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1. (WO2019031714) PROCÉDÉ ET APPAREIL DE RECONNAISSANCE D'OBJET
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N° de publication : WO/2019/031714 N° de la demande internationale : PCT/KR2018/007828
Date de publication : 14.02.2019 Date de dépôt international : 11.07.2018
CIB :
G06K 9/20 (2006.01) ,G06K 9/46 (2006.01) ,G06K 9/62 (2006.01) ,G06N 3/08 (2006.01)
G PHYSIQUE
06
CALCUL; COMPTAGE
K
RECONNAISSANCE DES DONNÉES; PRÉSENTATION DES DONNÉES; SUPPORTS D'ENREGISTREMENT; MANIPULATION DES SUPPORTS D'ENREGISTREMENT
9
Méthodes ou dispositions pour la lecture ou la reconnaissance de caractères imprimés ou écrits ou pour la reconnaissance de formes, p.ex. d'empreintes digitales
20
Obtention de l'image
G PHYSIQUE
06
CALCUL; COMPTAGE
K
RECONNAISSANCE DES DONNÉES; PRÉSENTATION DES DONNÉES; SUPPORTS D'ENREGISTREMENT; MANIPULATION DES SUPPORTS D'ENREGISTREMENT
9
Méthodes ou dispositions pour la lecture ou la reconnaissance de caractères imprimés ou écrits ou pour la reconnaissance de formes, p.ex. d'empreintes digitales
36
Prétraitement de l'image, c. à d. traitement de l'information image sans se préoccuper de l'identité de l'image
46
Extraction d'éléments ou de caractéristiques de l'image
G PHYSIQUE
06
CALCUL; COMPTAGE
K
RECONNAISSANCE DES DONNÉES; PRÉSENTATION DES DONNÉES; SUPPORTS D'ENREGISTREMENT; MANIPULATION DES SUPPORTS D'ENREGISTREMENT
9
Méthodes ou dispositions pour la lecture ou la reconnaissance de caractères imprimés ou écrits ou pour la reconnaissance de formes, p.ex. d'empreintes digitales
62
Méthodes ou dispositions pour la reconnaissance utilisant des moyens électroniques
G PHYSIQUE
06
CALCUL; COMPTAGE
N
SYSTÈMES DE CALCULATEURS BASÉS SUR DES MODÈLES DE CALCUL SPÉCIFIQUES
3
Systèmes de calculateurs basés sur des modèles biologiques
02
utilisant des modèles de réseaux neuronaux
08
Méthodes d'apprentissage
Déposants :
삼성전자 주식회사 SAMSUNG ELECTRONICS CO., LTD. [KR/KR]; 경기도 수원시 영통구 삼성로 129 129, Samsung-ro, Yeongtong-gu, Suwon-si Gyeonggi-do 16677, KR
Inventeurs :
정현주 JUNG, Hyun-joo; KR
이건희 LEE, Gun-hee; KR
최인권 CHOI, In-kwon; KR
김성진 KIM, Sung-jin; KR
최현수 CHOI, Hyun-soo; KR
Mandataire :
리앤목 특허법인 Y.P.LEE, MOCK & PARTNERS; 서울시 강남구 언주로30길 13 대림아크로텔 12층 12F Daelim Acrotel 13 Eonju-ro 30-gil, Gangnam-gu, Seoul 06292, KR
Données relatives à la priorité :
10-2017-010051408.08.2017KR
Titre (EN) METHOD AND APPARATUS FOR RECOGNIZING OBJECT
(FR) PROCÉDÉ ET APPAREIL DE RECONNAISSANCE D'OBJET
(KO) 객체를 인식하는 방법 및 장치
Abrégé :
(EN) Disclosed are: an artificial intelligence (AI) system for simulating functions such as recognition and judgment of the human brain by using a machine learning algorithm such as deep learning; and an application thereof. In particular, the present disclosure relates to a method for recognizing an object according to an AI system and an application thereof, the method comprising: extracting first characteristic information of each of a plurality of images in which an object is included; combining the extracted first characteristic information of each of the plurality of images so as to generate at least one piece of second characteristic information related to the relationships between the plurality of images; and recognizing the object included in the plurality of images by using a pre-generated learning network model, on the basis of the at least one piece of second characteristic information.
(FR) L'invention concerne : un système d'intelligence artificielle (AI) permettant d’imiter des fonctions, telles que la reconnaissance et le discernement, du cerveau humain en utilisant un algorithme d'apprentissage automatique tel qu'un apprentissage profond ; et une application associée. En particulier, la présente invention concerne un procédé de reconnaissance d'un objet selon un système AI et une application associée, le procédé consistant : à extraire des premières informations caractéristiques de chaque image d'une pluralité d'images dans lesquelles un objet est inclus ; à combiner les premières informations caractéristiques extraites de chaque image de la pluralité d'images de façon à générer au moins une seconde information caractéristique relative aux relations entre la pluralité d'images ; et à reconnaître l'objet inclus dans la pluralité d'images au moyen d'un modèle de réseau d'apprentissage pré-généré, sur la base dudit élément de secondes informations de caractéristique.
(KO) 본 개시는 딥러닝 등의 기계 학습 알고리즘을 활용하여 인간 두뇌의 인지, 판단 등의 기능을 모사하는 인공지능(AI) 시스템 및 그 응용에 관련된 것이다. 특히, 본 개시는 인공지능 시스템 및 그 응용에 따라 객체를 인식하는 방법으로, 객체가 포함된 복수의 이미지 각각의 제 1 특성 정보를 추출하고, 추출된 복수의 이미지 각각의 제 1 특성 정보를 결합하여, 복수의 이미지 간의 연관 관계에 관한 적어도 하나의 제 2 특성 정보를 생성하며, 적어도 하나의 제 2 특성 정보를 기초로, 기 생성된 학습 네트워크 모델을 이용하여 복수의 이미지에 포함된 객체를 인식하는 방법을 개시한다.
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Organisation régionale africaine de la propriété intellectuelle (ARIPO) (BW, GH, GM, KE, LR, LS, MW, MZ, NA, RW, SD, SL, ST, SZ, TZ, UG, ZM, ZW)
Office eurasien des brevets (OEAB) (AM, AZ, BY, KG, KZ, RU, TJ, TM)
Office européen des brevets (OEB (AL, AT, BE, BG, CH, CY, CZ, DE, DK, EE, ES, FI, FR, GB, GR, HR, HU, IE, IS, IT, LT, LU, LV, MC, MK, MT, NL, NO, PL, PT, RO, RS, SE, SI, SK, SM, TR)
Organisation africaine de la propriété intellectuelle (OAPI) (BF, BJ, CF, CG, CI, CM, GA, GN, GQ, GW, KM, ML, MR, NE, SN, TD, TG)
Langue de publication : coréen (KO)
Langue de dépôt : coréen (KO)