Certains contenus de cette application ne sont pas disponibles pour le moment.
Si cette situation persiste, veuillez nous contacter àObservations et contact
1. (WO2019028279) PROCÉDÉS ET SYSTÈMES D'OPTIMISATION DE SÉLECTION DE MOTEURS À L'AIDE D'UNE MODÉLISATION D'APPRENTISSAGE MACHINE
Dernières données bibliographiques dont dispose le Bureau international    Formuler une observation
N° de publication : WO/2019/028279 N° de la demande internationale : PCT/US2018/045051
Date de publication : 07.02.2019 Date de dépôt international : 02.08.2018
CIB :
G06N 99/00 (2010.01) ,G06N 3/04 (2006.01) ,G06N 5/00 (2006.01) ,G10L 25/24 (2013.01)
G PHYSIQUE
06
CALCUL; COMPTAGE
N
SYSTÈMES DE CALCULATEURS BASÉS SUR DES MODÈLES DE CALCUL SPÉCIFIQUES
99
Matière non prévue dans les autres groupes de la présente sous-classe
G PHYSIQUE
06
CALCUL; COMPTAGE
N
SYSTÈMES DE CALCULATEURS BASÉS SUR DES MODÈLES DE CALCUL SPÉCIFIQUES
3
Systèmes de calculateurs basés sur des modèles biologiques
02
utilisant des modèles de réseaux neuronaux
04
Architecture, p.ex. topologie d'interconnexion
G PHYSIQUE
06
CALCUL; COMPTAGE
N
SYSTÈMES DE CALCULATEURS BASÉS SUR DES MODÈLES DE CALCUL SPÉCIFIQUES
5
Systèmes de calculateurs utilisant des modèles basés sur la connaissance
G PHYSIQUE
10
INSTRUMENTS DE MUSIQUE; ACOUSTIQUE
L
ANALYSE OU SYNTHÈSE DE LA PAROLE; RECONNAISSANCE DE LA PAROLE; TRAITEMENT DE LA PAROLE OU DE LA VOIX; CODAGE OU DÉCODAGE DE LA PAROLE OU DE SIGNAUX AUDIO
25
Techniques d'analyses de la voix ou de la parole qui ne se limitent pas à un seul des groupes G10L15/-G10L21/151
03
caractérisées par le type de paramètres extraits
24
les paramètres extraits étant le cepstre
Déposants :
VERITONE, INC. [US/US]; 575 Anton Boulevard, Suite 100 Costa Mesa, California 92626, US
Inventeurs :
STEELBERG, Chad; US
NGUYEN, Peter; US
RATHS, Cornelius; US
RIVKIN, Steven N.; US
Mandataire :
LIU, Joseph K.; US
Données relatives à la priorité :
62/540,50802.08.2017US
62/633,02320.02.2018US
62/638,74505.03.2018US
Titre (EN) METHODS AND SYSTEMS FOR OPTIMIZING ENGINE SELECTION USING MACHINE LEARNING MODELING
(FR) PROCÉDÉS ET SYSTÈMES D'OPTIMISATION DE SÉLECTION DE MOTEURS À L'AIDE D'UNE MODÉLISATION D'APPRENTISSAGE MACHINE
Abrégé :
(EN) A system for optimizing selection of transcription engines using a combination of selected machine learning models. The system includes a plurality of preprocessors that generate a plurality of features from a media data set. The system further includes a deep learning neural network model, a gradient boosted machine model and a random forest model used in generating a ranked list of transcription engines. A transcription engine is selected from the ranked list of transcription engines to generate a transcript for the media dataset.
(FR) L'invention concerne un système permettant d'optimiser la sélection de moteurs de transcription à l'aide d'une combinaison de modèles d'apprentissage machine sélectionnés. Le système comprend une pluralité de préprocesseurs qui génèrent une pluralité de caractéristiques à partir d'un ensemble de données multimédias. Le système comprend en outre un modèle de réseau neuronal d'apprentissage profond, un modèle de machine amplifié par gradient et un modèle de forêt aléatoire utilisé dans la génération d'une liste classée de moteurs de transcription. Un moteur de transcription est sélectionné à partir de la liste classée de moteurs de transcription pour générer une transcription pour l'ensemble de données multimédias.
 front page image
États désignés : AE, AG, AL, AM, AO, AT, AU, AZ, BA, BB, BG, BH, BN, BR, BW, BY, BZ, CA, CH, CL, CN, CO, CR, CU, CZ, DE, DJ, DK, DM, DO, DZ, EC, EE, EG, ES, FI, GB, GD, GE, GH, GM, GT, HN, HR, HU, ID, IL, IN, IR, IS, JO, JP, KE, KG, KH, KN, KP, KR, KW, KZ, LA, LC, LK, LR, LS, LU, LY, MA, MD, ME, MG, MK, MN, MW, MX, MY, MZ, NA, NG, NI, NO, NZ, OM, PA, PE, PG, PH, PL, PT, QA, RO, RS, RU, RW, SA, SC, SD, SE, SG, SK, SL, SM, ST, SV, SY, TH, TJ, TM, TN, TR, TT, TZ, UA, UG, US, UZ, VC, VN, ZA, ZM, ZW
Organisation régionale africaine de la propriété intellectuelle (ARIPO) (BW, GH, GM, KE, LR, LS, MW, MZ, NA, RW, SD, SL, ST, SZ, TZ, UG, ZM, ZW)
Office eurasien des brevets (OEAB) (AM, AZ, BY, KG, KZ, RU, TJ, TM)
Office européen des brevets (OEB (AL, AT, BE, BG, CH, CY, CZ, DE, DK, EE, ES, FI, FR, GB, GR, HR, HU, IE, IS, IT, LT, LU, LV, MC, MK, MT, NL, NO, PL, PT, RO, RS, SE, SI, SK, SM, TR)
Organisation africaine de la propriété intellectuelle (OAPI) (BF, BJ, CF, CG, CI, CM, GA, GN, GQ, GW, KM, ML, MR, NE, SN, TD, TG)
Langue de publication : anglais (EN)
Langue de dépôt : anglais (EN)