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1. (WO2019041520) PROCÉDÉ BASÉ SUR DES DONNÉES SOCIALES POUR RECOMMANDER UN PRODUIT FINANCIER, DISPOSITIF ÉLECTRONIQUE ET SUPPORT
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N° de publication : WO/2019/041520 N° de la demande internationale : PCT/CN2017/108796
Date de publication : 07.03.2019 Date de dépôt international : 31.10.2017
CIB :
G06F 17/30 (2006.01)
G PHYSIQUE
06
CALCUL; COMPTAGE
F
TRAITEMENT ÉLECTRIQUE DE DONNÉES NUMÉRIQUES
17
Equipement ou méthodes de traitement de données ou de calcul numérique, spécialement adaptés à des fonctions spécifiques
30
Recherche documentaire; Structures de bases de données à cet effet
Déposants :
平安科技(深圳)有限公司 PING AN TECHNOLOGY (SHENZHEN) CO.,LTD. [CN/CN]; 中国广东省深圳 福田区八卦岭八卦三路平安大厦吴东勤 Wu, Dongqin Ping An Building, Bagua 3rd Road, Bagualing, Futian District Shenzhen, Guangdong 518000, CN
Inventeurs :
毕野 BI, Ye; CN
肖京 XIAO, Jing; CN
王建明 WANG, JianMing; CN
Mandataire :
深圳市沃德知识产权代理事务所(普通合伙) SHENZHEN WORLD INTELLECTUAL PROPERTY AGENCY (GENERAL PARTNERSHIP ); 中国广东省深圳 福田区园岭街道八卦四路10号中浩大厦1528-1530室于志光 Yu, Zhiguang Room 1528-1530, Zhonghao Building, No.10 of Bagua Fourth Road, Yuanling Street, Futian District Shenzhen, Guangdong 518000, CN
Données relatives à la priorité :
201710773595831.08.2017CN
Titre (EN) SOCIAL DATA-BASED METHOD OF RECOMMENDING FINANCIAL PRODUCT, ELECTRONIC DEVICE AND MEDIUM
(FR) PROCÉDÉ BASÉ SUR DES DONNÉES SOCIALES POUR RECOMMANDER UN PRODUIT FINANCIER, DISPOSITIF ÉLECTRONIQUE ET SUPPORT
(ZH) 基于社交数据的金融产品推荐方法、电子装置及介质
Abrégé :
(EN) A social data-based method of recommending a financial product, an electronic device and a medium. The method comprises: acquiring social data of a user in a latest preset time period from a preset data source (S10); performing word segmentation on the social data, and calculating and converting each word segment into a word vector (S20); calculating similarities between respective word vectors and respective preset keywords to obtain the keyword having the highest similarity to each word vector and determining the same to be a corresponding keyword of the word vector (S30); sorting, according to the similarity of the corresponding keywords thereof, all of the word vectors from highest to lowest similarity, and selecting a predetermined number of high-ranking word vectors (S40); acquiring the corresponding keywords of the predetermined number of word vectors, and determining a latest financial need topic of the user according to a financial need topic indicated by the corresponding keywords (S50); and recommending a corresponding financial product to the user on the basis of the latest financial need topic of the user (S60). The above method improves the timeliness and effect of recommendation of financial products.
(FR) L'invention concerne un procédé basé sur des données sociales permettant de recommander un produit financier, ainsi qu'un dispositif électronique et un support. Le procédé consiste à : acquérir les données sociales d'un utilisateur durant une dernière période prédéfinie à partir d'une source de données prédéfinie (S10) ; effectuer une segmentation de mots sur les données sociales, puis calculer et convertir chaque segment de mot en vecteur de mot (S20) ; calculer les similarités entre les vecteurs de mots respectifs et les mots-clés prédéfinis respectifs afin d’obtenir le mot-clé ayant la similarité la plus élevée avec chaque vecteur de mot, puis déterminer celui-ci comme étant un mot-clé correspondant du vecteur de mot (S30) ; trier, en fonction de la similarité des mots-clés correspondants, tous les vecteurs de mots de la plus haute à la plus faible similarité, puis sélectionner un nombre prédéterminé de vecteurs de mots de rang élevé (S40) ; acquérir les mots-clés correspondants du nombre prédéterminé de vecteurs de mots, puis déterminer un dernier thème de besoin financier de l'utilisateur en fonction d'un thème de besoin financier indiqué par les mots-clés correspondants (S50) ; et recommander un produit financier correspondant à l'utilisateur d’après le dernier thème de besoin financier de l'utilisateur (S60). Le procédé ci-dessus améliore l'opportunité et l'effet de recommandation de produits financiers.
(ZH) 一种基于社交数据的金融产品推荐方法、电子装置及介质,该方法包括:从预设的数据源获取用户最新预设时间段的社交数据(S10);对所述社交数据进行分词,并将各个分词计算转换为词汇向量(S20);将每一词汇向量与预设的关键词分别进行相似度计算,确定与每一词汇向量相似度最高的关键词为所述词汇向量的对应关键词(S30);根据对应关键词相似度将所有词汇向量按所述相似度由高到低进行排序,挑选出排序靠前的预设数量的词汇向量(S40);获取所述预设数量的词汇向量的对应关键词,并根据所述对应关键词所标记的金融需求主题确定用户的最新金融需求主题(S50);基于该用户的最新金融需求主题对该用户进行相应金融产品的推荐(S60)。所述方法提高金融产品推荐的时效性及效果。
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Langue de publication : chinois (ZH)
Langue de dépôt : chinois (ZH)