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1. (WO2019045586) PROCÉDÉ DE MONITORAGE D’OBJETS MOBILES
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N° de publication : WO/2019/045586 N° de la demande internationale : PCT/RU2017/000628
Date de publication : 07.03.2019 Date de dépôt international : 30.08.2017
CIB :
G06T 7/246 (2017.01)
[IPC code unknown for G06T 7/246]
Déposants :
ЯКОВЛЕВ, Артем Андреевич YAKOVLEV, Artem Andreevich [RU/RU]; RU
Inventeurs :
ЯКОВЛЕВ, Артем Андреевич YAKOVLEV, Artem Andreevich; RU
Données relatives à la priorité :
Titre (EN) METHOD FOR MONITORING MOVING OBJECTS
(FR) PROCÉDÉ DE MONITORAGE D’OBJETS MOBILES
(RU) СПОСОБ МОНИТОРИНГА ДВИЖУЩИХСЯ ОБЪЕКТОВ
Abrégé :
(EN) The problem of monitoring moving objects using a video camera is solved by forming new frames from several frames of an initial video stream. The pixel field of the new frames contains arrays representing a fixed background, moving objects, and the tracks of said moving objects in the field of view of the video camera. The pixels are distributed across said arrays on the basis of a logical analysis of the results of a pair-wise comparison of the illumination values in like pixels of selected frames of the initial video stream. As a result, the initial images are transformed into a binary or multi-colour image consisting of a fixed background in the form of a uniform field, moving objects in the form of single-colour or multi-colour fragments, and also the tracks along which the monitored objects shown on the video frames selected for analysis have moved. Lines along which the monitored objects are moving are easily drawn along the boundaries of these tracks. This makes it possible to evaluate quite easily and precisely the amount of displacement of the objects from one frame to the next using any of the known methods, such as, for example, calculating the optical flow. In the case of hard objects, the optical flow in the new frames can be considered to be similar to a laminar flow in a pipe with a constant cross-section.
(FR) La tâche de monitorage de plusieurs objets mobiles au moyen de caméras vidéo est mise en oeuvre par la formation de nouvelles séquences constituées de séquences de flux vidéo initial. Le champ de pixels de nouvelles séquences comprend des tableaux qui reflètent un fond immobile, des objets mobiles et leurs voies dans le champ de vision de la caméras vidéo. La répartition des pixels dans les tableaux de données se fait sur la base d'une analyse logique des résultats de comparaisons prix deux par deux des valeurs de luminosité moyenne dans les pixels ayant la même valeur des séquences choisies du flux vidéo initial. Par conséquent, les images initiales sont transformées en images binaires ou multicolores constituées d’un fond immobile se présentant comme un champ homogène, des objets mobiles sous forme de fragments mono- ou multicolores et également des voies en suivant lesquelles se déplacent les objets de monitorage reflétés dans les séquences vidéo sélectionnées pour l’analyse. Il est facile de construire des lignes suivant les bords des voies dans lesquelles se déplacent les objets à surveiller. Cela permet d’évaluer avec simplicité et précision l’importance du décalage d’objets d’une séquence à l’autre par n’importe quel procédé connu, par exemple, par calcul de flux optique. Dans le cas d’objets durs, le flux optique dans de nouvelles séquences peut être considéré comme étant similaire au flux laminaire dans un tuyau à section constante.
(RU) Задачу мониторинга движущихся объектов с помощью видеокамер, решают путем формирования новых кадров из нескольких кадров исходного видеопотока. Пиксельное поле новых, кадров содержит массивы, отображающие неподвижный фон, движущиеся объекты и. их треки в поле зрения видеокамеры. Распределение пикселей по указанным массивам производится на основе логического анализа результатов попарного сравнения значений освещенности в одноименных пикселях выбранных кадров исходного видеопотока. В результате, исходные изображения трансформируется в бинарное или многоцветное изображение, состоящее из неподвижного фона в виде однородного поля, движущихся объектов в виде одно- или многоцветных фрагментов, а также треков, по которым перемещались объекты мониторинга, отображенные на выбранных для анализа видеокадрах. По границам треков легко построить линии, вдоль которых перемещаются объекты мониторинга. Это позволяет достаточно просто и точно оценить величину смещения объектов от кадра к кадру любым из известных способов, например, путем вычисления оптического потока. В случае жестких объектов, оптический поток в новых кадрах можно считать подобным ламинарному потоку в трубе с постоянным сечением.
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Langue de publication : russe (RU)
Langue de dépôt : russe (RU)