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1. (WO2019025292) PROCÉDÉ ASSISTÉ PAR ORDINATEUR POUR GÉNÉRER UN MODÈLE DE MOULE POUR LE CONTRÔLE DE PRODUCTION PRÉDICTIF ET PRODUITS-PROGRAMMES D'ORDINATEUR ASSOCIÉS
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N° de publication : WO/2019/025292 N° de la demande internationale : PCT/EP2018/070349
Date de publication : 07.02.2019 Date de dépôt international : 26.07.2018
CIB :
B29C 45/76 (2006.01)
B TECHNIQUES INDUSTRIELLES; TRANSPORTS
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TRAVAIL DES MATIÈRES PLASTIQUES; TRAVAIL DES SUBSTANCES À L'ÉTAT PLASTIQUE EN GÉNÉRAL
C
FAÇONNAGE OU ASSEMBLAGE DES MATIÈRES PLASTIQUES; FAÇONNAGE DES SUBSTANCES À L'ÉTAT PLASTIQUE EN GÉNÉRAL; POST-TRAITEMENT DES PRODUITS FAÇONNÉS, p.ex. RÉPARATION
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Moulage par injection, c. à d. en forçant un volume déterminé de matière à mouler par une buse d'injection dans un moule fermé; Appareils à cet effet
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Eléments constitutifs, détails ou accessoires; Opérations auxiliaires
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Mesure, commande ou régulation
Déposants :
FUNDACIÓ EURECAT [ES/ES]; Parc Tecnològic del Vallès Av. Universitat Autònoma, 23 08290 Cerdanyola del Vallès, ES
Inventeurs :
BONADA BO, Francesc Xavier; ES
PLANTÀ TORRALBA, Francisco Javier; ES
ANZALDI VARAS, Gabriel Amilcar; ES
Mandataire :
JUNCOSA MIRÓ, Jaime (09245750); ES
Données relatives à la priorité :
17382532.402.08.2017EP
Titre (EN) A COMPUTER IMPLEMENTED METHOD FOR GENERATING A MOLD MODEL FOR PRODUCTION PREDICTIVE CONTROL AND COMPUTER PROGRAM PRODUCTS THEREOF
(FR) PROCÉDÉ ASSISTÉ PAR ORDINATEUR POUR GÉNÉRER UN MODÈLE DE MOULE POUR LE CONTRÔLE DE PRODUCTION PRÉDICTIF ET PRODUITS-PROGRAMMES D'ORDINATEUR ASSOCIÉS
Abrégé :
(EN) A computer implemented method for generating a mold model for production predictive control and computer program products thereof. The method comprises receiving first parameters about molding machine sensors and second parameters about mold cavity; classifying each injection cycle of a plurality of injection cycles of a first injection molding machine considering the first and second parameters and quality or characteristics of injected given parts in the machine; processing the first and second parameters to remove undesired or irregular data values thereof; merging the first and second parameters providing a global group of processed parameters; executing a machine learning algorithm on the global group of processed parameters generating an extended mold model; and using said generated extended mold model for further monitoring and control of the mold in further injection processes in the first injection molding machine and/or for optimizing a production process of the mold in the first molding machine.
(FR) L'invention concerne un procédé assisté par ordinateur pour générer un modèle de moule pour le contrôle de production prédictif et des produits-programmes d'ordinateur associés. Le procédé comprend la réception de premiers paramètres concernant des capteurs de machine à mouler et de seconds paramètres concernant la cavité de moule ; la classification de chaque cycle d'injection d'une pluralité de cycles d'injection d'une première machine à mouler par injection tenant compte des premiers et seconds paramètres et de la qualité ou des caractéristiques de pièces données moulées par injection dans la machine ; le traitement des premiers et seconds paramètres pour éliminer les valeurs de données indésirables ou irrégulières ; le fusionnement des premiers et seconds paramètres pour obtenir un groupe global de paramètres traités ; l'exécution d'un algorithme d'apprentissage automatique sur le groupe global de paramètres traités pour obtenir un modèle de moule étendu ; et l'utilisation du modèle de moule étendu généré pour améliorer la surveillance et le contrôle du moule lors de processus d'injection ultérieurs dans la première machine à mouler par injection et/ou pour optimiser un processus de production du moule dans la première machine à mouler.
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États désignés : AE, AG, AL, AM, AO, AT, AU, AZ, BA, BB, BG, BH, BN, BR, BW, BY, BZ, CA, CH, CL, CN, CO, CR, CU, CZ, DE, DJ, DK, DM, DO, DZ, EC, EE, EG, ES, FI, GB, GD, GE, GH, GM, GT, HN, HR, HU, ID, IL, IN, IR, IS, JO, JP, KE, KG, KH, KN, KP, KR, KW, KZ, LA, LC, LK, LR, LS, LU, LY, MA, MD, ME, MG, MK, MN, MW, MX, MY, MZ, NA, NG, NI, NO, NZ, OM, PA, PE, PG, PH, PL, PT, QA, RO, RS, RU, RW, SA, SC, SD, SE, SG, SK, SL, SM, ST, SV, SY, TH, TJ, TM, TN, TR, TT, TZ, UA, UG, US, UZ, VC, VN, ZA, ZM, ZW
Organisation régionale africaine de la propriété intellectuelle (ARIPO) (BW, GH, GM, KE, LR, LS, MW, MZ, NA, RW, SD, SL, ST, SZ, TZ, UG, ZM, ZW)
Office eurasien des brevets (OEAB) (AM, AZ, BY, KG, KZ, RU, TJ, TM)
Office européen des brevets (OEB (AL, AT, BE, BG, CH, CY, CZ, DE, DK, EE, ES, FI, FR, GB, GR, HR, HU, IE, IS, IT, LT, LU, LV, MC, MK, MT, NL, NO, PL, PT, RO, RS, SE, SI, SK, SM, TR)
Organisation africaine de la propriété intellectuelle (OAPI) (BF, BJ, CF, CG, CI, CM, GA, GN, GQ, GW, KM, ML, MR, NE, SN, TD, TG)
Langue de publication : anglais (EN)
Langue de dépôt : anglais (EN)