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1. (WO2019024083) RÉSEAU NEURONAL ARTIFICIEL
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N° de publication : WO/2019/024083 N° de la demande internationale : PCT/CN2017/096004
Date de publication : 07.02.2019 Date de dépôt international : 04.08.2017
CIB :
G06N 3/08 (2006.01)
G PHYSIQUE
06
CALCUL; COMPTAGE
N
SYSTÈMES DE CALCULATEURS BASÉS SUR DES MODÈLES DE CALCUL SPÉCIFIQUES
3
Systèmes de calculateurs basés sur des modèles biologiques
02
utilisant des modèles de réseaux neuronaux
08
Méthodes d'apprentissage
Déposants :
NOKIA TECHNOLOGIES OY [FI/FI]; Karaportti 3 FI 02610 Espoo, FI
NOKIA TECHNOLOGIES (BEIJING) CO., LTD. [CN/CN]; Unit 18, Room 1001, Level 10 East Tower, World Financial Center No. 1, East Third Ring Middle Road Chaoyang District, Beijing 100020, CN (LC)
Inventeurs :
WANG, Meng; CN
Mandataire :
KING & WOOD MALLESONS; 20th Floor, East Tower World Financial Centre No. 1 Dongsanhuan Zhonglu Chaoyang District, Beijing 100020, CN
Données relatives à la priorité :
Titre (EN) ARTIFICIAL NEURAL NETWORK
(FR) RÉSEAU NEURONAL ARTIFICIEL
Abrégé :
(EN) There is provided an apparatus comprising at least one processing core, at least one memory including computer program code, at least one memory and the computer program code being configured to, with at least one processing core, cause the apparatus at least to obtain, from a first sequential input(102), a first output from a first recurrent neural network, the first sequential input being of a first modality, obtain, from a second sequential input(103), a second output from a second recurrent neural network, the second sequential input being of a second modality, and process the first output and the second output to obtain a correlation of the first and second sequential inputs.
(FR) L'invention concerne un appareil comprenant au moins un cœur de traitement, au moins une mémoire comprenant un code de programme d'ordinateur, au moins une mémoire et le code de programme d'ordinateur étant configurés pour, avec au moins un noyau de traitement, amener l'appareil au moins à obtenir, à partir d'une première entrée séquentielle (102), une première sortie provenant d'un premier réseau neuronal récurrent, la première entrée séquentielle étant d'une première modalité, obtenir, à partir d'une seconde entrée séquentielle (103), une seconde sortie provenant d'un second réseau neuronal récurrent, la seconde entrée séquentielle étant d'une seconde modalité, et traiter la première sortie et la seconde sortie pour obtenir une corrélation des première et seconde entrées séquentielles.
front page image
États désignés : AE, AG, AL, AM, AO, AT, AU, AZ, BA, BB, BG, BH, BN, BR, BW, BY, BZ, CA, CH, CL, CN, CO, CR, CU, CZ, DE, DJ, DK, DM, DO, DZ, EC, EE, EG, ES, FI, GB, GD, GE, GH, GM, GT, HN, HR, HU, ID, IL, IN, IR, IS, JO, JP, KE, KG, KH, KN, KP, KR, KW, KZ, LA, LC, LK, LR, LS, LU, LY, MA, MD, ME, MG, MK, MN, MW, MX, MY, MZ, NA, NG, NI, NO, NZ, OM, PA, PE, PG, PH, PL, PT, QA, RO, RS, RU, RW, SA, SC, SD, SE, SG, SK, SL, SM, ST, SV, SY, TH, TJ, TM, TN, TR, TT, TZ, UA, UG, US, UZ, VC, VN, ZA, ZM, ZW
Organisation régionale africaine de la propriété intellectuelle (ARIPO) (BW, GH, GM, KE, LR, LS, MW, MZ, NA, RW, SD, SL, ST, SZ, TZ, UG, ZM, ZW)
Office eurasien des brevets (OEAB) (AM, AZ, BY, KG, KZ, RU, TJ, TM)
Office européen des brevets (OEB (AL, AT, BE, BG, CH, CY, CZ, DE, DK, EE, ES, FI, FR, GB, GR, HR, HU, IE, IS, IT, LT, LU, LV, MC, MK, MT, NL, NO, PL, PT, RO, RS, SE, SI, SK, SM, TR)
Organisation africaine de la propriété intellectuelle (OAPI) (BF, BJ, CF, CG, CI, CM, GA, GN, GQ, GW, KM, ML, MR, NE, SN, TD, TG)
Langue de publication : anglais (EN)
Langue de dépôt : anglais (EN)