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1. (WO2019027106) SYSTÈME D'ANALYSE DU DEGRÉ DE RISQUE DESTINÉ À UN SITE DE DISTRIBUTION DE CODE MALVEILLANT À L'AIDE D'UN APPRENTISSAGE MACHINE
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N° de publication : WO/2019/027106 N° de la demande internationale : PCT/KR2017/014233
Date de publication : 07.02.2019 Date de dépôt international : 06.12.2017
CIB :
G06F 21/57 (2013.01) ,G06F 21/56 (2013.01) ,G06N 3/08 (2006.01) ,H04L 29/06 (2006.01)
G PHYSIQUE
06
CALCUL; COMPTAGE
F
TRAITEMENT ÉLECTRIQUE DE DONNÉES NUMÉRIQUES
21
Dispositions de sécurité pour protéger les calculateurs, leurs composants, les programmes ou les données contre une activité non autorisée
50
Contrôle des usagers, programmes ou dispositifs de préservation de l’intégrité des plates-formes, p.ex. des processeurs, des micrologiciels ou des systèmes d’exploitation
57
Certification ou préservation de plates-formes informatiques fiables, p.ex. démarrages ou arrêts sécurisés, suivis de version, contrôles de logiciel système, mises à jour sécurisées ou évaluation de vulnérabilité
G PHYSIQUE
06
CALCUL; COMPTAGE
F
TRAITEMENT ÉLECTRIQUE DE DONNÉES NUMÉRIQUES
21
Dispositions de sécurité pour protéger les calculateurs, leurs composants, les programmes ou les données contre une activité non autorisée
50
Contrôle des usagers, programmes ou dispositifs de préservation de l’intégrité des plates-formes, p.ex. des processeurs, des micrologiciels ou des systèmes d’exploitation
55
Détection d’intrusion locale ou mise en œuvre de contre-mesures
56
Détection ou traitement de programmes malveillants, p.ex. dispositions anti-virus
G PHYSIQUE
06
CALCUL; COMPTAGE
N
SYSTÈMES DE CALCULATEURS BASÉS SUR DES MODÈLES DE CALCUL SPÉCIFIQUES
3
Systèmes de calculateurs basés sur des modèles biologiques
02
utilisant des modèles de réseaux neuronaux
08
Méthodes d'apprentissage
H ÉLECTRICITÉ
04
TECHNIQUE DE LA COMMUNICATION ÉLECTRIQUE
L
TRANSMISSION D'INFORMATION NUMÉRIQUE, p.ex. COMMUNICATION TÉLÉGRAPHIQUE
29
Dispositions, appareils, circuits ou systèmes non couverts par un seul des groupes H04L1/-H04L27/135
02
Commande de la communication; Traitement de la communication
06
caractérisés par un protocole
Déposants :
주식회사 에프원시큐리티 F1 SECURITY INC. [KR/KR]; 서울시 구로구 디지털로26길 72 207호 207 72, Digital-ro 26-gil Guro-gu Seoul 08393, KR
Inventeurs :
이대호 LEE, Dae Ho; KR
최성수 CHOI, Sung Su; KR
신경아 SHIN, Kyoung A; KR
박승필 PARK, Seung Pill; KR
이형 YI, Hyoung; KR
진세민 JIN, Se Min; KR
이준호 LEE, Jun Ho; KR
Mandataire :
특허법인 프렌즈 FRIENDS INTERNATIONAL PATENT AND LAW FIRM; 서울시 서초구 언남5길 4 (양재동, 프렌즈빌딩) (Friends Bldg., Yangjae-dong) 4, Eonnam 5-gil, Seocho-gu Seoul 06778, KR
Données relatives à la priorité :
10-2017-009749101.08.2017KR
Titre (EN) SYSTEM FOR ANALYZING DEGREE OF RISK FOR MALICIOUS CODE DISTRIBUTION SITE BY USING MACHINE LEARNING
(FR) SYSTÈME D'ANALYSE DU DEGRÉ DE RISQUE DESTINÉ À UN SITE DE DISTRIBUTION DE CODE MALVEILLANT À L'AIDE D'UN APPRENTISSAGE MACHINE
(KO) 머신러닝을 이용한 악성코드 유포지 위험도 분석 시스템
Abrégé :
(EN) The present invention detects a malicious code distribution site and analyzes whether malicious code distribution is actually activated in a website discovered to be the distribution site, so as to calculate a degree of risk, and uses, as variables, repeatability, up-to-dateness, malicious code activation/inactivation, and the like of the malicious code distribution site, so as to continuously perform learning on the basis of the degree of risk, thereby enabling analysis of the degree of risk to be accurate.
(FR) La présente invention détecte un site de distribution de code malveillant et analyse si une distribution de code malveillant est réellement activée dans un site Web découvert comme étant le site de distribution, de façon à calculer un degré de risque, et utilise, en tant que variables, une répétitivité, une mise à jour, une activation/inactivation de code malveillant, et analogue(s) du site de distribution de code malveillant, de façon à réaliser en continu un apprentissage sur la base du degré de risque, ce qui permet d'analyser le degré de risque pour être précis.
(KO) 본 발명은 악성코드 유포지를 탐지하여 유포지로 발견되는 웹사이트에 대해 실제 악성코드 유포가 활성화 되어 있는지 여부 등을 분석하여 위험도를 산정하고, 이를 바탕으로 악성코드 유포지의 반복성, 최신성, 악성코드 활성화 여부 등을 변수로 하여, 계속적으로 학습함으로써, 위험도 분석에 정확성을 가져올 수 있다.
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États désignés : AE, AG, AL, AM, AO, AT, AU, AZ, BA, BB, BG, BH, BN, BR, BW, BY, BZ, CA, CH, CL, CN, CO, CR, CU, CZ, DE, DJ, DK, DM, DO, DZ, EC, EE, EG, ES, FI, GB, GD, GE, GH, GM, GT, HN, HR, HU, ID, IL, IN, IR, IS, JO, JP, KE, KG, KH, KN, KP, KW, KZ, LA, LC, LK, LR, LS, LU, LY, MA, MD, ME, MG, MK, MN, MW, MX, MY, MZ, NA, NG, NI, NO, NZ, OM, PA, PE, PG, PH, PL, PT, QA, RO, RS, RU, RW, SA, SC, SD, SE, SG, SK, SL, SM, ST, SV, SY, TH, TJ, TM, TN, TR, TT, TZ, UA, UG, US, UZ, VC, VN, ZA, ZM, ZW
Organisation régionale africaine de la propriété intellectuelle (ARIPO) (BW, GH, GM, KE, LR, LS, MW, MZ, NA, RW, SD, SL, ST, SZ, TZ, UG, ZM, ZW)
Office eurasien des brevets (OEAB) (AM, AZ, BY, KG, KZ, RU, TJ, TM)
Office européen des brevets (OEB (AL, AT, BE, BG, CH, CY, CZ, DE, DK, EE, ES, FI, FR, GB, GR, HR, HU, IE, IS, IT, LT, LU, LV, MC, MK, MT, NL, NO, PL, PT, RO, RS, SE, SI, SK, SM, TR)
Organisation africaine de la propriété intellectuelle (OAPI) (BF, BJ, CF, CG, CI, CM, GA, GN, GQ, GW, KM, ML, MR, NE, SN, TD, TG)
Langue de publication : coréen (KO)
Langue de dépôt : coréen (KO)