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1. (WO2019047170) PROCÉDÉ ET TERMINAL D'IDENTIFICATION DE PSEUDO-STATION DE BASE
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N° de publication : WO/2019/047170 N° de la demande internationale : PCT/CN2017/101088
Date de publication : 14.03.2019 Date de dépôt international : 08.09.2017
CIB :
H04W 12/12 (2009.01)
H ÉLECTRICITÉ
04
TECHNIQUE DE LA COMMUNICATION ÉLECTRIQUE
W
RÉSEAUX DE TÉLÉCOMMUNICATIONS SANS FIL
12
Dispositions de sécurité, p.ex. sécurité d'accès ou détection de fraude; Authentification, p.ex. vérification de l'identité ou de l'autorisation d'un utilisateur; Protection de la confidentialité ou de l'anonymat
12
Détection de fraude
Déposants :
华为技术有限公司 HUAWEI TECHNOLOGIES CO., LTD. [CN/CN]; 中国广东省深圳市 龙岗区坂田华为总部办公楼 Huawei Administration Building Bantian, Longgang District Shenzhen, Guangdong 518129, CN
Inventeurs :
龙水平 LONG, Shuiping; CN
董辰 DONG, Chen; CN
衣强 YI, Qiang; CN
李重锦 LI, Chongjin; CN
Mandataire :
深圳市深佳知识产权代理事务所(普通合伙) SHENPAT INTELLECTUAL PROPERTY AGENCY; 中国广东省深圳市 国贸大厦15楼西座1521室 Room 1521 West Block, Guomao Building Shenzhen, Guangdong 518014, CN
Données relatives à la priorité :
Titre (EN) PSEUDO BASE STATION IDENTIFICATION METHOD AND TERMINAL
(FR) PROCÉDÉ ET TERMINAL D'IDENTIFICATION DE PSEUDO-STATION DE BASE
(ZH) 伪基站识别方法和终端
Abrégé :
(EN) Provided are a pseudo base station identification method and a related device. The method comprises: a terminal selecting a target cell; the terminal running a pseudo base station identification algorithm according to the feature data of the target cell to obtain a confidence, wherein the confidence is used for indicating the degree of confidence that the base station of the target cell is a pseudo base station, and the pseudo base station identification algorithm is generated by means of training of a machine learning algorithm; and when the confidence is greater than or equal to a first confidence threshold, the terminal determining that the base station of the target cell is a pseudo base station. The pseudo base station identification algorithm is generated by means of training of a machine learning algorithm, so that the pseudo base station identification algorithm can be run according to the feature data of the target cell to obtain a confidence, and the authenticity of the base station of the target cell is identified by means of the confidence. The pseudo base station identification algorithm is more complex than the feature data matching algorithm, and it is easier to expand new feature data, so that the identification success rate for a pseudo base station can be improved.
(FR) L’invention concerne un procédé d'identification de pseudo-station de base et un dispositif associé. Le procédé comprend les étapes suivantes : un terminal sélectionne une cellule cible ; le terminal exécute un algorithme d'identification de pseudo-station de base en fonction des données de caractéristiques de la cellule cible pour obtenir une confiance, la confiance étant utilisée pour indiquer le degré de confiance selon lequel la station de base de la cellule cible est une pseudo-station de base, et l'algorithme d'identification de pseudo-station de base est généré au moyen de l'apprentissage d'un algorithme d'apprentissage automatique ; et lorsque la confiance est supérieure ou égale à un premier seuil de confiance, le terminal détermine que la station de base de la cellule cible est une pseudo-station de base. L'algorithme d'identification de pseudo-station de base est généré au moyen d'un apprentissage d'un algorithme d'apprentissage automatique, de telle sorte que l'algorithme d'identification de pseudo-station de base puisse être exécuté selon les données de caractéristiques de la cellule cible pour obtenir une confiance, et l'authenticité de la station de base de la cellule cible soit identifiée au moyen de la confiance. L'algorithme d'identification de pseudo-station de base est plus complexe que l'algorithme de mise en correspondance de données de caractéristiques, et il est plus facile d'étendre de nouvelles données de caractéristiques, de telle sorte que le taux de réussite d'identification pour une pseudo-station de base puisse être amélioré.
(ZH) 本发明实施例提供了一种伪基站识别方法和相关设备,该方法包括:终端选择目标小区;所述终端根据所述目标小区的特征数据运行伪基站识别算法,得到置信度,所述置信度用于表示所述目标小区的基站为伪基站的可信程度,所述伪基站识别算法由机器学习算法训练所产生;当所述置信度大于或等于第一置信度阈值时,所述终端确定所述目标小区的基站为伪基站。伪基站识别算法由机器学习算法训练所产生,从而可以实现根据所述目标小区的特征数据运行伪基站识别算法,得到置信度,通过置信度来对目标小区的基站进行真伪识别。伪基站识别算法比特征数据匹配算法复杂、更容易扩展新的特征数据,可提高对伪基站的识别成功率。
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Langue de publication : chinois (ZH)
Langue de dépôt : chinois (ZH)