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1. (WO2019027763) MODÈLE DE VÉRIFICATION UTILISANT DES RÉSEAUX NEURONAUX
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N° de publication : WO/2019/027763 N° de la demande internationale : PCT/US2018/043690
Date de publication : 07.02.2019 Date de dépôt international : 25.07.2018
CIB :
G06F 17/30 (2006.01) ,G06Q 90/00 (2006.01) ,G06N 3/10 (2006.01)
G PHYSIQUE
06
CALCUL; COMPTAGE
F
TRAITEMENT ÉLECTRIQUE DE DONNÉES NUMÉRIQUES
17
Equipement ou méthodes de traitement de données ou de calcul numérique, spécialement adaptés à des fonctions spécifiques
30
Recherche documentaire; Structures de bases de données à cet effet
G PHYSIQUE
06
CALCUL; COMPTAGE
Q
SYSTÈMES OU MÉTHODES DE TRAITEMENT DE DONNÉES, SPÉCIALEMENT ADAPTÉS À DES FINS ADMINISTRATIVES, COMMERCIALES, FINANCIÈRES, DE GESTION, DE SURVEILLANCE OU DE PRÉVISION; SYSTÈMES OU MÉTHODES SPÉCIALEMENT ADAPTÉS À DES FINS ADMINISTRATIVES, COMMERCIALES, FINANCIÈRES, DE GESTION, DE SURVEILLANCE OU DE PRÉVISION, NON PRÉVUS AILLEURS
90
Systèmes ou méthodes spécialement adaptés à des fins administratives, commerciales, financières, de gestion, de surveillance et de prévision, n'impliquant pas de traitement significatif de données
G PHYSIQUE
06
CALCUL; COMPTAGE
N
SYSTÈMES DE CALCULATEURS BASÉS SUR DES MODÈLES DE CALCUL SPÉCIFIQUES
3
Systèmes de calculateurs basés sur des modèles biologiques
02
utilisant des modèles de réseaux neuronaux
10
Simulation sur des calculateurs universels
Déposants :
AIRBNB, INC. [US/US]; 888 Brannan St San Francisco, California 94103, US
Inventeurs :
MAHAPATRA, Chirag; US
BELLARE, Kedar; US
Mandataire :
LANG, Roger; US
SCHEER, Bradley W., Reg. No. 47,059; US
BLACK, David W., Reg. No. 42,331; US
ARORA, Suneel, Reg. No. 42,267; US
PERDOK, Monique M., Reg. No. 42,989; US
BIANCHI, Timothy E., Reg. No. 39,610; US
Données relatives à la priorité :
16/043,75224.07.2018US
62/541,13204.08.2017US
Titre (EN) VERIFICATION MODEL USING NEURAL NETWORKS
(FR) MODÈLE DE VÉRIFICATION UTILISANT DES RÉSEAUX NEURONAUX
Abrégé :
(EN) Systems and methods are provided for generating a search query based on received user data to perform an internet search using the search query. The systems and methods further extract data from internet search results from the internet search using the search query, generate internet search income records from the extracted data, generate income records from one or more databases comprising income records, and combine the internet search income records and the generated income records from the one or more databases to form combined income record results. The systems and methods further identify candidate income records from the combined income record results, extract features from each candidate income record for generating an income prediction, and generate the income prediction using a machine learning model to predict an income, based on the extracted features from the candidate income records.
(FR) L'invention concerne des systèmes et des procédés pour générer une requête de recherche basée sur des données utilisateur reçues pour effectuer une recherche sur internet à l'aide de ladite requête de recherche. Les systèmes et les procédés extraient ensuite des données de résultats de la recherche internet à partir de la recherche internet à l'aide de la requête de recherche, génèrent des enregistrements de revenus de recherche internet à partir des données extraites, génèrent des enregistrements de revenus à partir d'une ou de plusieurs bases de données comprenant des enregistrements de revenus, et combinent les enregistrements de revenus de la recherche internet et les enregistrements de revenus générés à partir de la ou des bases de données pour former des résultats d'enregistrements de revenus combinés. Les systèmes et les procédés identifient en outre des enregistrements de revenus candidats à partir des résultats d'enregistrement de revenus combinés, extraient des caractéristiques de chaque enregistrement de revenu candidat pour générer une prédiction de revenu, et génèrent la prédiction de revenu à l'aide d'un modèle d'apprentissage automatique pour prédire un revenu, en fonction des caractéristiques extraites à partir des enregistrements de revenus candidats.
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États désignés : AE, AG, AL, AM, AO, AT, AU, AZ, BA, BB, BG, BH, BN, BR, BW, BY, BZ, CA, CH, CL, CN, CO, CR, CU, CZ, DE, DJ, DK, DM, DO, DZ, EC, EE, EG, ES, FI, GB, GD, GE, GH, GM, GT, HN, HR, HU, ID, IL, IN, IR, IS, JO, JP, KE, KG, KH, KN, KP, KR, KW, KZ, LA, LC, LK, LR, LS, LU, LY, MA, MD, ME, MG, MK, MN, MW, MX, MY, MZ, NA, NG, NI, NO, NZ, OM, PA, PE, PG, PH, PL, PT, QA, RO, RS, RU, RW, SA, SC, SD, SE, SG, SK, SL, SM, ST, SV, SY, TH, TJ, TM, TN, TR, TT, TZ, UA, UG, US, UZ, VC, VN, ZA, ZM, ZW
Organisation régionale africaine de la propriété intellectuelle (ARIPO) (BW, GH, GM, KE, LR, LS, MW, MZ, NA, RW, SD, SL, ST, SZ, TZ, UG, ZM, ZW)
Office eurasien des brevets (OEAB) (AM, AZ, BY, KG, KZ, RU, TJ, TM)
Office européen des brevets (OEB (AL, AT, BE, BG, CH, CY, CZ, DE, DK, EE, ES, FI, FR, GB, GR, HR, HU, IE, IS, IT, LT, LU, LV, MC, MK, MT, NL, NO, PL, PT, RO, RS, SE, SI, SK, SM, TR)
Organisation africaine de la propriété intellectuelle (OAPI) (BF, BJ, CF, CG, CI, CM, GA, GN, GQ, GW, KM, ML, MR, NE, SN, TD, TG)
Langue de publication : anglais (EN)
Langue de dépôt : anglais (EN)