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1. (WO2019026104) DISPOSITIF DE TRAITEMENT D'INFORMATIONS, PROGRAMME DE TRAITEMENT D'INFORMATIONS ET PROCÉDÉ DE TRAITEMENT D'INFORMATIONS
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N° de publication : WO/2019/026104 N° de la demande internationale : PCT/JP2017/027633
Date de publication : 07.02.2019 Date de dépôt international : 31.07.2017
CIB :
G06T 7/00 (2017.01)
G PHYSIQUE
06
CALCUL; COMPTAGE
T
TRAITEMENT OU GÉNÉRATION DE DONNÉES D'IMAGE, EN GÉNÉRAL
7
Analyse d'image, p.ex. à partir d'un mappage binaire pour obtenir un mappage non binaire
Déposants :
富士通株式会社 FUJITSU LIMITED [JP/JP]; 神奈川県川崎市中原区上小田中4丁目1番1号 1-1, Kamikodanaka 4-chome, Nakahara-ku, Kawasaki-shi, Kanagawa 2118588, JP
Inventeurs :
岡本浩明 OKAMOTO, Hiroaki; JP
長門毅 NAGATO, Tsuyoshi; JP
肥塚哲男 KOEZUKA, Tetsuo; JP
Mandataire :
片山修平 KATAYAMA, Shuhei; JP
Données relatives à la priorité :
Titre (EN) INFORMATION PROCESSING DEVICE, INFORMATION PROCESSING PROGRAM, AND INFORMATION PROCESSING METHOD
(FR) DISPOSITIF DE TRAITEMENT D'INFORMATIONS, PROGRAMME DE TRAITEMENT D'INFORMATIONS ET PROCÉDÉ DE TRAITEMENT D'INFORMATIONS
(JA) 情報処理装置、情報処理プログラム及び情報処理方法
Abrégé :
(EN) When automatically generating an image classification program on the basis of generic programming in order to automatically generate an image classification program capable of accurately classifying images, an image classification device according to the present invention receives an input of an NG region of a training image, and creates NG teaching region data indicating the degree of overlap between the NG region and each of a plurality of divided regions obtained by dividing the training image (ROI). Further, the image classification device transforms the training image using a predetermined image classification program (offspring), calculates the image feature quantity of each of said divided regions from the transformed image, and creates image feature distribution data corresponding to each divided region. The image classification device then calculates the degree of similarity between the NG teaching region data and the image feature distribution data, and uses a result (fitness) from evaluating the image classification program (offspring) on the basis of the degree of similarity, to perform generic programming.
(FR) Lors de la génération automatique d'un programme de classification d'image sur la base d'une programmation générique afin de générer automatiquement un programme de classification d'image capable de classifier avec précision des images, un dispositif de classification d'image selon la présente invention reçoit une entrée d'une région NG d'une image d'apprentissage, et crée des données de région d'apprentissage NG indiquant le degré de chevauchement entre la région NG et chacune d'une pluralité de régions divisées obtenues par division de l'image d'apprentissage (ROI). En outre, le dispositif de classification d'image transforme l'image d'apprentissage à l'aide d'un programme de classification d'image prédéterminé (progéniture), calcule la quantité de caractéristiques d'image de chacune desdites régions divisées à partir de l'image transformée, et crée des données de distribution de caractéristiques d'image correspondant à chaque région divisée. Le dispositif de classification d'image calcule ensuite le degré de similitude entre les données de région d'apprentissage NG et les données de distribution de caractéristiques d'image, et utilise un résultat (aptitude) à partir de l'évaluation du programme de classification d'image (progéniture) sur la base du degré de similitude, pour effectuer une programmation générique.
(JA) 精度よく画像を分類できる画像分類プログラムを自動生成するため、遺伝的プログラミングに基づいて画像分類プログラムを自動生成する際に、画像分類装置は、学習画像のNG領域の入力を受け付け、学習画像(ROI)を分割した分割領域それぞれと、NG領域との重なり具合を示すNG教示領域データを作成する。また、画像分類装置は、学習画像を所定の画像分類プログラム(子個体)により画像変換し、得られた画像から、分割領域それぞれの画像特徴量を算出し、分割領域それぞれに対応する画像特徴分布データを作成する。そして、画像分類装置は、NG教示領域データと画像特徴分布データとの類似度を算出し、類似度に基づいて画像分類プログラム(子個体)を評価した結果(適応度)を、遺伝的プログラミングの実行に利用する。
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Langue de publication : japonais (JA)
Langue de dépôt : japonais (JA)