景技术】
[4]
中医作为一项中国传统文化的瑰宝,从古至今一直在中国人的生活中发挥着至关重要的作用。然而,中医的诊断和治疗是一门复杂的系统科学。目前,由于基于中医理论的疾病的诊断和治疗缺少标准化的流程和结果,缺乏定量化的知识结构,限制了中医的普及和推广。
[5]
【发明内容】
[6]
本发明提供一种基于云计算平台的中医热成像辅助诊断系统及方法,以将中医理论与云计算技术进行有机结合,利用云计算技术的大数据分析能力,以实现统一的诊断标准和一致的诊断结果,并能够给出定性定量化的治疗方法。
[7]
为解决上述技术问题,本发明采用的一个技术方案是:提供一种基于云计算平台的中医热成像辅助诊断系统,所述系统包括:
[8]
数据收集系统,用于收集用户数据,并将所述用户数据上传至云计算平台,所述用户数据至少包括用户的热成像数据;
[9]
云计算平台,用于根据所述用户数据形成诊断结果,并进一步基于诊断结果形成治疗方案;
[10]
呈现系统,用于呈现所述诊断结果和/或所述治疗方案。
[11]
为解决上述技术问题,本发明采用的另一个技术方案是:提供一种基于云计算平台的中医热成像辅助诊断方法,所述方法包括:
[12]
收集用户数据并上传至云计算平台,所述用户数据至少包括用户的热成像数据;
[13]
根据所述用户数据形成诊断结果,并进一步基于诊断结果形成治疗方案;
[14]
呈现所述诊断结果和/或所述治疗方案。
[15]
本发明的有益效果是:区别于现有技术的情况,本发明提供的基于云计算平台的中医热成像辅助诊断系统及方法简化了中医的普及和推广应用。
[16]
前述的大数据,除了云计算技术的大数据分析能力,还包括:
[17]
“用户大数据”——存储在数据收集系统,具体可包括:用户基本信息、检测数据(经络、脉象、热成像等)、问诊数据等,均是用户大数据;
[18]
“案例大数据”—— 存储云计算平台,搜集预置已有成功大数据案例,通过检测实际案例,不断汇总搜集实际案例大数据,最终形成案例大数据;
[19]
“诊疗大数据”—— 存储在呈现系统中,也是不断积累形成诊疗演示大数据。
[20]
【附图说明】
[21]
为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案,下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图,其中:
[22]
图1是根据本发明一实施例的基于云计算平台的中医热成像辅助诊断系统的示意框图;
[23]
图2是根据本发明一实施例的基于云计算平台的中医热成像辅助诊断系统的红外热成像示意图;
[24]
图3是根据本发明一实施例的基于云计算平台的中医热成像辅助诊断系统的正常和异常热成像对比示意图;
[25]
图4是根据本发明一实施例的基于云计算平台的中医热成像辅助诊断方法的流程示意图。
[26]
【具体实施方式】
[27]
下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,均属于本发明保护的范围。
[28]
请参阅图1,本发明实施例提供一种基于云计算平台200的中医热成像辅助诊断系统,所述系统包括数据收集系统110、云计算平台200以及呈现系统120。其中,数据收集系统110和呈现系统120可以是一体终端机100。
[29]
具体地,数据收集系统110用于收集用户数据,并将所述用户数据上传至云计算平台200,所述用户数据至少包括用户的热成像数据;云计算平台200用于根据所述用户数据形成诊断结果,并进一步基于诊断结果形成治疗方案;呈现系统120用于呈现所述诊断结果和/或所述治疗方案。
[30]
在本发明一具体实施例中,所述数据收集系统110以红外热成像仪检测所述热成像数据,其中红外热成像仪通过扫描人体体表各部位红外辐射,生成热像图,获取测量数据。
[31]
其中,通过红外热成像仪检测所述热成像数据的原理包括:
[32]
1、通过红外镜头接收和汇聚被测物体发射的红外辐射;
[33]
2、通过红外探测器组件将热辐射型号变成电信号;
[34]
3、通过电子组件对电信号进行处理;
[35]
4、通过显示组件将电信号转变成可见光图像;
[36]
5、通过软件处理将采集到的温度数据转换成温度读数和图像。
[37]
红外热成像仪可提取上述第4步中人体特定局部对应的多个电信号或者提取上述第5步中人体特定局部对应的多个温度数据作为测量数据。所述特定局部可以是人体的特定器脏,也可以是特定的区域(例如穴位)。
[38]
红外热成像技术通过采集人体体表放出的极微量的红外辐射,并将其转变为可见的、可定量分析的热图像来揭示人体温度的分布及变化规律,根据人体温度及红外热图异常发现疾病。人体是一个热辐射源,能够不停向周围发散和吸收红外辐射。正常人体各部位温度具有稳定性和特殊性,不同温度有不同的热场。当某个部位出现病变或异常时,该处组织结构和形态会变化,细胞代谢发生异常,人体温度发生改变。温度的高低、温场的形状、温差的大小可反映疾病的部位、性质和程度。
[39]
研究表明热像仪可探测人体体表的近红外辐射光,并转变为电信号,经过模/数转换、数字信号处理等,将不可见近红外光谱转换为可视的红外热像图,如图2所示。
[40]
对红外热像图特征提取、数学建模,进行有效形态定量和图像分析。为避免主观影响判读热像图,采用双侧温度对照法,测量体表各部位平均温度,计算左右温差及标准偏差;由差值判断病变位置、性质以及程度,界定正常和异常区别,建立疾病与温度变化规律,对常见症状或疾病定位、定量研究。采用SPSS(Statistical Product and Service Solutions)统计软件对健康人群测量样本数据进行统计分析,建立完整的健康人体体表各部位温度分布的标准化数据库。根据中医学藏象理论和经纶理论,可从脏腑的体表对应区域、经络循行区域以及特定穴位点的温度变化等方面进行综合分析诊断。温度异常部位即为病变部位,如图3所示。
[41]
热成像技术会受很多因素影响,人体皮肤温度的高低和分布情况因人而异;同一个人也因环境、生理、心理、时间、季节等诸多因素的变化而呈现出不同温度分布,故也可采用单天不同时间多次抽样测量;同时每一天的同一时间比对测量;最后积累形成个人大数据样本,整体会趋向某一类别热成像结论,此结论符合正态分布,故更具有准确可信性。
[42]
所述用户数据进一步包括所述用户的基本信息以及所述用户的问诊数据,其中所述基本信息包括所述用户的姓名、年龄、身高、体重、病史以及过敏史的至少一种,所述问诊数据由所述云计算平台200通过所述数据收集系统110以动态问卷的方式获得。相应的,一体终端机100设有显示屏、键盘、语音提标等模块。
[43]
其中,所述云计算平台200内设置有有效案例库,所述有效案例库内收集有多个有效案例,每个有效案例分别包括热成像数据样本以及对应的诊断结果样本和治疗方案样本,所述云计算平台200将所述用户的热成像数据与所述有效案例的热成像数据样本进行匹配,若存在相同或相似度大于预设阈值的热成像数据样本,则将对应的所述诊断结果样本和治疗方案样本直接或进行调整后作为所述用户的诊断结果和治疗方案。其中,所述进行调整可以是将某一具体诊断结果样本和治疗方案样本中的一或多个具体指标的时间或用量等进行调整,例如治疗方案样本中有一项为中药配方,相应的调整可以为根据该中药配方所针对的症状的严重程度而将该中药的份量减少或者增加。
[44]
为了不断更新数据库,所述云计算平台200进一步通过对所述有效案例库内的有效案例进行数据挖掘而生成智能诊断算法,当不存在相同或相似度大于预设阈值的热成像数据样本时,则通过所述智能诊断算法根据所述用户的热成像数据或者所述用户的热成像数据与所述有效案例的热成像数据样本的差异生成所述用户的诊断结果和治疗方案。
[45]
其中,智能诊断算法主要是将现有的有效案例中疗效显著的治疗方案筛选出来并进行重新组合以生成多个新治疗方案,当不存在相同或相似度大于预设阈值的热成像数据样本时,通过用户的大量疗效反馈可不断地确认该多个新治疗方案的有效性,再将有效的新治疗方案结合相应用户的新诊断数据及诊断结果构成新有效案例并更新到有效案例库中。
[46]
举例而言,现有的有效案例中疗效明显的治疗方案有3种,包括方案一、ABCDE;方案二、ACBDE;方案三、ADBCE;智能诊断算法可提供新方案四、AEBCD等多个新治疗方案,通过用户的大量疗效反馈可确认新方案四、AEBCD是有效的治疗方案,将该新方案四、AEBCD结合相应用户的新诊断数据及诊断结果构成新有效案例并更新到有效案例库中。其中A/B/C/D/E分别指代一种具体的内治或外治方案,应当注意的是,此处仅以顺序不同进行简单示例性说明,实际情况并不限于此。
[47]
在本发明一具体实施例中,所述云计算平台200为所述用户分配唯一识别标志以及与所述唯一识别标志关联的个人问诊数据库,所述个人问诊数据库用于存储所述用户在不同时期的所述热成像数据、所述诊断结果、所述治疗方案以及针对所述治疗方案的评价。
[48]
在本发明一具体实施例中,所述云计算平台200进一步结合已有的所述热成像数据及其所对应的所述诊断结果、所述治疗方案以及针对所述治疗方案的评价对当前的所述热成像数据进行分析,以获得与当前的所述热成像数据对应的诊断结果和治疗方案。
[49]
在本发明一具体实施例中,所述数据收集系统110进一步获取对所述治疗方案的治疗效果的评价,并将评价为有效的所述治疗方案连同对应的所述热成像数据以及诊断结果作为有效案例收集到所述有效案例库,或者对评价为无效的所述治疗方案进行调整。其中,对评价为无效的所述治疗方案进行调整可以是将某一具体治疗方案中的一或多个具体指标的时间或用量等进行调整,例如治疗方案中有一项为中药配方,相应的调整可以为根据该重要配方所针对的治疗效果而将该中药的份量减少或者增加。
[50]
其中,所述评价包括所述用户对所述治疗方案的治疗效果的主观评价以及经诊断或检测后的客观评价。
[51]
所述治疗方案包括至少两个子治疗方案,所述云计算平台200为所述子治疗方案分配不同的权重。
[52]
所述治疗方案包括针对不同脏器的子治疗方案,所述云计算平台200根据所述诊断结果以及五行理论为所述子治疗方案分配不同的权重。
[53]
在本发明一具体实施例中,所述云计算平台200根据用户的年龄、体质、需求以及对所述治疗方案的评价中的至少一种为所述子治疗方案分配不同的权重。例如,治疗方案包括第一子治疗方案和第二子治疗方案,
[54]
对于心脏有问题的用户,第一子治疗方案可以是物理疗法,第二子治疗方案可以是药物疗法,所述云计算平台200为第一子治疗方案分配的权重为90%,为第二子治疗方案分配的权重为10%;
[55]
对于肝脏有问题的用户,第一子治疗方案可以是睡眠建议,第二子治疗方案可以是饮食建议,所述云计算平台200为第一子治疗方案分配的权重为60%,为第二子治疗方案分配的权重为40%;
[56]
对于40岁以上的用户,所述云计算平台200为第一子治疗方案分配的权重为30%,为第二子治疗方案分配的权重为70%;
[57]
对于40岁以下的用户,所述云计算平台200为第一子治疗方案分配的权重为40%,为第二子治疗方案分配的权重为60%;
[58]
对于男性用户,所述云计算平台200为第一子治疗方案分配的权重为30%,为第二子治疗方案分配的权重为70%;
[59]
对于女性用户,所述云计算平台200为第一子治疗方案分配的权重为40%,为第二子治疗方案分配的权重为60%。
[60]
在本发明一具体实施例中,所述呈现系统120以虚拟现实方式呈现所述治疗方案。
[61]
其中,所述治疗方案包括外治方案,所述呈现系统120以虚拟现实方式呈现所述外治方案的标准操作方式。用户可根据该标准操作方式迅速学习并运用。
[62]
其中,所述数据收集系统110进一步获取所述用户在对所述治疗方案的实施过程中的实际操作方式,所述云计算平台200进一步通过比较所述标准操作方式和所述实际操作方式而进一步通过所述呈现系统120呈现纠正信息。
[63]
其中,所述呈现系统120以虚拟现实方式呈现一人体模型,并在所述人体模型上显示所述外治方案的作业区域、作用手法、作用力度以及作用时长的至少一种或组合。
[64]
其中,所述数据收集系统110进一步获得所述用户的体貌特征,所述呈现系统120根据所述用户的体貌特征生成所述人体模型。
[65]
请一并参阅图4,本发明实施例还提供一种基于云计算平台200的中医热成像辅助诊断方法,所述方法包括:
[66]
S110,收集用户数据并上传至云计算平台200,所述用户数据至少包括用户的热成像数据;
[67]
S120,根据所述用户数据形成诊断结果,并进一步基于诊断结果形成治疗方案;
[68]
S130,呈现所述诊断结果和/或所述治疗方案。
[69]
其中,所述根据所述用户数据形成诊断结果进一步包括:
[70]
判断有效案例库中是否存在相似案例;
[71]
若存在相似案例则直接输出相似案例的诊断结果和治疗方案;
[72]
若不存在相似案例则通过智能诊断算法生成所述用户的诊断结果和新治疗方案。
[73]
其中,所述若不存在相似案例则通过智能诊断算法生成所述用户的诊断结果和新治疗方案之后还包括:
[74]
接收用户执行所述新案例治疗方案的疗效反馈;
[75]
若反馈为疗效良好则将所述新案例治疗方案加入到有所述效案例库中;
[76]
若反馈为疗效不好则判断是否存在测量偏差;
[77]
若存在测量偏差则重新测量;
[78]
若不存在测量偏差则交由医生诊断。
[79]
本发明实施例中,数据收集系统110主要用于收集用户数据,具体可包括用户的基本信息、用户的问诊数据以及用户的热成像数据。
[80]
基本信息主要包括用户的姓名、年龄、身高、体重、病史以及过敏史的至少一种或组合。上述基本信息可以在后续诊断以及治疗方案的形成中起到一定辅助作用,具体将在下文描述。
[81]
问诊数据则由云计算平台200通过所述数据收集系统110以动态问卷的方式获得,具体来说:云计算平台200可首先通过所述数据收集系统110呈现预先设置的初始问题,以供用户回答,记录用户答复的主述信息,并进一步分析挖掘,计算给出动态下一轮问诊问题,直至完成有效问诊,得出最终问诊数据。
[82]
例如,以头痛症状为例,按照中医理论不外外感和内伤两大类。外感头痛因感受外邪引起,主要是外感六淫之邪致病,具体又分为风寒头痛、风热头痛、风湿头痛几种类型。内伤头痛是脏腑气血失调所致,具体又分为肝阳头痛、肾虚头痛、血虚头痛、痰浊头痛等。而上述头痛症状又分别对应于不同的症状体现,例如风寒头痛症状体现为:头痛时作,痛连项背,遇风尤剧,恶风畏寒,口不渴,舌苔薄白等,而风热头痛症状则体现为:头痛而胀,甚则头痛如裂,发热或恶风,面红目赤,口渴欲饮,便秘渡黄,舌红苔黄等。不同症状对应的热成像检测数据不同,并且每一种症状对应的热成像检测数据呈现相似性。
[83]
因此,云计算平台200可预先收集基于中医理论的各种疾病所对应的各种症状体现,并通过数据挖掘和分类方式形成具有层级关系的问诊问题分类树,并根据用户的主述信息选择不同的问诊问题,进而实现动态问诊。
[84]
具体实施包括以下步骤:
[85]
第一步,测量数据的收集,分为问诊数据和热成像测量数据。问诊数据可涵盖望、闻、问三方面问题,具体包括:
[86]
1,收集患者信息,年龄、性别、病史、过敏史等;
[87]
2,客观问诊表,采集患者主诉信息;
[88]
3,热成像测量数据借助红外热成像仪进行采集,扫描人体体表各部位红外辐射,生成热像图,获取测量数据;
[89]
综上,完成了获取用户检测数据的需求,这些数据将传送至云平台,进行深入分析。
[90]
所述云计算平台用户信息数据存储,采用唯一键识别方式,不重复,为每一位有效用户建立唯一身份验证,以记录后期个人诊疗跟踪数据。同时也可作为诊疗成功案例添加到案例库中作为他人诊断参考数据。
[91]
所述云计算平台用户问诊数据,记录用户主诉信息,分析挖掘,计算给出动态问诊问题,根据用户答复,调取下一轮问题数据,直至完成有效问诊,得出问诊结论。
[92]
第二步,云计算平台200计算分析,给出最终诊断结果,具体包括
[93]
1,将问诊结论、热成像测量结论以及提炼的用户需求大数据上传到云服务器上,给出最终诊断结论。
[94]
2,查收相似案例,云计算平台200会整合大量中医成功案例数据和专家有效经验数据,为诊疗服务提供支撑。如果找到相似的案例及有效的诊断结果,可使用虚拟现实技术辅助治疗;如果没有类似的案例,使用智能算法,分析当前数据给出最佳的诊断结果。
[95]
所述云计算平台200计算分析,根据用户提供的测量数据来分析,除了得出最终诊断结论,还可提炼出多项需求点,对应计算得出多项解决方案,可形成解决方案库。包括中医外治疗法、养生保健疗法、性理疗法、推荐食谱疗法等。云计算平台200按需求轻重缓急,赋予不同需求相应权重,同样对解决方案也赋予权重。用户可按建议实践解决方案,根据实践效果,云计算平台200可自动按实际治疗效果更新调整方案库及其权重。
[96]
例如,用户具有持续咳嗽以及偶尔腰部疼痛的问题,对于持续咳嗽问题的解决方案给予较大权重,而对于偶尔腰部疼痛问题的解决方案给予较小权重;
[97]
再如,用户需求包括不吃苦味中药,则给予不包括苦味中药治疗的解决方案,若实践后疗效不好,则重新调整,还是给予苦味中药治疗的解决方案。
[98]
所述云计算平台200计算分析,里面会涉及到信息技术和中医专家临床经验的相互融合。想要实现中医信息化,两者缺一不可。信息技术作为平台载体,其架构设计将用到信息网络化数据库平台建设,安全保证系统和结果分析系统的人工智能化技术等;中医专家临床经验数据库设计和构建,可以整合大量真实有效的中医结论和成功案例作为诊疗参考数据,为准确诊疗提供实践依据。云计算平台200结合问诊和测量结果,进行智能分析判断时,可按照一定逻辑对数据表进行查询、筛选、比对、逻辑关联等,将诊断结果进一步定位在有效数据范围内。这里逻辑设计会起到鉴别排查作用,比如按照时间会考虑季节时令因素对热成像影响;个人身体状况不同会根据单体平衡判定标准进行综合诊断。可多方面,多维度,全方位地对现存所有信息数据进行分析整理。
[99]
为进一步准确得出有病脏腑寒热虚实失衡及其对应治疗方法,作如下病理分析:疾病过程分为阴阳两类,三阳和三阴。三阳病证即太阳病证、阳明病证、少阳病证。三阴病证即太阴病证、少阴病证、厥阴病证。凡邪盛正气未衰,多属三阳病证,治疗以祛邪为主;凡正气虚衰,多属三阴病证,治疗当以扶正为主。六经病症中,太阳主表,阳明主里,少阳主半表半里,太阴、少阴、厥阴统属于里。六经病证是经络、脏腑病机变化的反映,三阳病证以六腑病变为基础,三阴病证以五脏病变为基础。六经病证基本概括了脏腑和十二经的病变,可结合脏腑辨证、经络辨证、八纲辨证一起分析计算,得出最终诊断结论,即问题所在的脏腑以及脏腑的寒热、虚实、失衡。此处同样会有相应的数据表提供支持。
[100]
所述云计算平台200计算分析,对用户透明,不需了解分析过程,根据诊断结论直接给出对应治疗方案。首先中医理论错综复杂,用户没有必要一一掌握;其次,中医强调“整体观念”和“辨证施治”,用户身体问题可能主要来源于某个脏腑,症候表现却可能在其他部位;或者如果出现并发症,其他脏腑都可能连带受损,临床上会出现各种现象,都要根据具体情况辨证施治;另外,按照中医五行相生相克原理,有时治病未必在生病脏腑,或在其子,或在其母;同时会对整个身体进行整体调理。所以这里诊断过程对用户透明,直接给出治疗方案。
[101]
所述治疗方案,以诊断结论给出的问题脏腑器官作为主要治疗对象,同时按照中医五行学说,对其相关脏腑加以施治。
[102]
按照五行“相生”规律,提出“虚则补其母,实则泻其子”的治疗原则,具体有:滋水涵木法、益火补土法、金水相生法、培土生金法;按照五行“相克”规律,治疗原则有:培土治水法、抑木扶土法、泻南补北法、佐金平木法。
[103]
治疗手段主要以外治疗法如中医推拿按摩、拔罐、刮痧等。与内治疗法相比,具有“殊途同归,异曲同工”之妙,对“不肯服药之人,不能服药之症”,尤其对危重病症,更能显示出其治疗之独特,故有“良丁(高明的医生)不废外治”之说。经脉遍布全身,内属脏腑,外络肢节,沟通内外,贯穿上下,将人体各部组织器官联系成为一个有机整体;并籍以运行气血,营养机体,使人体各部分的功能活动保持协调和相对平衡。因此从脏腑经脉入手进行治疗,完全符合中医的“整体观念”。而通经络和调阴阳,是中医的精髓,实践证明其疗效作用也很显著。
[104]
第三步,接收诊断结果,外治疗法使用虚拟现实技术辅助治疗,包括:1,显示需要外治的种类,穴位按摩、刮痧、拔罐等;用户根据自身条件及其权重推荐,选择适合自己的外治疗法。2,显示具体的位置,方便用户准确定位; 3,显示具体的操作方法,比如,按摩的手法及力度,刮痧的角度和次数,拔罐的方法及时长等;
[105]
所述虚拟现实技术演示治疗方案,是本发明的独到创新之处,对中医的实践推广具有非常重要的价值意义。其核心是将治疗方案以虚拟现实的形式,动态展现给用户,让用户可以跟着演示,一步一步自行实践中医治疗,以达到包括不了解中医的每一个人都能在日常生活中,应用中医,实践中医,用中医理论预防疾病,治疗疾病,养生保健。此处同样会有一系列数据库表,是治疗方法与虚拟现实动态演示一一对应的数据库表。
[106]
虚拟现实技术是由计算机产生的一个集视、听、嗅、触、力、运动等感觉于一体的沉浸交互式虚拟环境。其最大优势是利用人机交互技术和仿真模拟技术结合起来,可模拟出外治疗法的交互式体验功能,如按摩的手法及力度,刮痧的角度,拔罐的方法等。利用人机通信技术、力反馈技术、传感技术输出仿真操作,用户可体验治疗效果,找到适合自己的诊疗模式;同时可依靠数字设备和位置跟踪器实时捕获人手模拟治疗操作的动态信息,通过一系列算法变换放映到虚拟手上,系统判定用户手法的正确与否。可加大用户的参与性,也更有利于用户学习掌握外治疗法。
[107]
虚拟现实技术利用真实的人体经络穴位数据集,运用信息技术、动态环境建模技术、实时三维图形生成技术,实时建立一套每个人对应的定制性经络穴位数字化立体显示的人体计算机模型,让每条经脉每个穴位拥有一个立体的三维定位,在三维条件下,经络穿越皮肤肌肉层,联系所属的脏腑器官,并围绕骨骼系统,最终构建出三维立体经络模型。并利用外部设备及传感器技术,使用户在虚拟环境下可学习实践准确找到自身的各个穴位。
[108]
虚拟现实技术将文字、图形、图像、声音、动画有机地结合在一起,全方位、多角度地给用户呈现治疗方案,多感官刺激用户,可适用更多种类的不同群体;有利于用户对中医治疗产生兴趣和积极性,愿意动手实践并养成探究式自主养生保健能力;同时用户对治疗方案可以提前预知了解,能够充分做好治疗前身心准备,有利于提高治疗效果;还可寻找自己满意的治疗医师按照动态演示执行自己的治疗方案,在信任接受的基础上,治疗效果会更佳。如果涉及用户隐私,用户可以自己学习治疗。虚拟现实技术不仅可以再现真实的环境,利用离线仿真技术也可以构想未发生的或者不可能发生的事件,对疾病的演变、预测及预防,也有很好的展示,能加大用户对健康的重视程度。
[109]
所述虚拟现实技术演示治疗方案也可广泛地应用于医学教育中。取穴准确、画面清晰、立体感强、易辨别,可以任意角度、随意视角进行经络穴位的位置查看,特别方便对经络腧穴的学习和理解,对中医经络实践教学及临床施治都具有重大的实用价值。
[110]
第四步,反馈治疗效果,具体包括:1,如果患者自我感觉良好,也可借用热成像技术客观检测治疗效果,同时医师诊断确认疗效,将诊断结果和治疗方法存入有效实例数据库,同时也存入用户自身诊疗库,作为一次诊疗记录数据。2,用户每次诊疗,得到的满意有效数据均存入自身诊疗库,形成自身诊疗数据集,云计算平台200可对其分析计算,找到用户自身健康规律,形成个体用户专属诊疗方案库。3,如果用户不满意,医师使用其他方法为患者诊断和治疗。也可以重新开始一轮诊疗操作,直至用户找到适合自己的诊疗方案,并真正解决问题,健康受益。
[111]
第五步,定期完善诊断算法,提高诊断的准确性。
[112]
与传统医疗服务相比,本发明有以下优点:
[113]
(1)采用中医方法,充分考虑个体差异性状。通过客观测量用户热成像数据,整体辨证施治,具有标准化流程;
[114]
(2)使用云计算平台分析数据,使用统一的诊断标准,得到一致的诊断结果;
[115]
(3)使用虚拟现实技术,提供三维多层次动态可视化演示,帮助用户精确定位和准确治疗,符合中医标准化的知识结构。
[116]
基于本发明的内容,用户可以通过标准流程检测,初始条件一致,便捷获得定量的诊断结果;也可以根据大数据和智能标准推荐方案,自主实践,确定最有效的治疗方法,因此,对一些疾病的治疗和预防起到积极的作用。
[117]
以上所述仅为本发明的实施方式,并非因此限制本发明的专利范围,凡是利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换,或直接或间接运用在其他相关的技术领域,均同理包括在本发明的专利保护范围内。

权利要求书

[权利要求 1]
一种基于云计算平台的中医热成像辅助诊断系统,其特征在于,所述系统包括: 数据收集系统,用于收集用户数据,并将所述用户数据上传至云计算平台,所述用户数据至少包括用户的热成像数据; 云计算平台,用于根据所述用户数据形成诊断结果,并进一步基于诊断结果形成治疗方案; 呈现系统,用于呈现所述诊断结果和/或所述治疗方案。
[权利要求 2]
根据权利要求1所述的系统,其特征在于,所述数据收集系统以红外热成像仪检测所述热成像数据。
[权利要求 3]
根据权利要求2所述的系统,其特征在于,所述红外热成像仪通过扫描人体体表各部位红外辐射,生成热像图,获取测量数据。
[权利要求 4]
根据权利要求1所述的系统,其特征在于,所述用户数据进一步包括所述用户的基本信息以及所述用户的问诊数据,其中所述基本信息包括所述用户的姓名、年龄、身高、体重、病史以及过敏史的至少一种,所述问诊数据由所述云计算平台通过所述数据收集系统以动态问卷的方式获得。
[权利要求 5]
根据权利要求1所述的系统,其特征在于,所述云计算平台内设置有有效案例库,所述有效案例库内收集有多个有效案例,每个有效案例分别包括热成像数据样本以及对应的诊断结果样本和治疗方案样本,所述云计算平台将所述用户的热成像数据与所述有效案例的热成像数据样本进行匹配,若存在相同或相似度大于预设阈值的热成像数据样本,则将对应的所述诊断结果样本和治疗方案样本直接或进行调整后作为所述用户的诊断结果和治疗方案。
[权利要求 6]
根据权利要求5所述的系统,其特征在于,所述云计算平台进一步通过对所述有效案例库内的有效案例进行数据挖掘而生成智能诊断算法,当不存在相同或相似度大于预设阈值的热成像数据样本时,则通过所述智能诊断算法根据所述用户的热成像数据或者所述用户的热成像数据与所述有效案例的热成像数据样本的差异生成所述用户的诊断结果和治疗方案。
[权利要求 7]
根据权利要求6所述的系统,其特征在于,所述数据收集系统进一步获取对所述治疗方案的治疗效果的评价,并将评价为有效的所述治疗方案连同对应的所述热成像数据以及诊断结果作为有效案例收集到所述有效案例库,或者对评价为无效的所述治疗方案进行调整。
[权利要求 8]
根据权利要求7所述的系统,其特征在于,所述评价包括所述用户对所述治疗方案的治疗效果的主观评价以及经诊断或检测后的客观评价。
[权利要求 9]
根据权利要求1所述的系统,其特征在于,所述云计算平台为所述用户分配唯一识别标志以及与所述唯一识别标志关联的个人问诊数据库,所述个人问诊数据库用于存储所述用户在不同时期的所述热成像数据、所述诊断结果、所述治疗方案以及针对所述治疗方案的评价。
[权利要求 10]
根据权利要求9所述的系统,其特征在于,所述云计算平台进一步结合已有的所述热成像数据及其所对应的所述诊断结果、所述治疗方案以及针对所述治疗方案的评价,对当前的所述热成像数据进行分析,以获得与当前的所述热成像数据对应的诊断结果和治疗方案。
[权利要求 11]
根据权利要求10所述的系统,其特征在于,所述治疗方案包括至少两个子治疗方案,所述云计算平台为所述子治疗方案分配不同的权重,所述治疗方案包括针对不同脏器的子治疗方案,所述云计算平台根据所述诊断结果以及五行理论为所述子治疗方案分配不同的权重。
[权利要求 12]
根据权利要求11所述的系统,其特征在于,所述云计算平台根据用户的年龄、体质、需求以及对所述治疗方案的评价中的至少一种为所述子治疗方案分配不同的权重。
[权利要求 13]
根据权利要求1所述的系统,其特征在于,所述呈现系统以虚拟现实方式呈现所述治疗方案。
[权利要求 14]
根据权利要求13所述的系统,其特征在于,所述治疗方案包括外治方案,所述呈现系统以虚拟现实方式呈现所述外治方案的标准操作方式。
[权利要求 15]
根据权利要求14所述的系统,其特征在于,所述数据收集系统进一步获取所述用户在对所述治疗方案的实施过程中的实际操作方式,所述云计算平台进一步通过比较所述标准操作方式和所述实际操作方式而进一步通过所述呈现系统呈现纠正信息。
[权利要求 16]
根据权利要求14所述的系统,其特征在于,所述呈现系统以虚拟现实方式呈现一人体模型,并在所述人体模型上显示所述外治方案的作业区域、作用手法、作用力度以及作用时长的至少一种或组合。
[权利要求 17]
根据权利要求14所述的系统,其特征在于,所述数据收集系统进一步获得所述用户的体貌特征,所述呈现系统根据所述用户的体貌特征生成所述人体模型。
[权利要求 18]
一种基于云计算平台的中医热成像辅助诊断方法,其特征在于,所述方法包括: 收集用户数据并上传至云计算平台,所述用户数据至少包括用户的热成像数据; 根据所述用户数据形成诊断结果,并进一步基于诊断结果形成治疗方案; 呈现所述诊断结果和/或所述治疗方案。
[权利要求 19]
根据权利要求18所述的方法,其特征在于,所述根据所述用户数据形成诊断结果进一步包括: 判断有效案例库中是否存在相似案例; 若存在相似案例则直接输出相似案例的诊断结果和治疗方案; 若不存在相似案例则通过智能诊断算法生成所述用户的诊断结果和新治疗方案。
[权利要求 20]
根据权利要求19所述的方法,其特征在于,所述若不存在相似案例则通过智能诊断算法生成所述用户的诊断结果和新治疗方案之后还包括: 接收用户执行所述新案例治疗方案的疗效反馈; 若反馈为疗效良好则将所述新案例治疗方案加入到有所述效案例库中; 若反馈为疗效不好则判断是否存在测量偏差; 若存在测量偏差则重新测量; 若不存在测量偏差则交由医生诊断。

附图