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1. (WO2019043994) SYSTÈME DE DIAGNOSTIC DE PANNES
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N° de publication : WO/2019/043994 N° de la demande internationale : PCT/JP2018/006545
Date de publication : 07.03.2019 Date de dépôt international : 22.02.2018
CIB :
G05B 23/02 (2006.01)
G PHYSIQUE
05
COMMANDE; RÉGULATION
B
SYSTÈMES DE COMMANDE OU DE RÉGULATION EN GÉNÉRAL; ÉLÉMENTS FONCTIONNELS DE TELS SYSTÈMES; DISPOSITIFS DE CONTRÔLE OU D'ESSAIS DE TELS SYSTÈMES OU ÉLÉMENTS
23
Essai ou contrôle des systèmes de commande ou de leurs éléments
02
Essai ou contrôle électrique
Déposants :
株式会社日立製作所 HITACHI, LTD. [JP/JP]; 東京都千代田区丸の内一丁目6番6号 6-6, Marunouchi 1-chome, Chiyoda-ku, Tokyo 1008280, JP
Inventeurs :
鵜沼 宗利 UNUMA Munetoshi; JP
牧 晃司 MAKI Kohji; JP
加藤 哲司 KATO Tetsuji; JP
Mandataire :
ポレール特許業務法人 POLAIRE I.P.C.; 東京都中央区日本橋茅場町二丁目13番11号 13-11, Nihonbashikayabacho 2-chome, Chuo-ku, Tokyo 1030025, JP
Données relatives à la priorité :
2017-16527630.08.2017JP
Titre (EN) FAILURE DIAGNOSIS SYSTEM
(FR) SYSTÈME DE DIAGNOSTIC DE PANNES
(JA) 故障診断システム
Abrégé :
(EN) Provided is a failure diagnosis system for flexibly responding to a change in diagnosis target by using the difference in measurement data before and after maintenance as a feature amount of predictive failure diagnosis. Thus, this failure diagnosis system comprises: a pre-maintenance data DB for recording measurement data before maintenance; a post-maintenance data DB for recording measurement data after maintenance; a feature amount detection algorithm group DB for recording a plurality of feature amount detection algorithms; a first feature amount detection unit for detecting a feature amount based on measurement data using each of a plurality of feature amount detection algorithms read from the feature amount detection algorithm group DB; an algorithm search unit for selecting one of the plurality of said algorithms on the basis of the detected feature amount; a second feature amount detection unit for detecting a feature amount from measurement data using the selected feature amount detection algorithm; and a predictive diagnosis processing unit for diagnosing predictive failure in a device to be diagnosed from the feature amount output from the second feature amount detection unit.
(FR) L'invention concerne un système de diagnostic de pannes permettant de répondre de manière flexible à un changement dans une cible de diagnostic en utilisant la différence de données de mesure avant et après une maintenance comme quantité caractéristique d'un diagnostic prédictif de pannes. Ainsi, ce système de diagnostic de pannes comprend : une base de données (BD) de données pré-maintenance pour enregistrer des données de mesure avant maintenance ; une BD de données post-maintenance pour enregistrer des données de mesure après maintenance ; une BD de groupe d'algorithmes de détection de quantité caractéristique pour enregistrer une pluralité d'algorithmes de détection de quantité caractéristique ; une première unité de détection de quantité caractéristique pour détecter une quantité caractéristique sur la base de données de mesure en utilisant chaque algorithme d'une pluralité d'algorithmes de détection de quantité caractéristique lus dans la BD de groupe d'algorithmes de détection de quantité caractéristique ; une unité de recherche d'algorithme pour sélectionner un algorithme parmi la pluralité desdits algorithmes sur la base de la quantité caractéristique détectée ; une seconde unité de détection de quantité caractéristique pour détecter une quantité caractéristique à partir de données de mesure en utilisant l'algorithme de détection de quantité de caractéristique sélectionné ; et une unité de traitement de diagnostic prédictif pour diagnostiquer une panne de manière prédictive dans un dispositif à diagnostiquer à partir de la quantité caractéristique délivrée par la seconde unité de détection de quantité caractéristique.
(JA) メンテナンス前後の計測データの違いを故障予兆診断の特徴量とすることで、診断対象の変更に柔軟に対応する故障診断システムを提供する。このため、メンテナンス前の計測データを記録するメンテナンス前データDBと、メンテナンス後の計測データを記録するメンテナンス後データDBと、複数の特徴量検出アルゴリズムを記録した特徴量検出アルゴリズム群DBと、特徴量検出アルゴリズム群DBから読み取った複数の特徴量検出アルゴリズムの各々を使用して計測データに基づく特徴量を検出する第一の特徴量検出部と、検出した特徴量に基づいて、複数のアルゴリズムから一つを選定するアルゴリズム探索部と、選定された特徴量検出アルゴリズムを使用して計測データから特徴量を検出する第二の特徴量検出部と、第二の特徴量検出部が出力する特徴量から診断対象機器の故障予兆を診断する予兆診断処理部と、を具備する故障診断システムとする。
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Langue de publication : japonais (JA)
Langue de dépôt : japonais (JA)