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1. (WO2019043352) SYSTÈME ET PROCÉDÉ DESTINÉS À LA DÉCOUVERTE DE CONTENU
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N° de publication : WO/2019/043352 N° de la demande internationale : PCT/GB2018/051121
Date de publication : 07.03.2019 Date de dépôt international : 27.04.2018
CIB :
G06F 17/30 (2006.01) ,G06N 3/04 (2006.01) ,G06N 5/04 (2006.01)
G PHYSIQUE
06
CALCUL; COMPTAGE
F
TRAITEMENT ÉLECTRIQUE DE DONNÉES NUMÉRIQUES
17
Equipement ou méthodes de traitement de données ou de calcul numérique, spécialement adaptés à des fonctions spécifiques
30
Recherche documentaire; Structures de bases de données à cet effet
G PHYSIQUE
06
CALCUL; COMPTAGE
N
SYSTÈMES DE CALCULATEURS BASÉS SUR DES MODÈLES DE CALCUL SPÉCIFIQUES
3
Systèmes de calculateurs basés sur des modèles biologiques
02
utilisant des modèles de réseaux neuronaux
04
Architecture, p.ex. topologie d'interconnexion
G PHYSIQUE
06
CALCUL; COMPTAGE
N
SYSTÈMES DE CALCULATEURS BASÉS SUR DES MODÈLES DE CALCUL SPÉCIFIQUES
5
Systèmes de calculateurs utilisant des modèles basés sur la connaissance
04
Méthodes ou dispositifs inférents
Déposants :
SKY CP LIMITED [GB/GB]; Grant Way Isleworth Middlesex TW7 5QD, GB
Inventeurs :
LI, Jian; GB
DRISCOLL, Simon; GB
CUMMINGS, Leanne; GB
BROMAGE, Matthew; GB
PARMAR, Aarti; GB
Mandataire :
CROSS, James; GB
LAM, Alvin; GB
Données relatives à la priorité :
1713801.729.08.2017GB
Titre (EN) SYSTEM AND METHOD FOR CONTENT DISCOVERY
(FR) SYSTÈME ET PROCÉDÉ DESTINÉS À LA DÉCOUVERTE DE CONTENU
Abrégé :
(EN) Systems and methods for presenting content to a user are described. A trained neural network is stored in memory, defining input nodes representing respective attribute values of attribute types, and weights embodying strengths of connections between the input nodes and hidden nodes, as trained for the particular user. Sub-models of the neural network are defined from sets of input nodes of the same attribute type and a corresponding hidden state matrix of trained weights. A request for content assets is processed using a retrieved first sub-model corresponding to a query attribute type and second sub-model corresponding to a target attribute type, to determine relevancy parameters for the user. Content assets are selected for presentation by a media receiver device, based on the determined relevancy parameters. Other embodiments are also described and claimed.
(FR) La présente invention concerne des systèmes et des procédés de présentation de contenu à un utilisateur. Un réseau neuronal entraîné est stocké en mémoire, définissant des nœuds d'entrée représentant des valeurs d'attribut respectives de types d'attributs, et des poids représentant des forces de connexions entre les nœuds d'entrée et les nœuds cachés, tels qu'entraînés pour l'utilisateur particulier. Des sous-modèles du réseau neuronal sont définis à partir d'ensembles de nœuds d'entrée du même type d'attribut et d'une matrice d'état caché correspondante de poids entraînés. Une demande d'actifs de contenu est traitée à l'aide d'un premier sous-modèle récupéré correspondant à un type d'attribut d'interrogation et à un second sous-modèle correspondant à un type d'attribut cible, pour déterminer des paramètres de pertinence pour l'utilisateur. Des actifs de contenu sont sélectionnés pour une présentation par un dispositif récepteur multimédia, sur la base des paramètres de pertinence déterminés. D'autres modes de réalisation sont également décrits et revendiqués.
front page image
États désignés : AE, AG, AL, AM, AO, AT, AU, AZ, BA, BB, BG, BH, BN, BR, BW, BY, BZ, CA, CH, CL, CN, CO, CR, CU, CZ, DE, DJ, DK, DM, DO, DZ, EC, EE, EG, ES, FI, GB, GD, GE, GH, GM, GT, HN, HR, HU, ID, IL, IN, IR, IS, JO, JP, KE, KG, KH, KN, KP, KR, KW, KZ, LA, LC, LK, LR, LS, LU, LY, MA, MD, ME, MG, MK, MN, MW, MX, MY, MZ, NA, NG, NI, NO, NZ, OM, PA, PE, PG, PH, PL, PT, QA, RO, RS, RU, RW, SA, SC, SD, SE, SG, SK, SL, SM, ST, SV, SY, TH, TJ, TM, TN, TR, TT, TZ, UA, UG, US, UZ, VC, VN, ZA, ZM, ZW
Organisation régionale africaine de la propriété intellectuelle (ARIPO) (BW, GH, GM, KE, LR, LS, MW, MZ, NA, RW, SD, SL, ST, SZ, TZ, UG, ZM, ZW)
Office eurasien des brevets (OEAB) (AM, AZ, BY, KG, KZ, RU, TJ, TM)
Office européen des brevets (OEB (AL, AT, BE, BG, CH, CY, CZ, DE, DK, EE, ES, FI, FR, GB, GR, HR, HU, IE, IS, IT, LT, LU, LV, MC, MK, MT, NL, NO, PL, PT, RO, RS, SE, SI, SK, SM, TR)
Organisation africaine de la propriété intellectuelle (OAPI) (BF, BJ, CF, CG, CI, CM, GA, GN, GQ, GW, KM, ML, MR, NE, SN, TD, TG)
Langue de publication : anglais (EN)
Langue de dépôt : anglais (EN)