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PATENTSCOPE
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Observations et contact
1. (WO2019028179) SYSTÈMES ET PROCÉDÉS PERMETTANT DE FOURNIR DES INFORMATIONS D'IMPACT DISPARATE DE MODÈLE D'APPRENTISSAGE AUTOMATIQUE
Données bibliographiques PCT
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Dessins
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N° de publication :
WO/2019/028179
N° de la demande internationale :
PCT/US2018/044874
Date de publication :
07.02.2019
Date de dépôt international :
01.08.2018
CIB :
G06F 15/18
(2006.01)
G
PHYSIQUE
06
CALCUL; COMPTAGE
F
TRAITEMENT ÉLECTRIQUE DE DONNÉES NUMÉRIQUES
15
Calculateurs numériques en général; Équipement de traitement de données en général
18
dans lequel un programme est modifié en fonction de l'expérience acquise par le calculateur lui-même au cours d'un cycle complet; Machines capables de s'instruire
Déposants :
ZESTFINANCE, INC.
[US/US]; 1377 N. Serrano Ave Los Angeles, CA 90027, US
Inventeurs :
MERRILL, Douglas C.
; US
RUBERRY, Michael, Edward
; US
SAYIN, Ozan
; US
TUNGUZ, Bojan
; US
SONG, Lin
; US
ALIZADEH, Estandiar
; US
DEBRUIN, Melanie, Eunique
; US
YAN, Yachen
; US
WILCOX, Derek
; US
CANDIDO, John
; US
SOLECKI, Benjamin, Anthony
; US
HE, Jiahuan
; US
BUDZIK, Jerome, Louis
; US
KAMKAR, Sean, Javad
; US
Mandataire :
SCHOX, Jeffrey
; US
Données relatives à la priorité :
62/540,419
02.08.2017
US
62/641,176
09.03.2018
US
62/666,991
04.05.2018
US
62/682,714
08.06.2018
US
Titre
(EN)
SYSTEMS AND METHODS FOR PROVIDING MACHINE LEARNING MODEL DISPARATE IMPACT INFORMATION
(FR)
SYSTÈMES ET PROCÉDÉS PERMETTANT DE FOURNIR DES INFORMATIONS D'IMPACT DISPARATE DE MODÈLE D'APPRENTISSAGE AUTOMATIQUE
Abrégé :
(EN)
Systems and methods for model evaluation. A protected class model that satisfies an accuracy threshold is built by using: data sets for use by a modeling system being evaluated, and protected class membership information for each data set. A target for the protected class model is a protected class membership variable indicating membership in a protected class. Each predictor of the protected class model is a predictor of an evaluated model used by the modeling system. A target of the evaluated model is different from the target of the protected class model. Each predictor is a set of one or more variables of the data sets. For each predictor of the protected class model, a protected class model impact ranking value and a modeling system impact ranking value are determined.
(FR)
L'invention concerne des systèmes et des procédés d'évaluation de modèles. On construit un modèle de classe protégée qui vérifie un seuil de précision en utilisant : des ensembles de données, destinés à être utilisés par un système de modélisation en cours d'évaluation, et des informations d'appartenance à une classe protégée, pour chaque ensemble de données. Une cible destinée au modèle de classe protégée est une variable d'appartenance à une classe protégée, indiquant l'appartenance à une classe protégée. Chaque prédicteur du modèle de classe protégée est un prédicteur d'un modèle évalué, utilisé par le système de modélisation. Une cible du modèle évalué diffère de celle du modèle de classe protégée. Chaque prédicteur est un ensemble d'au moins une variable des ensembles de données. Pour chaque prédicteur du modèle de classe protégée, on détermine une valeur de classement d'impact de modèle de classe protégée et une valeur de classement d'impact de système de modélisation.
États désignés :
AE, AG, AL, AM, AO, AT, AU, AZ, BA, BB, BG, BH, BN, BR, BW, BY, BZ, CA, CH, CL, CN, CO, CR, CU, CZ, DE, DJ, DK, DM, DO, DZ, EC, EE, EG, ES, FI, GB, GD, GE, GH, GM, GT, HN, HR, HU, ID, IL, IN, IR, IS, JO, JP, KE, KG, KH, KN, KP, KR, KW, KZ, LA, LC, LK, LR, LS, LU, LY, MA, MD, ME, MG, MK, MN, MW, MX, MY, MZ, NA, NG, NI, NO, NZ, OM, PA, PE, PG, PH, PL, PT, QA, RO, RS, RU, RW, SA, SC, SD, SE, SG, SK, SL, SM, ST, SV, SY, TH, TJ, TM, TN, TR, TT, TZ, UA, UG, US, UZ, VC, VN, ZA, ZM, ZW
Organisation régionale africaine de la propriété intellectuelle (ARIPO) (BW, GH, GM, KE, LR, LS, MW, MZ, NA, RW, SD, SL, ST, SZ, TZ, UG, ZM, ZW)
Office eurasien des brevets (OEAB) (AM, AZ, BY, KG, KZ, RU, TJ, TM)
Office européen des brevets (OEB (AL, AT, BE, BG, CH, CY, CZ, DE, DK, EE, ES, FI, FR, GB, GR, HR, HU, IE, IS, IT, LT, LU, LV, MC, MK, MT, NL, NO, PL, PT, RO, RS, SE, SI, SK, SM, TR)
Organisation africaine de la propriété intellectuelle (OAPI) (BF, BJ, CF, CG, CI, CM, GA, GN, GQ, GW, KM, ML, MR, NE, SN, TD, TG)
Langue de publication :
anglais (
EN
)
Langue de dépôt :
anglais (
EN
)