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1. (WO2019041708) SYSTÈME D'ENTRAÎNEMENT DE MODÈLE DE CLASSIFICATION ET PROCÉDÉ DE RÉALISATION DE CELUI-CI
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N° de publication : WO/2019/041708 N° de la demande internationale : PCT/CN2017/120174
Date de publication : 07.03.2019 Date de dépôt international : 29.12.2017
CIB :
G06F 17/30 (2006.01)
G PHYSIQUE
06
CALCUL; COMPTAGE
F
TRAITEMENT ÉLECTRIQUE DE DONNÉES NUMÉRIQUES
17
Equipement ou méthodes de traitement de données ou de calcul numérique, spécialement adaptés à des fonctions spécifiques
30
Recherche documentaire; Structures de bases de données à cet effet
Déposants :
武汉斗鱼网络科技有限公司 WUHAN DOUYU NETWORK TECHNOLOGY CO., LTD. [CN/CN]; 中国湖北省武汉市 东湖开发区软件园东路1号软件产业4.1期B1栋11楼 11/F, Block B1, 4.1 Phase of the Software Industry, No.1 Software Park East Road Donghu Development Zone Wuhan, Hubei 430074, CN
Inventeurs :
王毅 WANG, Yi; CN
张文明 ZHANG, Wenming; CN
陈少杰 CHEN, Shaojie; CN
Mandataire :
北京路浩知识产权代理有限公司 CN-KNOWHOW INTELLECTUAL PROPERTY AGENT LIMITED; 中国北京市 海淀区丹棱街3号中国电子大厦B座18层 18th Floor, Tower B, CEC Plaza No. 3 Dan Ling Street, Haidian District Beijing 100080, CN
Données relatives à la priorité :
201710756004.629.08.2017CN
Titre (EN) CLASSIFICATION MODEL TRAINING SYSTEM AND REALISATION METHOD THEREFOR
(FR) SYSTÈME D'ENTRAÎNEMENT DE MODÈLE DE CLASSIFICATION ET PROCÉDÉ DE RÉALISATION DE CELUI-CI
(ZH) 一种分类模型训练系统及其实现方法
Abrégé :
(EN) A classification model training system and a realisation method therefor. The realisation method comprises: S1, creating a front-end management and display interface (1) of a SPARK algorithm classification model training system, and defining a front-end interaction request interface (101) of the front-end management and display interface (1); S2, creating a back-end service data source system (2) of the SPARK algorithm classification model training system; S3, based on the front-end interaction request interface (101) of the front-end management and display interface (1), creating a back-end service control interface (3), and establishing a correlation between the back-end service control interface (3) and the front-end interaction request interface (101); and S4, creating a SPARK algorithm training and optimised classification model based internal service logic in the back-end service control interface (3). By means of the classification model training system, an operation flow of classification model training can be effectively simplified, so as to effectively reduce the labour intensity for a developer and improve the development efficiency.
(FR) L'invention concerne un système d'entraînement de modèle de classification et un procédé de réalisation de celui-ci. Le procédé de réalisation comprend les étapes suivantes : S1, créer une interface de gestion et d'affichage frontale (1) d'un système d'entraînement de modèle de classification à algorithme SPARK, et définir une interface de demande d'interaction frontale (101) de l'interface de gestion et d'affichage frontale (1) ; S2, créer un système de source de données de service dorsal (2) du système d'entraînement de modèle de classification à algorithme SPARK ; S3, en fonction de l'interface de demande d'interaction frontale (101) de l'interface de gestion et d'affichage frontale (1), créer une interface de commande de service dorsale (3), et établir une corrélation entre l'interface de commande de service dorsale (3) et l'interface de demande d'interaction frontale (101) ; et S4, créer une logique de service interne basée sur l'entraînement d'algorithme SPARK et le modèle de classification optimisé dans l'interface de commande de service dorsale (3). Grâce au système d'entraînement de modèle de classification, un flux d'exploitation d'entraînement de modèle de classification peut être simplifié efficacement, de façon à réduire efficacement l'intensité de travail pour un développeur et améliorer l'efficacité de développement.
(ZH) 一种分类模型训练系统及其实现方法,所述实现方法包括:S1,创建SPARK算法分类模型训练系统的前端管理展示界面(1),并定义所述前端管理展示界面(1)的前端交互请求接口(101);S2,创建SPARK算法分类模型训练系统的后端服务数据源系统(2);S3,基于所述前端管理展示界面(1)的前端交互请求接口(101),创建后端服务控制接口(3),并建立所述后端服务控制接口(3)与所述前端交互请求接口(101)的对应关系;S4,创建所述后端服务控制接口(3)中基于SPARK算法训练和优化分类模型的内部业务逻辑。通过采用该分类模型训练系统,能够有效简化分类模型训练的操作流程,从而有效降低开发者劳动强度,提高开发效率。
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Langue de publication : chinois (ZH)
Langue de dépôt : chinois (ZH)