Certains contenus de cette application ne sont pas disponibles pour le moment.
Si cette situation persiste, veuillez nous contacter àObservations et contact
1. (WO2019032391) INTERFACE UTILISATEUR GRAPHIQUE POUR LA MODÉLISATION DE PRÉDICTION PERSONNALISÉE
Dernières données bibliographiques dont dispose le Bureau international    Formuler une observation

N° de publication : WO/2019/032391 N° de la demande internationale : PCT/US2018/045118
Date de publication : 14.02.2019 Date de dépôt international : 03.08.2018
CIB :
G16H 50/50 (2018.01) ,G16H 20/10 (2018.01)
[IPC code unknown for G16H 50/50][IPC code unknown for G16H 20/10]
Déposants :
AMGEN INC. [US/US]; One Amgen Center Drive Thousand Oaks, CA 91320-1799, US
Inventeurs :
BALABAN, David, J.; US
BROWN, Allen, L., Jr.; US
GNACADJA, Gilles; US
TOUPIKOV, Mikhail; US
DURST, Mark, J.; US
LEWIS-SANDY, Darrell, L.; US
Mandataire :
RUETH, Randall, G.; US
Données relatives à la priorité :
15/671,31008.08.2017US
Titre (EN) GRAPHICAL USER INTERFACE FOR PERSONALIZED PREDICTION MODELING
(FR) INTERFACE UTILISATEUR GRAPHIQUE POUR LA MODÉLISATION DE PRÉDICTION PERSONNALISÉE
Abrégé :
(EN) A system, computer-readable medium, and method for developing a treatment strategy for a patient with a medical condition related to an undesirable occurrence in at least one population of in vivo cells. The system, and method include generating one or more proposed treatment strategies to treat the patient's medical condition. A predictive model is utilized to predict a patient's physiological response to events that occur during the treatment strategies. As patient information is measured over time, the predictive model is adapted to more accurately model the patient's expected response.
(FR) La présente invention concerne un système, un support lisible par ordinateur et un procédé pour développer une stratégie de traitement pour un patient présentant une affection médicale liée à un événement indésirable dans au moins une population de cellules in vivo. Le système et le procédé comprennent la génération d'une ou plusieurs stratégies de traitement proposées pour traiter l'affection médicale du patient. Un modèle prédictif est utilisé pour prédire la réponse physiologique d'un patient à des événements qui se produisent pendant les stratégies de traitement. Lorsque des informations de patient sont mesurées dans le temps, le modèle prédictif est conçu pour modéliser de manière plus précise la réponse attendue du patient.
États désignés : AE, AG, AL, AM, AO, AT, AU, AZ, BA, BB, BG, BH, BN, BR, BW, BY, BZ, CA, CH, CL, CN, CO, CR, CU, CZ, DE, DJ, DK, DM, DO, DZ, EC, EE, EG, ES, FI, GB, GD, GE, GH, GM, GT, HN, HR, HU, ID, IL, IN, IR, IS, JO, JP, KE, KG, KH, KN, KP, KR, KW, KZ, LA, LC, LK, LR, LS, LU, LY, MA, MD, ME, MG, MK, MN, MW, MX, MY, MZ, NA, NG, NI, NO, NZ, OM, PA, PE, PG, PH, PL, PT, QA, RO, RS, RU, RW, SA, SC, SD, SE, SG, SK, SL, SM, ST, SV, SY, TH, TJ, TM, TN, TR, TT, TZ, UA, UG, US, UZ, VC, VN, ZA, ZM, ZW
Organisation régionale africaine de la propriété intellectuelle (ARIPO) (BW, GH, GM, KE, LR, LS, MW, MZ, NA, RW, SD, SL, ST, SZ, TZ, UG, ZM, ZW)
Office eurasien des brevets (OEAB) (AM, AZ, BY, KG, KZ, RU, TJ, TM)
Office européen des brevets (OEB (AL, AT, BE, BG, CH, CY, CZ, DE, DK, EE, ES, FI, FR, GB, GR, HR, HU, IE, IS, IT, LT, LU, LV, MC, MK, MT, NL, NO, PL, PT, RO, RS, SE, SI, SK, SM, TR)
Organisation africaine de la propriété intellectuelle (OAPI) (BF, BJ, CF, CG, CI, CM, GA, GN, GQ, GW, KM, ML, MR, NE, SN, TD, TG)
Langue de publication : anglais (EN)
Langue de dépôt : anglais (EN)