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1. (WO2019040999) SYSTÈME ÉLECTRONIQUE DE PLANIFICATION ET DE COMMANDE DE SUIVI DE RÉSEAU DE DISTRIBUTION APTE À PRÉDIRE INTELLIGEMMENT LE TEMPS DE TRAVAIL
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N° de publication : WO/2019/040999 N° de la demande internationale : PCT/AU2018/050951
Date de publication : 07.03.2019 Date de dépôt international : 03.09.2018
CIB :
G06Q 10/08 (2012.01) ,G06Q 10/04 (2012.01) ,G06Q 10/06 (2012.01) ,G06N 3/02 (2006.01)
G PHYSIQUE
06
CALCUL; COMPTAGE
Q
SYSTÈMES OU MÉTHODES DE TRAITEMENT DE DONNÉES, SPÉCIALEMENT ADAPTÉS À DES FINS ADMINISTRATIVES, COMMERCIALES, FINANCIÈRES, DE GESTION, DE SURVEILLANCE OU DE PRÉVISION; SYSTÈMES OU MÉTHODES SPÉCIALEMENT ADAPTÉS À DES FINS ADMINISTRATIVES, COMMERCIALES, FINANCIÈRES, DE GESTION, DE SURVEILLANCE OU DE PRÉVISION, NON PRÉVUS AILLEURS
10
Administration; Gestion
08
Logistique, p.ex. entreposage, chargement, distribution ou expédition; Gestion d'inventaire ou de stocks, p.ex. exécution d'une commande, approvisionnement ou régularisation par rapport aux commandes
G PHYSIQUE
06
CALCUL; COMPTAGE
Q
SYSTÈMES OU MÉTHODES DE TRAITEMENT DE DONNÉES, SPÉCIALEMENT ADAPTÉS À DES FINS ADMINISTRATIVES, COMMERCIALES, FINANCIÈRES, DE GESTION, DE SURVEILLANCE OU DE PRÉVISION; SYSTÈMES OU MÉTHODES SPÉCIALEMENT ADAPTÉS À DES FINS ADMINISTRATIVES, COMMERCIALES, FINANCIÈRES, DE GESTION, DE SURVEILLANCE OU DE PRÉVISION, NON PRÉVUS AILLEURS
10
Administration; Gestion
04
Prévision ou optimisation, p.ex. programmation linéaire, "problème du voyageur de commerce" ou "problème d'optimisation des stocks"
G PHYSIQUE
06
CALCUL; COMPTAGE
Q
SYSTÈMES OU MÉTHODES DE TRAITEMENT DE DONNÉES, SPÉCIALEMENT ADAPTÉS À DES FINS ADMINISTRATIVES, COMMERCIALES, FINANCIÈRES, DE GESTION, DE SURVEILLANCE OU DE PRÉVISION; SYSTÈMES OU MÉTHODES SPÉCIALEMENT ADAPTÉS À DES FINS ADMINISTRATIVES, COMMERCIALES, FINANCIÈRES, DE GESTION, DE SURVEILLANCE OU DE PRÉVISION, NON PRÉVUS AILLEURS
10
Administration; Gestion
06
Ressources, gestion de tâches, gestion d'hommes ou de projets, p.ex. organisation, planification, ordonnancement ou affectation de ressources en temps, hommes ou machines; Planification dans l'entreprise; Modèles organisationnels
G PHYSIQUE
06
CALCUL; COMPTAGE
N
SYSTÈMES DE CALCULATEURS BASÉS SUR DES MODÈLES DE CALCUL SPÉCIFIQUES
3
Systèmes de calculateurs basés sur des modèles biologiques
02
utilisant des modèles de réseaux neuronaux
Déposants :
GO PEOPLE PTY LTD [AU/AU]; Suite 1504, L15 Tower B 799 Pacific Highway Chatswood, New South Wales 2067, AU
Inventeurs :
WANG, Yue; AU
WANG, Hulsan; AU
Mandataire :
PATENTEC PATENT ATTORNEYS; L11, 65 York St Sydney, New South Wales 2000, AU
Données relatives à la priorité :
201790352401.09.2017AU
Titre (EN) AN INTELLIGENTLY WORKTIME PREDICTIVE ELECTRONIC DELIVERY NETWORK SCHEDULING AND TRACKING CONTROL SYSTEM
(FR) SYSTÈME ÉLECTRONIQUE DE PLANIFICATION ET DE COMMANDE DE SUIVI DE RÉSEAU DE DISTRIBUTION APTE À PRÉDIRE INTELLIGEMMENT LE TEMPS DE TRAVAIL
Abrégé :
(EN) An electronic delivery network scheduling and tracking control system is configured for more accurately predicting delivery times for shipments including for dispatch routing optimisation thereof in embodiments. The present system uses a supervised machine learning (SML) subsystem to predict source and/or destination handling times to therefore calculate a total predicted delivery work time comprising both transit time and handling time. The SML subsystem uses a machine learning module which is trained using previous shipment handling times inferred from carrier electronic tracking device sensor data and associated destination classification data. The trained machine is then able to output a predicted handling times in accordance with at least one destination classification. The supervised machine learning subsystem may take the form of an artificial neural network (ANN).
(FR) L'invention concerne un système électronique de planification et de commande de suivi de réseau de distribution, configuré pour prédire plus exactement les heures de livraison pour des expéditions, y compris pour une optimisation de leur routage de répartition dans certains modes de réalisation. Le présent système utilise un sous-système d'apprentissage automatique supervisé (SML) pour prédire des temps de manipulation à la source et/ou à destination afin de calculer en conséquence un temps de travail total prédit de distribution comportant à la fois le temps de transit et le temps de manipulation. Le sous-système de SML utilise un module d'apprentissage automatique qui est entraîné en utilisant des temps de manipulation d'expéditions antérieures déduits de données de capteurs de dispositifs électroniques de suivi de transporteurs et de données de classification de destinations associées. La machine entraînée est alors capable de délivrer un temps de manipulation prédit en fonction d'au moins une classification de destination. Le sous-système d'apprentissage automatique supervisé peut prendre la forme d'un réseau neuronal artificiel (ANN).
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États désignés : AE, AG, AL, AM, AO, AT, AU, AZ, BA, BB, BG, BH, BN, BR, BW, BY, BZ, CA, CH, CL, CN, CO, CR, CU, CZ, DE, DJ, DK, DM, DO, DZ, EC, EE, EG, ES, FI, GB, GD, GE, GH, GM, GT, HN, HR, HU, ID, IL, IN, IR, IS, JO, JP, KE, KG, KH, KN, KP, KR, KW, KZ, LA, LC, LK, LR, LS, LU, LY, MA, MD, ME, MG, MK, MN, MW, MX, MY, MZ, NA, NG, NI, NO, NZ, OM, PA, PE, PG, PH, PL, PT, QA, RO, RS, RU, RW, SA, SC, SD, SE, SG, SK, SL, SM, ST, SV, SY, TH, TJ, TM, TN, TR, TT, TZ, UA, UG, US, UZ, VC, VN, ZA, ZM, ZW
Organisation régionale africaine de la propriété intellectuelle (ARIPO) (BW, GH, GM, KE, LR, LS, MW, MZ, NA, RW, SD, SL, ST, SZ, TZ, UG, ZM, ZW)
Office eurasien des brevets (OEAB) (AM, AZ, BY, KG, KZ, RU, TJ, TM)
Office européen des brevets (OEB (AL, AT, BE, BG, CH, CY, CZ, DE, DK, EE, ES, FI, FR, GB, GR, HR, HU, IE, IS, IT, LT, LU, LV, MC, MK, MT, NL, NO, PL, PT, RO, RS, SE, SI, SK, SM, TR)
Organisation africaine de la propriété intellectuelle (OAPI) (BF, BJ, CF, CG, CI, CM, GA, GN, GQ, GW, KM, ML, MR, NE, SN, TD, TG)
Langue de publication : anglais (EN)
Langue de dépôt : anglais (EN)