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1. (WO2019043406) DÉTECTION D'ANOMALIE À PARTIR DE DONNÉES VIDÉO PROVENANT DE CAMÉRAS DE SURVEILLANCE
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N° de publication : WO/2019/043406 N° de la demande internationale : PCT/GB2018/052478
Date de publication : 07.03.2019 Date de dépôt international : 31.08.2018
CIB :
G06K 9/00 (2006.01)
G PHYSIQUE
06
CALCUL; COMPTAGE
K
RECONNAISSANCE DES DONNÉES; PRÉSENTATION DES DONNÉES; SUPPORTS D'ENREGISTREMENT; MANIPULATION DES SUPPORTS D'ENREGISTREMENT
9
Méthodes ou dispositions pour la lecture ou la reconnaissance de caractères imprimés ou écrits ou pour la reconnaissance de formes, p.ex. d'empreintes digitales
Déposants :
CALIPSA LIMITED [GB/GB]; 8 Duncannon Street London Greater London WC2N 4JF, GB
Inventeurs :
GAO, Jiameng; GB
PLOIX, Boris; GB
Mandataire :
BARNES, Philip; GB
Données relatives à la priorité :
1713977.531.08.2017GB
Titre (EN) ANOMALY DETECTION FROM VIDEO DATA FROM SURVEILLANCE CAMERAS
(FR) DÉTECTION D'ANOMALIE À PARTIR DE DONNÉES VIDÉO PROVENANT DE CAMÉRAS DE SURVEILLANCE
Abrégé :
(EN) The present invention relates to object orientated data analysis. More particularly, the present invention relates to analysis of objects within video data from surveillance cameras. According to a first aspect, there is provided a method of detecting anomalous behaviour, the method comprising the steps of: receiving a first set of input data, comprising one or more digital image frames; generating a statistical model based on the first set of input data, the statistical model operable to detect one or more objects within the first set of input data; analysing a second set of input data with respect to the statistical model; and detecting one or more objects within the second set of input data.
(FR) La présente invention concerne l'analyse de données orientée objet. Plus particulièrement, la présente invention concerne l'analyse d'objets dans des données vidéo à partir de caméras de surveillance. Selon un premier aspect, l'invention concerne un procédé de détection de comportement anormal, le procédé comprenant les étapes consistant à : recevoir un premier ensemble de données d'entrée, comprenant une ou plusieurs trames d'image numérique ; générer un modèle statistique sur la base du premier ensemble de données d'entrée, le modèle statistique pouvant être utilisé pour détecter un ou plusieurs objets dans le premier ensemble de données d'entrée ; analyser un second ensemble de données d'entrée par rapport au modèle statistique ; et détecter un ou plusieurs objets dans le second ensemble de données d'entrée.
front page image
États désignés : AE, AG, AL, AM, AO, AT, AU, AZ, BA, BB, BG, BH, BN, BR, BW, BY, BZ, CA, CH, CL, CN, CO, CR, CU, CZ, DE, DJ, DK, DM, DO, DZ, EC, EE, EG, ES, FI, GB, GD, GE, GH, GM, GT, HN, HR, HU, ID, IL, IN, IR, IS, JO, JP, KE, KG, KH, KN, KP, KR, KW, KZ, LA, LC, LK, LR, LS, LU, LY, MA, MD, ME, MG, MK, MN, MW, MX, MY, MZ, NA, NG, NI, NO, NZ, OM, PA, PE, PG, PH, PL, PT, QA, RO, RS, RU, RW, SA, SC, SD, SE, SG, SK, SL, SM, ST, SV, SY, TH, TJ, TM, TN, TR, TT, TZ, UA, UG, US, UZ, VC, VN, ZA, ZM, ZW
Organisation régionale africaine de la propriété intellectuelle (ARIPO) (BW, GH, GM, KE, LR, LS, MW, MZ, NA, RW, SD, SL, ST, SZ, TZ, UG, ZM, ZW)
Office eurasien des brevets (OEAB) (AM, AZ, BY, KG, KZ, RU, TJ, TM)
Office européen des brevets (OEB (AL, AT, BE, BG, CH, CY, CZ, DE, DK, EE, ES, FI, FR, GB, GR, HR, HU, IE, IS, IT, LT, LU, LV, MC, MK, MT, NL, NO, PL, PT, RO, RS, SE, SI, SK, SM, TR)
Organisation africaine de la propriété intellectuelle (OAPI) (BF, BJ, CF, CG, CI, CM, GA, GN, GQ, GW, KM, ML, MR, NE, SN, TD, TG)
Langue de publication : anglais (EN)
Langue de dépôt : anglais (EN)