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1. (WO2019033261) PROCÉDÉ ET SYSTÈME DE RECONNAISSANCE FACIALE BASÉS SUR UNE FACTORISATION DE MATRICE NON NÉGATIVE DE NOYAU, ET SUPPORT DE STOCKAGE
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N° de publication : WO/2019/033261 N° de la demande internationale : PCT/CN2017/097485
Date de publication : 21.02.2019 Date de dépôt international : 15.08.2017
CIB :
G06K 9/62 (2006.01)
G PHYSIQUE
06
CALCUL; COMPTAGE
K
RECONNAISSANCE DES DONNÉES; PRÉSENTATION DES DONNÉES; SUPPORTS D'ENREGISTREMENT; MANIPULATION DES SUPPORTS D'ENREGISTREMENT
9
Méthodes ou dispositions pour la lecture ou la reconnaissance de caractères imprimés ou écrits ou pour la reconnaissance de formes, p.ex. d'empreintes digitales
62
Méthodes ou dispositions pour la reconnaissance utilisant des moyens électroniques
Déposants :
深圳大学 SHENZHEN UNIVERSITY [CN/CN]; 中国广东省深圳市 南山区南海大道3688号 No.3688 Nanhai Avenue, Nanshan Shenzhen, Guangdong 518000, CN
Inventeurs :
陈文胜 CHEN, Wensheng; CN
刘敬敏 LIU, Jingmin; CN
王倩 WANG, Qian; CN
Mandataire :
深圳市科吉华烽知识产权事务所(普通合伙) SZ KINDWALF INTELLECTUAL PROPERTY FIRM; 中国广东省深圳市 南山区深南西路深南花园裙楼A区四层402室 Room 402, 4/F, Building A, Shennan Garden, Shennan West Road, Nanshan District Shenzhen, Guangdong 518057, CN
Données relatives à la priorité :
Titre (EN) KERNEL NON-NEGATIVE MATRIX FACTORIZATION BASED FACE RECOGNITION METHOD AND SYSTEM, AND STORAGE MEDIUM
(FR) PROCÉDÉ ET SYSTÈME DE RECONNAISSANCE FACIALE BASÉS SUR UNE FACTORISATION DE MATRICE NON NÉGATIVE DE NOYAU, ET SUPPORT DE STOCKAGE
(ZH) 基于核非负矩阵分解的人脸识别方法、系统及存储介质
Abrégé :
(EN) A kernel non-negative matrix factorization based face recognition method and system, and a storage medium. Said method comprises: constructing a fractional order inner product kernel function, the fractional order inner product kernel function having no limitation to the power exponent parameters; obtaining, by means of a combination of a fractional order inner product kernel function and kernel non-negative matrix factorization, a fractional order inner product kernel non-negative matrix factorization algorithm; and performing face recognition by means of the fractional order inner product kernel non-negative matrix factorization algorithm. The method overcomes the problem that the power parameter of a polynomial kernel function can only be an integer, making the selection of the power parameter more flexible, effectively overcoming the defects caused by changes in postures and illumination during face recognition, and having a very fast convergence rate and a superior recognition performance.
(FR) L'invention concerne un procédé et un système de reconnaissance faciale basés sur une factorisation de matrice non négative de noyau, et un support de stockage. Ledit procédé comporte les étapes consistant à: construire une fonction noyau de produit interne d'ordre fractionnaire, la fonction noyau de produit interne d'ordre fractionnaire ne présentant aucune limitation des paramètres d'exposant de puissance; obtenir, au moyen d'une combinaison d'une fonction noyau de produit interne d'ordre fractionnaire et d'une factorisation de matrice non négative de noyau, un algorithme de factorisation de matrice non négative de noyau de produit interne d'ordre fractionnaire; et effectuer une reconnaissance faciale au moyen de l'algorithme de factorisation de matrice non négative de noyau de produit interne d'ordre fractionnaire. Le procédé surmonte le problème du fait que le paramètre de puissance d'une fonction noyau polynomiale ne peut être qu'un entier, rendant plus souple la sélection du paramètre de puissance, surmontant efficacement les défauts causés par des changements de posture et d'éclairement au cours de la reconnaissance faciale, et présentant un taux de convergence très rapide et des performances de reconnaissance inégalées.
(ZH) 一种基于核非负矩阵分解的人脸识别方法、系统及存储介质,所述方法包括:构造分数阶内积核函数,所述分数阶内积核函数对幂指数参数无限制;通过分数阶内积核函数和核非负矩阵分解的组合,得到分数阶内积核非负矩阵分解算法;通过分数阶内积核非负矩阵分解算法进行人脸识别。所述方法克服了多项式核函数的幂参数只能为整数的问题,使幂参数的选取更加灵活,有效克服了人脸识别中姿势和光照的变化,具有很快的收敛速度和优越的识别性能。
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Langue de publication : chinois (ZH)
Langue de dépôt : chinois (ZH)