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1. (WO2019033390) SYSTÈME ET PROCÉDÉ DE RECONSTRUCTION D'IMAGES
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N° de publication : WO/2019/033390 N° de la demande internationale : PCT/CN2017/098025
Date de publication : 21.02.2019 Date de dépôt international : 18.08.2017
CIB :
G06T 11/00 (2006.01)
G PHYSIQUE
06
CALCUL; COMPTAGE
T
TRAITEMENT OU GÉNÉRATION DE DONNÉES D'IMAGE, EN GÉNÉRAL
11
Génération d'images bidimensionnelles [2D]
Déposants :
SHENZHEN UNITED IMAGING HEALTHCARE CO., LTD. [CN/CN]; Room 202-207, Building C, No. 1 Chuangye Building Shenzhen, Guangdong 518067, CN
Inventeurs :
CAO, Wenjing; CN
Mandataire :
METIS IP (CHENGDU) LLC; Contact: ZHANG, Jintian (No. 846 South Tianfu Road) Tianfu Innovation Center Chengdu, Sichuan 610213, CN
Données relatives à la priorité :
Titre (EN) SYSTEM AND METHOD FOR RECONSTRUCTING IMAGES
(FR) SYSTÈME ET PROCÉDÉ DE RECONSTRUCTION D'IMAGES
Abrégé :
(EN) Methods, systems, and non-transitory computer readable mediums reconstruct an image. Image data may be obtained, wherein the image data may be generated by a detector array. A weighting window may be determined based on at least one parameter relating to the detector array. A first set of data may be determined based on the image data and the weighting window. An objective function associated with a target image may be determined based on the first set of data, wherein the objective function may include a first model, the first model may represent a difference between the target image and the first set of data, and the first model may be identified based on the first set of data. The target image may be reconstructed by performing a plurality of iterations based on the objective function.
(FR) L'invention concerne des procédés, des systèmes et des supports lisibles par ordinateur non transitoires permettant de reconstruire une image. Des données d'image peuvent être obtenues, les données d'image pouvant être générées par un réseau de détecteurs. Une fenêtre de pondération peut être déterminée sur la base d'au moins un paramètre relatif au réseau de détecteurs. Un premier ensemble de données peut être déterminé sur la base des données d'image et de la fenêtre de pondération. Une fonction objective associée à une image cible peut être déterminée sur la base du premier ensemble de données, la fonction objective pouvant comprendre un premier modèle, le premier modèle pouvant représenter une différence entre l'image cible et le premier ensemble de données, et le premier modèle pouvant être identifié sur la base du premier ensemble de données. L'image cible peut être reconstruite en réalisant une pluralité d'itérations sur la base de la fonction objective.
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États désignés : AE, AG, AL, AM, AO, AT, AU, AZ, BA, BB, BG, BH, BN, BR, BW, BY, BZ, CA, CH, CL, CN, CO, CR, CU, CZ, DE, DJ, DK, DM, DO, DZ, EC, EE, EG, ES, FI, GB, GD, GE, GH, GM, GT, HN, HR, HU, ID, IL, IN, IR, IS, JO, JP, KE, KG, KH, KN, KP, KR, KW, KZ, LA, LC, LK, LR, LS, LU, LY, MA, MD, ME, MG, MK, MN, MW, MX, MY, MZ, NA, NG, NI, NO, NZ, OM, PA, PE, PG, PH, PL, PT, QA, RO, RS, RU, RW, SA, SC, SD, SE, SG, SK, SL, SM, ST, SV, SY, TH, TJ, TM, TN, TR, TT, TZ, UA, UG, US, UZ, VC, VN, ZA, ZM, ZW
Organisation régionale africaine de la propriété intellectuelle (ARIPO) (BW, GH, GM, KE, LR, LS, MW, MZ, NA, RW, SD, SL, ST, SZ, TZ, UG, ZM, ZW)
Office eurasien des brevets (OEAB) (AM, AZ, BY, KG, KZ, RU, TJ, TM)
Office européen des brevets (OEB (AL, AT, BE, BG, CH, CY, CZ, DE, DK, EE, ES, FI, FR, GB, GR, HR, HU, IE, IS, IT, LT, LU, LV, MC, MK, MT, NL, NO, PL, PT, RO, RS, SE, SI, SK, SM, TR)
Organisation africaine de la propriété intellectuelle (OAPI) (BF, BJ, CF, CG, CI, CM, GA, GN, GQ, GW, KM, ML, MR, NE, SN, TD, TG)
Langue de publication : anglais (EN)
Langue de dépôt : anglais (EN)