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1. (WO2019043421) SYSTÈME DE DÉTECTION D'UN GESTE DE CORPS DE SIGNAL ET PROCÉDÉ POUR L'APPRENTISSAGE DU SYSTÈME
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N° de publication : WO/2019/043421 N° de la demande internationale : PCT/HU2018/000039
Date de publication : 07.03.2019 Date de dépôt international : 03.09.2018
CIB :
G06F 3/01 (2006.01) ,H04M 1/725 (2006.01) ,G06N 3/04 (2006.01)
G PHYSIQUE
06
CALCUL; COMPTAGE
F
TRAITEMENT ÉLECTRIQUE DE DONNÉES NUMÉRIQUES
3
Dispositions d'entrée pour le transfert de données à traiter pour leur donner une forme utilisable par le calculateur; Dispositions de sortie pour le transfert de données de l'unité de traitement à l'unité de sortie, p.ex. dispositions d'interface
01
Dispositions d'entrée ou dispositions d'entrée et de sortie combinées pour l'interaction entre l'utilisateur et le calculateur
H ÉLECTRICITÉ
04
TECHNIQUE DE LA COMMUNICATION ÉLECTRIQUE
M
COMMUNICATIONS TÉLÉPHONIQUES
1
Équipement de sous-station, p.ex. pour utilisation par l'abonné
72
Dispositions d'extension des sous-stations; Téléphones sans fil, c. à d. dispositifs pour établir des connexions sans fil aux stations de base sans sélection de l'itinéraire
725
Téléphones sans fil
G PHYSIQUE
06
CALCUL; COMPTAGE
N
SYSTÈMES DE CALCULATEURS BASÉS SUR DES MODÈLES DE CALCUL SPÉCIFIQUES
3
Systèmes de calculateurs basés sur des modèles biologiques
02
utilisant des modèles de réseaux neuronaux
04
Architecture, p.ex. topologie d'interconnexion
Déposants :
SOLECALL KFT. [HU/HU]; Árpádföldi út 90. 3.ép. H-1162 Budapest, HU
Inventeurs :
NÉMETH, Géza; HU
GYIRES-TÓTH, Bálint, Pál; HU
CZEBA, Bálint; HU
NAGY, Gergö, Attila; HU
Mandataire :
GÖDÖLLE, KÉKES, MÉSZÁROS & SZABÓ; Patent and Trademark Attorneys Keleti Károly u. 13/b H-1024 Budapest, HU
Données relatives à la priorité :
P170036804.09.2017HU
Titre (EN) SYSTEM FOR DETECTING A SIGNAL BODY GESTURE AND METHOD FOR TRAINING THE SYSTEM
(FR) SYSTÈME DE DÉTECTION D'UN GESTE DE CORPS DE SIGNAL ET PROCÉDÉ POUR L'APPRENTISSAGE DU SYSTÈME
Abrégé :
(EN) The invention is a system for detecting a signal body gesture, comprising a mobile device (200a, 200b, 200c) and a kinetic sensor (204a, 204b, 204i) adapted for recording a measurement motion parameter pattern corresponding to the time dependence of a motion parameter of the mobile device (200a, 200b, 200c) in a measurement time window, and a decision unit (210) applying a machine learning classification algorithm subjected to basic training utilizing machine training with the application a training database comprising signal training motion parameter patterns corresponding to the signal body gesture, operated in case the measurement motion parameter pattern having a value being equal to or exceeding a predetermined signal threshold value, suitable for classifying the measurement motion parameter pattern to a signal body gesture category. The invention is, furthermore, a method for training the system.
(FR) La présente invention concerne un système de détection d'un geste de corps de signal, comprenant un dispositif mobile (200a, 200b, 200c) et un capteur cinétique (204a, 204b, 204i) conçu pour enregistrer un motif de paramètre de mouvement de mesure correspondant à la dépendance temporelle d'un paramètre de mouvement du dispositif mobile (200a, 200b, 200c) dans une fenêtre de temps de mesure, et une unité de décision (210) appliquant un algorithme de classification d'apprentissage automatique soumis à un apprentissage de base à l'aide d'un apprentissage machine avec l'application d'une base de données d'apprentissage comprenant des motifs de paramètres de mouvement d'apprentissage de signal correspondant au geste de corps de signal, utilisée dans le cas où le motif de paramètre de mouvement de mesure a une valeur égale ou supérieure à une valeur de seuil de signal prédéterminée, et appropriée pour classer le motif de paramètre de mouvement de mesure dans une catégorie de geste de corps de signal. La présente invention concerne en outre un procédé pour l'apprentissage du système.
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États désignés : AE, AG, AL, AM, AO, AT, AU, AZ, BA, BB, BG, BH, BN, BR, BW, BY, BZ, CA, CH, CL, CN, CO, CR, CU, CZ, DE, DJ, DK, DM, DO, DZ, EC, EE, EG, ES, FI, GB, GD, GE, GH, GM, GT, HN, HR, HU, ID, IL, IN, IR, IS, JO, JP, KE, KG, KH, KN, KP, KR, KW, KZ, LA, LC, LK, LR, LS, LU, LY, MA, MD, ME, MG, MK, MN, MW, MX, MY, MZ, NA, NG, NI, NO, NZ, OM, PA, PE, PG, PH, PL, PT, QA, RO, RS, RU, RW, SA, SC, SD, SE, SG, SK, SL, SM, ST, SV, SY, TH, TJ, TM, TN, TR, TT, TZ, UA, UG, US, UZ, VC, VN, ZA, ZM, ZW
Organisation régionale africaine de la propriété intellectuelle (ARIPO) (BW, GH, GM, KE, LR, LS, MW, MZ, NA, RW, SD, SL, ST, SZ, TZ, UG, ZM, ZW)
Office eurasien des brevets (OEAB) (AM, AZ, BY, KG, KZ, RU, TJ, TM)
Office européen des brevets (OEB (AL, AT, BE, BG, CH, CY, CZ, DE, DK, EE, ES, FI, FR, GB, GR, HR, HU, IE, IS, IT, LT, LU, LV, MC, MK, MT, NL, NO, PL, PT, RO, RS, SE, SI, SK, SM, TR)
Organisation africaine de la propriété intellectuelle (OAPI) (BF, BJ, CF, CG, CI, CM, GA, GN, GQ, GW, KM, ML, MR, NE, SN, TD, TG)
Langue de publication : anglais (EN)
Langue de dépôt : ???LANGUAGE_SYMBOL_HU??? (HU)